《法律基础》作业(一)答案 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/7 2:40:37星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

《数字图像处理》作业(三)答案

客观题部分:

一、名词解释题(每题3分,共5题) 参考答案:

1、 预测编码:预测编码的基本思想是通过仅提取每个象素中的新信息并对它们编码来消除

象素间的冗余,这里1个象素的新信息定义为该象素的当前或现实值与预测值的差。 2、 水印的显著性:显著性衡量水印的不可感知性或不易察觉性,对于图像水印,就是不可

见性。包括两个含义:一是水印不易被接收者或使用者察觉;二是水印的加入不影响原产品的视觉质量。

3、 水印的稳健性:指图像水印抵御外界干扰,在图像产生失真的条件下仍能保证其自身完

整性和对其检测准确性的能力。

4、 算术编码:算术编码是1种从整个符号序列出发,采用递推形式连续编码的方法。在算

术编码中,源符号和码字间的一一对应关系并不存在。1个算术码字要赋给整个信源符号序列,而码字本身确定0和1之间的1个实数区间。随着符号序列中的符号数量增加,用来代表它的区间减少而用来表达区间所需的信息单位(如比特)的数量变大。每个符号序列中的符号根据区间的概率减少区间长度。

5、 位平面编码:位平面编码是1种基于将多灰度值图像分解成一系列二值图,然后对每1

幅二值图再用二元压缩方法进行压缩的技术,这种技术除能消除或减少编码冗余外也能消除或减少图像中的象素间冗余。 主观题部分:

一、简答题(每题5分,共1题)

1、简述JPEG的压缩过程,并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余?

答:分块->颜色空间转换->零偏置转换->DCT变换->量化->符号编码。颜色空间转换,减少了心理视觉冗余;零偏置转换,减少了编码冗余;量化减少了心理视觉冗余;符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码,因此即减少了编码冗余(霍夫曼编码)又减少了像素冗余(行程编码)。

二、论述题(每题10分,共1题)

1、 (1) 说明是否能用变长编码法压缩一幅已直方图均衡化的具有2n级灰度的图像?(2) 这

样的图像中包含象素冗余吗? 参考答案:

(1)对数字图像进行直方图均衡化所得到的结果中个灰度值的出现概率并不相等,所以依然存在编码冗余,但均衡化再用变长编码法得到的数据压缩效率一般不高。

(2)因为直方图是1-D的,所以均衡化后图像中由几何或结构关系所产生的象素间相关性仍存在,即仍有象素间冗余,仍可以进行压缩。