内容发布更新时间 : 2024/5/22 11:05:39星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

计量经济学实验报告

实验项目：多元线性回归、自相关、异方差、多重共线性 实验目的：掌握多元线性回归模型、自相关模型、异方差模型、

多重共线性模型的估计和检验方法和处理方法

实验要求：选择方程进行多元线性回归；熟悉图形法检验和掌握

D-W检验，理解广义差分法变换和掌握迭代法；掌握Park或Glejser检验，理解同方差性变换；

实验原理：普通最小二乘法 图形检验法 D-W检验 广义差分变

换 加权最小二乘法 Park检验等

实验步骤：

首先：选择数据

为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，选择国内生产总值（GDP）、财政支出（ED）、商品零售价格指数（RPI）做为解释变量，对税收收入（Y）做多元线性回归。从《中国统计年鉴》2011中收集1978—2009年各项影响因素的数据。如下表所示： y各项税X1 GDP(亿

时间

收(亿元) 元) 1978年 1979年 1980年 1981年 1982年 1983年 1984年 1985

519.28 537.82 571.7 629.89 700.02 775.59 947.35 2040.79

X2 财政支出(亿元)

X3 商品零售价格指数(1997=100)

100.7 102.714 108.8768 111.4899 113.6082 115.3123 118.5411 128.9727

3678.7 1122.09 4100.5 1281.79 4587.6 1228.83 4935.8 1138.41 5373.4 1229.98 6020.9 1409.52 7278.5 1701.02 9098.9 2004.25

年 1986年 1987年 1988年 19892090.73 2140.36 2390.47 2727.4 10376.2 2204.91 12174.6 2262.18 15180.4 2491.21 17179.7 2823.78 136.711 146.6909 173.8288 204.7703 年 1990年 2821.86 1991年 2990.17 1992年 3296.91 1993年 4255.3 1994年 5126.88 1995年 6038.04 1996年 6909.82 1997年 8234.04 1998年 9262.8 1999年 10682.58 2000年 12581.51 2001年 15301.38 2002年 17636.45 2003年 20017.31 2004年 24165.68 2005年 28778.54 2006年 34804.35 2007

45621.97

18872.9 22005.6 27194.5 35673.2

48637.5 61339.9 71813.6 79715 85195.5 90564.4 100280.1 110863.1 121717.4 137422 161840.2 187318.9 219438.5 270232.3 3083.59 3386.62 3742.2 4642.3

5792.62 6823.72 7937.55 9233.56 10798.18 13187.67 15886.5 18902.58 22053.15 24649.95 28486.89 33930.28 40422.73 49781.35

209.0705 215.1335 226.7507 256.6818 312.3818 358.6143 380.4897 383.5336 373.5618 362.3549 356.9196 354.0642 349.4614 349.1119 358.8871 361.7582 365.3758 379.26

年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年

54223.79 59521.59 73210.79 89738.39 100614.3 110530.7 119175.3

319515.5 62592.66 349081.4 76299.93 413030.3 89874.16 489300.6 109247.8 540367.4

125953

401.6364 396.8167 409.1181 429.1648 437.7481 443.8766 448.3154

595244.4 140212.1 643974 151785.6

实验一：多元线性回归

1、将RPI转换为以1977年为基年的定基数据。将数据导入eviews8.0后，分别对三个解释变量与被解释变量做散点图，选择两个变量作为group打开，在数据表“ group”中点击view/graph/scatter/simple scatter，出现数据的散点图，分别如下图所示：

140,000120,000100,00080,000Y60,00040,00020,00000100,000300,000X1500,000700,000