统计学基础复习提纲 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/12/28 4:57:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

统计学基础复习提纲

复习内容:

第一章:统计数据;第二章;数据搜集;第四章:数据分布特征的测度;第五章:抽样与参数估计;第六章:假设检验;第七章:相关与 回归分析;第八章:时间序列分析和预测:第九章:指数。

重点内容: 第一章统计和数据

(1)统计的概念和应用(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据;截面和时间序列数据。

(3)统计中的基本概念:总体与样本;参数与统计量;变量。

第二章 数据搜集

(1)数据来源:直接来源和间接来源(2)调查设计:调查方案设计和调查问卷设计 (3)统计数据质量

第四章 数据分布特征的测度

(1)集中趋势的测度:平均数;中位数和分位数;众数

(2)离散程度的度量:极差和四分位差;平均差;方程和标准差;离散系数 (3)偏态与峰态度量:偏态系数;峰态系数

第五、六章 参数估计与假设检验

(1)参数估计的基本原理:点估计与区间估计(2)总体均值的区间估计和总体比率的区间估计(3)样本容量的确定(4)假设检验的基本原理:原假设与备择假设;两类错误与显著性水平;检验统计量与拒绝域。(5)总体均值的检验:大样本检验方法;小样本检验方法。

第七章 相关与回归分析

(1)变量间关系度量:相关关系的描述和测度;散点图与离散系数。

(2)一元线性回归:一元线性回归模型;参数的最小二乘估计;回归方程的拟合优度;显著性检验。(3)利用回归房产进行估计和预测

第八章时间序列分析与预测

(1)时间序列的分解和描述:图形描述;增长率分析 (2)预测方法的选择和估计

(3)平稳序列的预测:移动平均法;指数平滑法 (4)趋势序列的预测:线性趋势预测;非线性趋势预测

附:部分复习题 一、简答题

1、封闭式问题答案的设计有哪些主要方法? 2、设计问卷调查的提问项目时需要注意哪些问题

3、什么是显著性水平?它对于假设检验决策的意义是什么? 4、简述第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误及它们发生概率的大小关系 5、简述判定系数的含义和作用 6、简述相关关系的含义和特点。

二、计算题

1、一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序如下:

2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数 (2)计算销售量的标准差 解:(1)众数:M0?10 中位数的位置=

n?110?110?10= =5.5,Me??10 222平均数:x???xi?1nin??2?4?10??14?1596??9.6

1010(2)s??(x?x)ii?1n2n?1(2?9.6)2?(4?9.6)2??10?1?(15?9.6)2?156.4?4.2 9

2、一家公司在招收职员时,首先要进行两项能力测试。在A测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均数是400分,标准分数是50分。一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。与平均分数相比,试判断该位应试者哪一项测试更为理想

解:通过计算标准分数进行判断:

zA?xA?xA115?100??1 sA15xB?xB115?400??0.5 sB50__zB?测试这在A项测试中比平均分数高出1个标准差,而在B项测试中只高出平均分数0.5个

标准差,由于A项测试的标准分数高于B项测试,所以A项测试较理想。

3、 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间内选取了49名顾

客组成一个简单随机样本

(1)假定总体标准差是15元,求样本均值的抽样标准误差 (2)在95%的置信水平下求估计误差(注:z0.052?1.96) .解:(1)已知??15,n?49

??x??n?15?2.14 49(2)估计误差E?z??2n?1.9615?4.20 49 4、从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方式抽取一个样本量为40的样本,样本均值是25。

(1)样本均值的抽样误差??等于多少?

x(2)在95%的置信水平下,估计误差是多少?(注:z0.052?1.96)

解:(1)已知??5,n?40, 样本均值的抽样标准差为???x?n?5?0.79 405?1.55 40(2)估计误差:E?z??2n?1.96

5.某一小麦品种的平均产量是5200kg/hm2.一家研究机构对小麦的品种进行改良以提高产量。为检验改良后的新品种产量是否显著提供,随机抽取了36个地块进行试种,得到了样本平均产量是5275 kg/hm2,标准差为120 kg/hm2。取?=0.05,试检验改良后的新品种产量是否有明显提高。(注z0.05?1.645)

.解:属于单侧检验,而且属于右侧检验,提出假设如下

H0:??5200计算统计量:z?H1:??5200

5275?5200?3.75

12036由于z?z0.05?1.645,所以拒绝原假设,检验结构表明,改良后的新品种产量有显著提高。