内容发布更新时间 : 2024/6/18 22:08:21星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

图5 模糊函数图

（2） 取3dB处的模糊度如图6所示：

图6 模糊度图（-3dB）

（3） 其距离与速度自相关分别如图7，图8所示：

图7 距离自相关函数

图8 速度自相关函数

5.结果与性能分析：

5.1 单载频脉冲信号：

为了提高雷达系统的发现能力、测量精度，要求雷达信号具有大的时宽、带宽、能量的乘积、而单载频脉冲信号的时宽与带宽的乘积接近于1，大的时宽与带宽不可兼得，有哪次利用单载频产生的脉冲信号不可能通过时提高距离分辨力和速度分辨力。 5.2 (线性调频)线性调频信号：

虽然其旁瓣较高，信噪比较低，但是其线性调频信号具有较好的多普勒性能：（1）旁瓣

不随多普勒率的增大而升高（2）产生耦合时移，（3）经过加权滤波，旁瓣会降低，信噪比损失

适宜于设计大时宽脉冲压缩信号。

附：Matlab代码如下：

（1）.

close all; T=1; D=64;

t=-T:T/D:T; %单位为us f=-1/T:1/T/D:1/T; [tau,fd]=meshgrid(t,f); tau1=(T-abs(tau))/T; s1=pi*fd.*tau1; s1=s1+eps;

ambiguity=abs(sin(s1)./s1.*tau1); figure(1);

surfl(tau*1e6,fd*1e-6,ambiguity); title ('矩形脉冲信号模糊函数图'); xlabel ('tau - us'); ylabel ('fd - MHz');

zlabel ('Ambiguity function'); figure(2);

contour(tau*1e6,fd*1e-6,ambiguity,[0.5 0.5],'b'); title ('模糊度图（-3dB）'); grid on; xlabel ('tau - us'); ylabel ('fd - MHz');

figure(3);plot(t*1e6,tau1(D,:)); title ('距离模糊函数图'); grid on; xlabel ('tau - us');

ylabel ('Ambiguity function'); ff=abs(sin(s1)./s1); ffd=ff(:,D+1); figure(4);

plot(fd*1e-6,ffd);

title ('速度模糊函数图'); grid on; xlabel ('fd - MHz');

ylabel ('Ambiguity function');

（2）

close all; T=1; D=64;

B=10; k=B/T;

t=-T:T/D:T; % f=-10/T:1/T/D:10/T; [tau,fd]=meshgrid(t,f);

tau1=(T-abs(tau))/T; s1=pi.*(fd-k*tau).*tau1; s1=s1+eps;

ambiguity=abs(sin(s1)./s1.*tau1); figure(1);

surfl(tau*1e6,fd*1e-6,ambiguity); title ('线性调频信号模糊函数图'); xlabel ('tau - us'); ylabel ('fd - MHz');

zlabel ('Ambiguity function'); figure(2);

contour(tau*1e6,fd*1e-6,ambiguity,[0.7 0.7 ],'b'); title ('模糊度图（-3dB）'); grid on; xlabel ('tau - us'); ylabel ('fd - MHz');

distance = T*abs (sin (pi*B*tau.*tau1)./(pi*B*tau));

figure(3);plot(t*1e6,distance(D,:)); title ('距离模糊度图'); grid on; xlabel ('tau - us');

ylabel ('Ambiguity function');

ff=T*abs(sin(pi*fd*T)./(pi*fd*T)); ffd=ff(:,D); figure(4); tau=0;

A=ambiguity(:,D); plot(fd*1e-6,A);

title ('速度模糊度图'); grid on; xlabel ('fd - MHz');

ylabel ('Ambiguity function');