内容发布更新时间 : 2024/5/16 2:18:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

Sobel 和Prewitt 两个算子检测出的边缘效果几乎一致，比Roberts 算子的检测结果要好，边缘较为连续，对噪声不敏感，但是线条稍粗，出现了一些伪边缘。

二阶LOG 算子检测出来的图像边缘更加连续，边缘也比较细小。但是由于二阶算子的特性，对噪声比较敏感。当σ的值越小，平滑的程度就越小，于是会出现零星的假边缘；而σ的值越大，平滑的程度也越大，但是部分真实的边缘会丢失，出现边缘间断现象

实验五 形态学运算

一、实验内容与步骤

1. 调入并显示图像Plane2.jpg；

2. 选取合适的阈值，得到二值化图像Plane2-2.jpg； 3. 设置结构元素；

4. 对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行腐蚀运算； 5. 对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行膨胀运算； 6. 对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行开运算； 7. 对得到的二值图像Plane2-2.jpg进行闭运算； 8. 将两种处理方法的结果作比较；

二、实验结果与源程序

实验结果如下图：

源程序

I=imread('Sunset.jpg');

level = graythresh(I); %得到合适的阈值 bw = im2bw(I,level); %二值化

供参考

SE = strel('square',3); %设置膨胀结构元素 BW1 = imdilate(bw,SE); %膨胀 SE1 = strel('arbitrary',eye(5)); %设置腐蚀结构元素 BW2 = imerode(bw,SE1); %腐蚀 BW3 = bwmorph(bw, 'open'); %开运算 BW4 = bwmorph(bw, 'close'); %闭运算 imshow(I);

figure,imshow(bw); figure,imshow(BW1); figure,imshow(BW2); figure,imshow(BW3); figure,imshow(BW4);

三、思考题/问答题

1. 结合实验内容，评价腐蚀运算与膨胀运算的效果。

腐蚀是一种消除边界点，它使边界向内部收缩，消除小且无意义的物体。膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。

2. 结合实验内容，评价开运算与闭运算的效果。

先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。实验中，开运算能够去除孤立的小点，毛刺和小桥(即连通两块区域的小点)，而总的位置和形状不变。

先膨胀后腐蚀称为闭运算。实验中，闭运算能够填平小湖(即小孔)，弥合小裂缝，而总的位置和形状不变。

3. 腐蚀、膨胀、开、闭运算的适用条件是什么？

由于噪声的影响，图象在阈值化后所得到边界往往是很不平滑的，物体区域具有一些噪声孔，背景区域上散布着一些小的噪声物体。连续的开和闭运算可以有效地改善这种情况。有时需要经过多次腐蚀之后再加上相同次数的膨胀，才可以产生比较好的效果。

供参考