内容发布更新时间 : 2024/5/3 22:06:00星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

16. 绘图Ⅱ—条形图,直方图,盒形图

（一）定性变量的图形

定性变量（分类变量）也可以通过图形直观地描绘出它们各类的数量和所占比例，常用的有条形图、饼形图和马赛克图。

一、条形图（Bar Chart）

用若干个细长的矩形条的高度（不是宽度，也不是面积）来表示定性变量各水平组的频数。分为

单式条形图——横轴上只有一个定性变量；

复式条形图——横轴上有两个或多个定性变量（GROUP可选项）；

基本语法：

PROC SGPLOT data = 数据集; VBAR或HBAR 变量列表 ;

注：“VBAR”绘制竖直方向的条形图，“HBAR”绘制水平方向的条形图。 可选项：

GROUP = 变量名 GROUPDISPLAY =选项 RESPONSE = 变量名 STAT = 统计量 指定分组变量 指定分组条形的显示方式： STACK（堆叠型，默认），CLUSTER（簇型）； 指定一个数值变量做统计分析； 对RESPONSE变量做指定的统计分析； 有RESPONSE变量默认FREQ；否则默认SUM； ALPHA = p BARWIDTH=w DISCRETEOFFSET = x TRANSPARENCY = n DATALABEL = 变量名 MISSING 设定置信限: [0,1]，默认为0.05（95%可信） 设定“条形”宽度，介于0.1和1之间，默认为0.8； 设定每个条形偏移中心的距离: [-0.5,0.5]，默认为0 指定条形的透明度: [0,1]，默认是 0（完全不透明） 指定用该变量的值作为每个“条形”的标签， 默认SAS自动计算适当的值 绘制包含缺省值的条形； 设定要显示的极限线的类型：CLM（均值左右95%LIMITSTAT = 选项 的双侧置信区间）；STDDEV（样本标准差）；STDERR（标准误）；

例1 巧克力生产商考虑是否增加 4 个新品种，公司找志愿者品尝它们的味道，得到数据（C:\\MyRawData\\Choc.dat），变量包括年龄组（A-成年；C-儿童）、喜欢吃的口味（注意每行有 6 个测试）：

读入数据，用 PROC SGPLOT 过程步生成关于年龄段分组的条形图。 代码：

data chocolate;

infile 'c:\\MyRawData\\Choc.dat';

input AgeGroup $ FavoriteFlavor $ @@; run;

proc format;

value $AgeGp 'A' = 'Adult' 'C' = 'Child';

run;

* Bar chart for favorite flavor; proc sgplot data = chocolate;

vbar FavoriteFlavor / GROUP = AgeGroup GROUPDISPLAY = CLUSTER;

format AgeGroup $AgeGp.;

label FavoriteFlavor = 'Flavor of Chocolate'; title 'Favorite Chocolate Flavors by Age'; run;

运行结果：

注：上图是“簇型”（CLUSTER），若改为“堆叠型”（STACK）输出：