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大数据下石化企业安全管理问题探讨

作者：刘德良

来源：《中国化工贸易·下旬刊》2019年第07期

摘 要：“大数据”时代的到来，普遍改变了社会的生活模式，依托于大数据的计算、存储及筛选等技术优势获取海量信息，为企业管理者提供决策支持的数据基础。在“大数据”快速发展的情况下，如何将大数据计算和筛选结果应用于安全管理，成为了新课题。本文就以石化企业安全管理为基础，对大数据下石化企业安全管理进行探索，促进石化企业安全管理能力的跃升，保障石化企业生产安、稳、长、满、优的长期稳定发展。 关键词：石化企业;安全管理;大数据;应用

石化企业生产过程复杂、各个装置和控制环节数据量大、施工检查、检修过程安全质量要求高，安全风险大，传统的安全管理模式存在着“人”的因素较多，有时无法客观反映企业的安全管理真实水平。而大数据的融合应用，使企业在安全管理方面具备了更多的监测手段，大大提升了安全风险预防能力，有效遏制事故的发展，提升企业的安全管控水平。 1 大数据在石化企业应用的重要性

大数据（Big Data）作为现代科技发展的产物，它将社会各领域的信息进行融合，打通了各领域之间的信息渠道，使企业拥有了更突出的信息应用能力，而这种信息处理能力正是企业安全管理中的重要基础[1]。依托大数据支撑下的智慧型企业管理，将进一步释放大数据的应用价值，提高企业本质管理水平，使企业未来的安全管理获得跃升。 2 大数据在使用过程中存在的问题

石化企业运用大数据的信息收集、筛选及传递优势，改变了传统的“事后管理”的方法，提升了企业对安全管理的掌握能力，但大数据的应用并非一蹴而就的，在实践中仍然存在着一系列的问题。主要包括如下方面：

①由于传统的企业管理方法普遍运用在生产过程中，人们对“大数据”价值还缺乏正确的认识，特别是企业管理者对“大数据”项目的科学性、高效性、客观性认知度不高;

②传统的管理模式广泛用于各个生产环节，各企业的管理方法和数据的统计方法略有不同，使数据的采集还存在困难;

③安全生产事故和事件的发生对企业来讲是个灾难，所有的企业对事故的分析和统计为了保护企业的声誉和减少上级管理部门的考核力度，尽量缩小事故的影响，对外公开的事故情况与内部通报的不同;

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④出于企业自身发展的需要，不愿公开企业管理的各项数据，导致数据的采集不全面、不客观。

3 大数据在石化企业安全管理中的改善策略 3.1 大数据下的智慧报警的优化

现代石化企业的安全管理中，对安全管理的“预防为主”尤为重要，利用大数据可以存储大量的历史信息，通过大数据的筛选、对比及分析功能，可以进行有效信息的转化，建立诊断推理模型，从而将数据转化成早期问题检测警报，从而对企业的安全管理发挥提醒功能。此外，石化企业生产连续性强、各个环节互相影响，一个环节出现事故对整条生产链造成巨大影响，甚至全厂停车，因此大数据的运用不仅能够提升企业效能，还能发挥安全管理的双重功能，石化企业可以基于各种类型的源数据，建立风险分析评估模型，并通过数据分析平台进行预警，向各类通讯平台推送信息，实现HSE风险监控报警与闭环处置[2]。 3.2 大数据下的智慧作业的应用

随着现代化企业管理与实践的发展，企业的生产逐步趋向于自动化管理，有效降低了人为操作的失误率，提升了企业的生产效能。但自动化生产虽然能够提升企业的生产效率，但对于安全风险的防控能力较弱，无法有效的避免安全风险的产生。因此，大数据应用背景下的智慧作业应运而生，智慧作用主要围绕企业的生产，进行实时闭环的管控，对生产作业的流程及指标进行规范，依托智慧化的企业安全管理平台，对各个分系统进行实时的数据分析，联通企业生产过程中的各个环节，实现统计的数据量化管理，让企业生产始终处于有效的监控之中，增加企业安全管理的协同能力，降低安全事故的发生概率。 3.3 大数据下的智慧指挥的实践

石化企业的安全管理中，安全风险的防范是基础，而安全事故的处置同样是关键环节。在大数据的应用中可以突出智慧指挥，当安全风险或安全事故发生时，能够快速的响应和决策，将安全问题扼杀在萌芽状态。石化企业的实际应用中，智慧指挥可以具备的优势在于：一是可以实现实时动态的监测，对风险或事故的类型进行快速判断，并利用大数据终端设备进行反馈，缩短应用反应的时间。二是利用其智慧分析功能，快速形成处置方案，对资源进行合理的调配，提升应急反应能力。三是依托大数据的虚拟化能力，建立安全事故可视化模型，提升安全预防和指挥调度能力。 4 结语

总之，在大数据时代下，凭借物联网、大数据等技术形成智慧安全管理系统，使石化企业的安全管理水平迈上新的台阶。因此，为了保证智慧化安全管理系统的实现，石化企业需做好顶层设计，并树立数据指标的标准性与权威性，推动企业安全管理模式从“粗放型”向“智慧化”转型。

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参考文献：

[1]徐卫东，刘祖德，崔文彩.面向大数据的企業安全管理方案探讨[J].工业安全与环保，2014，40（7）：89-91.

[2]薛彦宇，杜志虎，吴同心.数据挖掘在石油石化企业HSE信息系统中的应用分析[J].个人电脑，2015（4）：81-84.