内容发布更新时间 : 2024/10/2 5:47:35星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

蒀DSP实验课程设计实验报告

葿姓名：学号：班级：

1.

2.课程设计题目：

袃

薃基于MATLAB的有噪声的语音信号处理的课程设计。

3.

4.课程设计的目的：

袁

羇综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计，通过理论推导得出相应的结论，再利用

MATLAB做为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念。

5.

6.课程设计的要求：

袆

蚂(1)熟悉离散信号和系统的时域特性。

羈(2)掌握序列快速傅里叶变换FFT方法。

虿(3)学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序设计方法。

蚅(4)利用MATLAB对语音信号进行频谱分析。

螂(5)掌握MATLAB设计各种数字滤波器的方法和对信号进行滤波的方法。

7.

8.课程设计的内容：

荿

膇录制一段语音信号，对语音信号进行频谱分析，利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使

语音信号被污染，然后进行频谱分析，设计FIR和IIR数字滤波器，并对噪声污染的语音信号进行滤波，分析滤波后的信号的时域和频域特征，回放语音信号。

9.

10.课程设计的步骤：

莄

袂（1）语音信号的获取

螀通过录音软件录制一段语音“数字信号处理”，命名为“OriSound”，时长大约1到2秒，在MATLAB中，通

过使用wavread函数，对语音进行采样:

衿[y,fs,nbits]=wavread('OriSound');%语音信号的采集

蒇采样值放在向量y中，采样频率为fs，采样位数为nbits。

袂（2）语音信号的频谱分析

膁画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析，在MATLAB中，通过使用fft函数对信号进行快

速傅里叶变换，得到信号的频谱特性。

芆因此采集语音并绘出波形和频谱的模块程序如下：

膆[y,fs,nbits]=wavread('OriSound'); %语音信号的采集 sound(y,fs,nbits); %语音信号的播放 n=length(y);

%计算语音信号的长度

羂

薂

羈Y=fft(y,n); %快速傅里叶变换 figure; subplot(2,1,1);

%绘出时域波形

羄

肂

蚈plot(y);

title('原始信号波形','fontweight','bold'); axis([0000080000-11]); grid; subplot(2,1,2); plot(abs(Y));

title('原始信号频谱','fontweight','bold'); axis([015000004000]); grid;

%通过尝试确定合适的坐标参数

%绘出频域频谱

%通过尝试确定合适的坐标参数

膂

葿

袈

袅

羄

蒂

羇

芆

莂结果如下：

可以看到，语音信号的频率集中在低频部分。

芁

肇（3）产生噪声信号

蚇在MATLAB中，通过使用randn函数产生随机噪声信号，并加到语音信号中得到被污染的语音信号，回放语

音信号。

肄产生随机噪声：

肀Noise=0.2*randn(n,1);

膇其中用0.2倍乘噪声用来适当削减噪声的作用，便于对语音信号进行处理并比较效果。

肈（4）污染信号频谱分析

薂对被污染的加噪信号进行时域和频域分析。

肃加噪声并分析信号波形频谱的模块程序及说明如下：