内容发布更新时间 : 2025/10/25 21:02:11星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
我国物联网产业专利分析研究
作者：支丽平 马彦飞 杨静 来源：《创新科技》2017年第07期
[摘 要] 采用incoPat创新情报平台作为数据来源，对我国物联网产业专利进行统计分析，主要从专利申请数量、专利申请类别、中国专利申请人类别、IPC技术构成、专利转让趋势等多个角度我国物联网技术专利的发展状况，给出对策建议，以期促进我国物联网产业的发展。 [关键词] 物联网；专利；中国
[中图分类号] D923.4 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037（2017）7-27-3 Patent Analysis and Study in the Internet of Things Industry of China Zhi Liping Ma Yanfei Yang Jing
（Anyang Normal University， Anyang Henan 455000）
Abstract： The patents in the Internet of things industry in China were statistically analyzed， taking incoPat innovation information platform as the database sources， and the development situation of technology patents in the Internet of things in China was analyzed mainly from the
number of patent applications， the category of patent applications， Chinese patent applications， IPC technique composition， patent transfer trends and other multiple aspects. Finally，counter measures and suggestions were given， hoping to promote the development of the Internet of things industry in china.
Key words： the Internet of things； patent； China
目前随着世界各国的竞争日益激烈，世界各国都非常重视研究物联网技术的发展。我国也加强了对物联网技术的重视程度[1-2]。早在2009年8月，温家宝总理在视察中科院无锡物联网产业研究所时，对于物联网应用提出了“感知中国”。物联网被正式列入国家五大战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网被提到国家战略新高度。众所周知，物联网的快速健康发展需要一个安全的环境，而专利制度就可以提供一个安全可靠的环境。并且专利制度可以激励个人或企业对物联网技术进行创新[3]。个人或企业获得专利后还可以对其专利实现转让，从而获得经济效益。 1 数据来源与专利检索 1.1 数据来源
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
数据来源为北京合享智慧科技有限公司研发的incoPat科技创新情报平台4.0，包括全球105个国家、地区和组织受理的1亿余件专利数据[4]。选择该数据源的原因是incoPat数据来源权威、更新速度快，这为研究物联网产业专利分析提供了高质量的基础数据。 1.2 专利检索
考虑到物联网产业涉及技术面很广，结合领域专家进行技术分解，确定传感器、二维码、射频识别（RFID）、信息安全、无线传感、异构网融合等六大技术作为关键技术，通过研究相关专利文献[5-6]，确定最终的专利检索式为：
（AD=[19850101 to 20171231]） AND （TI=物联网 or TIAB=无线传感 or TI=二维码 or TI=（RFID） OR TI=（射频识别）or （FULL=（物联网） AND TIAB=（传感器）） or （TIAB=（异构网and 融合）or TIAB=异构网融合 or TIAB=IMS or TIAB=多属性决策or TIAB=协同传输or TIAB=流控制传输or TIAB=SCTP or TIAB=移动性管理 or TIAB=SON or TIAB=自动PCI配置 or TIAB=移动负载均衡 or TIAB=随机接入信道 or TIAB=回传技术 or TIAB=异构网络协同） AND （FULL=（物联网）or FULL=（无线传感） or FULL=（无线网络）） or （TI=（物联网 AND 安全） or TI=（物联网 AND 密钥） or TI=（物联网 AND 数字签名） or TI=（物联网 AND 认证） or TI=（物联网 AND 容错） or TI=（物联网 AND 隐私） or TI=（物联网 AND 匿名） or TI=（物联网 AND 署名） or TI=（传感器 AND 安全） or TI=（传感器 AND 密钥） or TI=（传感器 AND 加密）。 2 我国物联网专利分析研究
2.1 我国物联网技术类别与地域发展现状分析
我国物联网的发展较早，在技术与技术标准方面基本上与国际同步，在产业和应用基础上呈现出了良好的开端。但是，从图1可以看出我国物联网发展区域较分散，只是在长江、珠三角、环渤海以及中西部地区初步形成了四大区域集聚发展的总体产业格局。还有部分省市对物联网技术的发展没有引起足够的重视，物联网专利总量比较低；另一方面也说明了部分省市没有接触到大量有关物联网技术方面的信息，我国各省市在物联网技术方面的信息交流与沟通需要进一步增强。物联网技术专利类别方面也存在着较大差别，H04B（传输）、H01Q（天线）的数量要远远多于H04W（无线通信网络）、H04L（数字信息的传输）的数量。此现象说明我国物联网技术的发展并不均衡。我国大部分省市在物联网技术方面还处在薄弱环节，在这些地区也鲜有高水平科研成果出现。 2.2 专利申请趋势分析
本研究在incoPat创新情报平台对物联网1998-2016年专利申请数据进行检索并统计分析，需要说明的是，由于发明专利从申请到公开需要18个月，专利录入数据库也有一定延迟，故在此只采用了2016年之前的数据，另外，1998年以前的专利申请量非常少，为更深
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
入、精准分析物联网产业，本文采用1998-2016年的统计数据作为研究样本。从图2可以看出我国对专利申请的认知大概是从1998年开始的，但是，由于当时知识产权意识薄弱。我国专利申请数量较低。2003年开始，我国专利申请数量有了明显提高；2005年，相关专利申请量有了大幅提升，并一直呈快速增长趋势。从而也可以进一步得出我国对物联网产业的重视程度进一步加强，我国开展了大量的创新活动。 2.3 专利申请类别分析
如图3所示，我国物联网产业相关专利申请类型主要集中在发明专利（51.6%）与实用新型专利（33.14%），两种申请类型数量之和达到总申请量的84.74%，而外观设计所占比率很小可以忽略。说明我国物联网产业专利质量比较高，以发明为主，同时我们也应该注意到，发明授权所占比重是13.3%，经计算，发明授权率仅为25.77%。 2.4 专利申请人类别分析
从申请人类别可以判断不同申请人对物联网技术的重视程度，表1表明我国物联网专利主要集中在企业与大专院校，两者申请量总和是科研单位与机关团体的10倍左右。因此，可以发现，物联网技术对企业应用方面的重要性，能够产生较大的经济效益。而大专院校对物联网技术有着同样的重视程度，说明物联网技术在学术方面也有着重要的意义。而科研单位与机关团体的科研成果则相对较少，则可能表明了物联网技术还并没有过多的被这些单位所重视应用。
2.5 专利转让趋势分析
本文统计了我国物联网产业的专利转让情况（图2），因数据录入有延迟，故未把2016，2017年的转让量加入统计数据。由图2所示，我国物联网专利转让趋势虽一直呈现出上升的状态，但总体来看，上升波动并不是特别明显，在个别年份（2008-2011）甚至还出现了下降趋势。我国物联网技术专利并没有大量被其他国家所引用，则我国物联网技术专利价值并不是很高。
3 研究结论与建议
3.1 加强区域间物联网技术的交流
从专利技术区域分布来看，我国物联网技术在省市地区之间的发展程度存在着严重的不平衡状况，政府应出面调节这种不平衡，加强不同省市之间在物联网技术方面的技术交流。努力实现发展程度好的省市带动发展程度弱的省市，增加我国在物联网技术方面的创新水平。 3.2 促进物联网不同技术分支的均衡发展