人工智能技术导论之专家系统论文 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/6/16 4:54:12星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

人工智能技术导论

之专家系统论文

姓 名: 学 号: 班 级: 指导教师: 完成时间:

林晶晶 12905405 计算机1班 朱文华 2014.12.30

一、专家系统概况

将人工智能理论和专家系统技术很好的融合,可充分利用现代计算机技术模拟专家的推理和思维过程, 得出正确的判断和解决方案,他们的应用广泛,前景美好。2 1世纪是智能科学、生命科学及其信息集成并融合的时代,作为现代信息技术的精髓,人工智能技术自然成为了新世纪科学技术的前沿和焦点,专家系统是从人工智能领域的研究发展而来的。专家控制系统是新兴的一门学科,它是以知识为基础,把人工智能领域的专家系统技术与控制理论方法相结合,进行灵活的控制并实现复杂问题的控制,专家控制涉及低层控制和高层控制两个方面专家系统。可以说是应用于某一专门领域,拥有该领域相当数量的专家级知识,能模拟专家的思维,能达到专家级水平,能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机(软件)系统。 二、专家系统概念和理论

人工智能领域中发展起来的专家系统是一种在特定领域内基于知识的具有 专家智能水平的计算机程序。它通过模拟专家的思维过程,利用人类专家知识和解决问题的经验方法来处理专家领域的难题,对于知识的控制系统,它的核心控制器是体现知识推理的机制和结构。在不同的控制要求的情况下,专家控制系统的结构不一样。

专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智技 术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 我们知道“专家”就是专门家,是某一专门领域的行家里手。专家之所以是

专家,是因为他(她)解决问题时具有超凡的能力和水平。专家之所以具有超凡的能力和水平,是因为

(1)专家拥有丰富的专业知识和实践经验,或者说他(她)拥有丰富的理论知识和经验知识,特别是经验知识;

(2)专家具有独特的思维方式,即独特的分析问题和解决问题的方法和策略

在众多的人工智能应用领域中,专家系统是近 30 年来发展起来的一种极 富代表性的智能应用系统,旨在研究如何设计一种基于知识的计算机程序系统来模仿人类专家求解专门问题的能力。现在专家系统已成为人工智能中的一个独立发展的重要分支。 三、专家系统的发展概况

(1)、产生:世界第一个专家系统叫DENDRAL,它是由美国斯坦福大学的费根鲍姆教授于1965年开发的。

(2)、发展:与DENDRAL系统同时开发的,还有数学专家系统MACSYMA。是一个大型的人机交互式系统。

(3)、趋势:进入20世纪90年代,模糊技术、神经网络和面向对象等技术迅速崛起,为专家系统注入了新的活力。 四、专家系统的应用分析

1、 专家系统有七个组成部分, 每一个成份在构建专家系统中都是十分重 要的。具体组成部分为:用户、当前问题信息、用户界面、知识库、专家编辑器、推理机、解决方案。如下图1所示;