指数、量表与分类 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/7/2 21:45:31星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

指數、量表與分類

指數、量表與分類這類方法應用的意義在於,確定一個概念的準確性。

社會科學對某種概念的,常需要將一個名詞指定一個意義,例如,對社經地位的研究,我們可能會將此定義為「收入」及「教育程度」的混合體。我們經常需要對一個特定的概念作多重的觀察,才能周延。

在此我們就是要討論

一些不清楚、含混的變項,但對於態度和取向等複雜的概念建立兩種變相的複合測量-指數與量表不能只用單一指標來測量。 指數與量表相同之處

1.研究主題的複雜程度一樣。

2.從受試者的問卷中,個答案的配分來得出結果積分。 指數與量表不同之處

指數積分->個入屬性之積分的累積而定

量表積分->受試者對不同模式回答之配分而定

例1:測量政治保守主義,所有的提項字面上應該要與保守主義有關(或是相反的自由主義)。

例2:篤信宗教程度的指數,項目為參加教堂聚會的次數、某些宗教信仰的接受程度、禱告次數。

強調量表與指數建構時的單一層面性(unidimensionality),也就是一個複合量數應該只代表變向的一個層面。例:代表宗教基本教義派的題項,不能出現在測量政治保守主義的題向中。單一面向變異題項選定後,還要考量題向間的變異

(variance)。例如:政治保守主義的選項,要注意受試者在此題上被歸類為政治保守派所占之整體比例。如所有人都是政治保守份子或所有人都不是政治保守份子,對指數建構是沒有用的。

為了保證題向間存在變異,有兩種方法。1.就變項的性質,將受試者區分為幾個數量相同的群體。例:一半是保守派,一半是自由派。2.選擇聚有變異的題項。(第二種對指數和量表都很重要!)

經驗關係的檢視:假使兩個題項在經驗上是彼此有關連,我們可以合理的主張一題向代表的是相同的變相,因而我們可以將兩個題向同時納入同一的指數中。題向間的可能關係有兩種:雙變項與多變項、雙變項關係。

例:對於婦女保有墮胎權力的支持程度,我們可能詢問 (1)請問你是否同易遭受強暴婦女友墮胎的權利?

(2)請問你是同意在生命可能受到威脅的情況下婦女有墮胎的權利?

假設有些受訪者同意第一題而不同意第二題;而其他人相反。借由這兩個題項,可以獲知一般人對於墮胎議題的意見,那麼這兩個題項相互之間就有關係存在。 多變相關係相較於雙變項變數,多變像變速所考慮的因素更多了,若單純的考慮兩種因素很容易看出其關聯,但並不一定符合現實,需要有其的變相進入輔助才可決定兩者的關聯性,舉例來在一座標上只考慮x與y任兩點皆可以成為一條線,但假如是三度空間量表考慮到z,在x和y間的兩便無法確切的指出其關聯性。

遺漏資料的處理

1.遺漏資料很少,研究者可以考慮將遺漏資料,排除在指數建構與分析的過程之外。但要考慮剩下的資料是否還足做分析。

2.如果受試者只回答了一部份問題「是」,其他空白,可以自己決定將沒有回答的問題以「不是」回答。

3.細心分析遺漏的資料,還是能詮釋這些資料的意義。

4.給予遺漏資料的積分為積分範圍的中間。例:0、1、2、3、4,給2。 ... small 指數的鑑別外在鑑別度(external validation):考驗量數如指數量表的效度之過程,其檢視一個指數或量表與其他指數或量表之間的關係,以鑑別是否同為一變項的指標。例:假使一指 數是真正在測量歧視,他也應該與其他的歧視指標相關聯 題項分析 (item analysis) :評估構成複合量數的一個題項是否具有獨立貢獻,或僅是重複量數其他題項的貢獻。 ... small 劣質指數與劣等鑑別題項 幾乎所有指數都會有指數缺乏外在鑑別度的情況 指數無法正確用以測量變項。

鑑別的題項無法正確測量變項,因而無法提供充分的指數考驗。應重新檢視指數,再決定是否外在鑑別度的題項有問題。檢視外在鑑別題項的指數題項間的關係,會發現有些題項間有關係,有些沒關係,可以幫助了解最初的指數 是如何建立的。 量表的建構 量表能更精確掌握指標間的強度,測量變項中,複合測量所包含的題項可能會有不同的強度。

分類法 分類法是社會研究常用的名義複合測量,分類法當作自變項可能很有效,但做為依變項時,則詮釋困難。

綜合兩個或兩個以上變項的交互關係,建立一組類目或類別。

指標與量表(INDEXS VERSUS SCALES)

指數的建立(INDEXS CONSTRUCTION)

項目的選擇(Item Selection)

項目的二項式關係(Bivaraiate Relationship among Items)

項目間的多項式關係(Multivariate Relationships among Itmes)

指標的積分(Index Scoring)

處理缺失資料(Handling Missing Data) 證實指標的效度(Index Validation)

量表的建立(SCALE CONSTRUCTION)

鮑氏社會距離量表(Bogardus Social Distance Scale) 瑟氏量表(Thurstone Scales)