内容发布更新时间 : 2024/10/21 6:12:05星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

云计算平台工程计算资源池 1.1.1. 计算资源池架构

服务器虚拟化技术很好地解决了传统服务器系统建设的问题，通过提高物理服务器利用率大幅度消减物理服务器购置需求、数量和运营成本；通过利用服务器虚拟化中CPU、内存、I0资源的动态调整能力实现对业务应用资源需求的动态响应，提升业务应用的服务质量；通过在线虚拟机迁移实现更高的可用性和可靠性以及各种基于资源优化或节能减排策略的跨物理服务器的调度等等。因此，服务器虚拟化技术是新一代数据中心最理想的解决方案。

服务器虚拟化架构设计是服务器虚拟化技术运用的核心，直接决定了整个服务器资源体系对应用系统的承载能力、运行效率以及可靠性。

XX云计算资源池由机架式服务器、刀片服务器构成；刀片服务器通过服务器虚拟化部署一般业务系统和web应用系统。 机架式服务器用于部署管理平台和高负载数据库服务器等。

服务器虚拟化架构图如下所示：

图 11：XXMPLS VPN分区示意图

1.1.2. 应用系统分析

经前期需求调研分析，根据业务特点将XX平台所承载的应用系统分为大访问量应用系统、大计算量应用系统、大数据量应用系统三类。

1.1.2.1. 大访问量应用系统

大访问量应用系统如政府门户网站、气象查询等web类应用系统，这类应用的特点是业务逻辑简单，不同业务请求互不关联，但请求的并发量根据业务特点不同可能很大，如水利信息网在灾害天气下访问量将剧增。

大访问量应用系统要求对大量互不关联的并发请求进行快速响应。这种情况下，需要应用服务器有足够数量的线程响应请求，而单个线程计算量不大，因而对单个CPU处理性能要求不高，可通过提供足够CPU用服务器数量

来满足需求。XX云计算平台通过虚拟化技术为大访问量应用系统部署是大小配置的虚拟机作为应用服务器，多应用服务器工作在负载均衡模式，提升用户使用体验。大访问量应用系统对数据库要求不高，配置一般虚拟机即可满足要求。

1.1.2.2. 大计算量应用系统

大计算量应用系统如数字城管、GIS地理信息系统等复杂信息处理系统，这样应用的特点是计算量较大、运算复杂、内存需求大，对服务器计算性能要求高。建议配置单一高性能虚拟服务器。大计算量应用系统对数据库要求不高，配置一般虚拟机即可满足要求。

1.1.2.3. 大数据量应用系统

大计算量应用系统流动人口管理、社保管理系统等。根据数据库储存模式不同，可分为文件型和数据库的系统。 数据库型大量数据量应用系统要求较高性能数据库服务器。建议配置强大的数据库服务器，提供足够的CPU、Memory及IO性能来处理大量的数据，根据应用系统重要级别，数据库服务器可以选用虚拟物理器或物理服务器，应用服务器业务逻辑简单，对配置要求不高，配置 虚拟机即可满足要求。