内容发布更新时间 : 2024/12/26 6:14:27星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
n件进行寿命试验。设它们的失效时间依次为大似然估计;(2)求?与c的矩估计。
x?x12???xn。(1)求?与c的最
?0,3. (P210T12)设从均值为?,方差为?的总体中,分别抽取容量为n1n2的两独
立样本。
2X和X12分别是两样本的样本均值。试证,对于任意常数,
都是?的无无偏估计,并确定常数a,b使D(Y)达
a,b(a?b?1),Y?aX1?bX2到最小。
4. (P211T19)研究两个固体燃料火箭推进器的燃烧率。设两者都服从正态分布,并且已
知燃烧率的标准差均近似地为0.05cm/m,取样本容量为本均值分别为
n?n12?20。得燃烧率的样
x1?18cm/s,x2?24cm/s,设两样本独立。求两燃烧率总体均值差
???12的臵信水平为0.99的臵信区间。
5. (P211T20)设两位化验员A,B独立地对某种聚合物含氯量用相同的方法各作10次测
定,其测定值的样本方差依次为
sA?0.5419,sB?0.606522设
?2,A?B2分别为A,B所
测定的测定值总体的方差,设总体均为正态的,设两样本独立。求方差比
?2/A?2B的
臵信水平为0.95的臵信区间。
6. (P211T21)在一批货物的容量为100的样本中,经检验发现有16只次品,试求这批货
物次品率的臵信水平为0.95的臵信区间。
第八章 假设检验
一、内容概述 # 二维
二、教学目的要求 # (1) 掌握假设检验的概念。
(2) 熟练掌握正态总体均值的假设检验和正态总体方差的假设检验。 (3) 了解样本容量的选取。 (4) 了解分布拟合检验,秩和检验。
三、重、难点内容解析 # 1. 假设检验
统计量、显著性检验、双边假设检验 2. 正态总体均值的假设检验
单个正态总体均值的检验、两个正态总体均值的检验、成对数据的检验 3. 正态总体方差的假设检验
?2检验法、F检验法
4.臵信区间与假设检验的关系
5.样本容量的选取
OC函数及OC曲线 6.分布拟合检验
?2拟合检验法,偏度、峰度检验法
7.秩和检验
秩的概念、秩和检验法 四、复习思考与作业题 # 1. (P263T4)下面列出的是某工厂随机选取的20只部件的装配时间(分):9.8,10.4,
10.6,9.6,9.,9.9,10.9,11.1,9.6,10.2,10.3,9.6,9.9,11.2,10.6,
9.8,10.5,10.1,10.5,9.7。设装配时间的总体服从正态分布,
N(?,?),?,?22均未知。是否可以认为装配时间的均值显著地大于10(取a=0.05)?
2. (P265T8)随机地选了8个人,分别测量了他们在早晨起床时和晚上就寝时身高
(cm),得到以下数据。 序号 早上(晚上(1 172 172 2 168 167 3 180 177 4 181 179 5 160 159 26 163 161 7 165 166 8 177 175 x) iy) i 设各对数据的差
D是来自正态总体
iN(?,?D)D的样本,
?D,?D2均未知。
问是否可以认为早晨的身高比晚上的身高要高(取a=0.05)?
3. (P266T12)某厂使用两种不同的原料A,B生产同一类型产品。各在一周的产品中
取样进行分析比较。取使用原料A生产的样品220件,测得平均重量为2.46(公斤),样本标准差s=0.57(公斤)。取使用原料B生产的样品205件,测得平均重量为2.55(公斤),样本标准差为0.48(公斤),设这两个样本独立且分别来自正态总体
N(?,?A)N(?,?B)22A和
B。问在水平0.05下能否认为使用原料B的产品平
均重量较使用原料A的为大?
4. (P266T13)某种导线,要求其电阻的标准差不得超过0.005(欧姆)。今在生产的
一批导线中取样品9根,测得s=0.007(欧姆),设总体为正态分布,参数均未知。问在水平a=0.05下能否认为这批导线的标准差显著地偏大?
5. (P267T21)电池在货架上滞留的时间不能太长。下面给出某商店随机选取的8只
电池的货架滞留时间(以天计):108 124 124 106 138 163
159
0134 设数据来自正态总体
1N(?,?),?,?22未知。(1)试检
验假设
5H:??12,H:??125。取
a=0.05。(2)若要求在上述
)/??1.4H中(??125时,犯第二类错误的概率不超过??0.1。求所需的样
1本容量。
6. (P269T29)下面给出两个工人五天生产同一种产品每天生产的件数: 工人A 工人B 49 56 52 48 53 58 47 46 50 55 设两样本独立且数据所属的两总体的密度至多差一个平移。问能否认为工人A、工
人B平均每天完成的件数没有显著差异(取a=0.1)?
第九章 方差分析及回归分析
一、内容概述 # 。
二、教学目的要求 #
(1) 掌握单因素试验方差分析的数学模型、单因素方差分析表。 (2) 掌握双因素试验方差分析的数学模型、双因素方差分析表。 (3) 熟练运用一元线性回归的数学模型。
(4) 熟练运用线性假设性检验和多元线性回归。
三、重、难点内容解析 # 1. 单因素试验的方差分析
单因素试验、平方和的分解、误差平方和及效应平方和的特征、假设检验问题的拒绝域、未知参数的估计
2. 双因素试验的方差分析
双因素等重复试验的方差分析、双因素无重复试验的方差分析 3. 一元线性回归
一元线性回归,a、b的估计,
?2的估计、线性假设的显著性检验、回归函数值的点
估计和臵信区间、观察值的点预测和预测区间 4.多元线性回归
正规方程组、回归方程 四、复习思考与作业题 #
1. (P324T2)一个年级有三个小班。他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机地抽取
了一些学生,记录其成绩如下: I 73 66 73 89 60 77 82 45 43 93 80 36 II 88 77 74 78 31 80 48 78 56 91 62 85 51 76 96 III 68 41 87 79 59 71 56 68 15 91 53 71 79 试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。
2. (P324T3)将抗生素注入人体会产生抗生素与血蛋白质结合的现象,以致减少了药效。
下表列出5中常用的抗生素注入到牛的体内时,抗生素与血蛋白质结合百分比。试在水平a=0.05下检验这些百分比的均值有无明显的差异
青霉素 29.6 24.3 28.5 32.0 四环素 27.3 32.6 30.8 34.8 链霉素 5.8 6.2 11.0 8.3 红霉素 21.6 17.4 18.3 19.0 氯霉素 29.2 32.8 25.0 24.2
3. (P325T5)为了研究金属管的防腐蚀的功能,考虑了4种不同的涂料涂层。将金属管埋
设在3种不同性质的土壤中,经历了一定时间,测得金属管腐蚀的最大深度如下表所示(以mm计) 土壤类型(因素B) 1 涂层(因素A) 1.63 1.34 1.19 1.30 2 1.35 1.30 1.14 1.09 3 1.27 1.22 1.27 1.32 试取水平a=0.05检验在不同涂层下腐蚀的最大深度的平均值有无显著差异,在不同土壤下腐蚀的最大深度的平均值有无显著差异。设两因素间没有交互作用效应。
?x(C)对黄铜延性Y效应的试验结果,Y是以延长度计4. (P325T6)下表数据是退火温度
算的。
x(?C) Y(%) 300 40 400 50 500 55 600 60 700 67 800 70 画出散点图并求Y对于x的线性回归方程 5. (P326T10)一种合金在某种添加剂的不同浓度之下,各做三次试验,得数据如下: 浓度x 抗压强度y 10.0 25.2 27.3 28.7 15.0 29.8 31.1 27.8 20.0 31.2 32.6 29.7 225.0 31.7 30.1 32.3 230.0 29.4 30.8 32.8 拟合数据,其中
(1)作散点图。(2)以模型
Y?b0?b1x?b2x??,?~N(0,?)b0,b1,b2,?2与x无关。求回归方程
?????x??ybbb012x2。
第十章 随机过程及其统计描述
一、内容概述 # 。
二、教学目的要求 # (1) 掌握随机过程的概念。 (2) 掌握随机过程的统计描述。
(3) 熟练两个重要的随机过程的统计特性(泊松过程与维纳过程)。
三、重、难点内容解析 #
1. 随机过程的概念和记号
2. 随机过程的统计描述
一维随机过程的分布函数族、二维随机过程的分布函数和数字特征 3. 泊松过程及维纳过程
泊松过程及维纳过程 四、复习思考与作业题 # 1.(P352T3)设随机过程
X(t)?e?At,t?0,其中A是在区间(0,a)上服从均匀分布
2的随机变量,试求X(t)的均值函数和相关函数。
2.(P353T4)设随机过程X(t)?X(随机变量)E[X]=a,D[X]=的均值函数和协方差函数。
3.(P353T5)已知随机过程{X(t),t?T}的均值函数
X12a(?)0),试求X(t)
?(t)和协方差函数
X?C(t,t),?(t)是普通的函数。试求随机过程Y(t)=X(t)+(t)的均值函数和
协方差函数。
4.(P353T8)设X(t)?At?b,???t???,式中A、B是相互独立,切都服从正态N(0,
?2)分布的随机变量。试证明X(t)是一正态过程,并求出它的相关函数(协方差函数)。
5.(P353T10)设X(t)和Y(t)(t>0)是两个相互独立的、分别具有强度?和?的泊松过程,试证S(t)=X(t)+Y(t)是具有强度???的魄松过程。
第十一章 马尔可夫链
一、内容概述 # 。
二、教学目的要求 #
(1) 掌握马尔可夫过程及其概率分布。
(2) 掌握n步转移概率与n步转移矩阵、C-K方程。 (3) 掌握遍历性、极限分布。
三、重、难点内容解析 # 1. 马尔可夫过程及其概率分布
马尔可夫过程、齐次马尔可夫链 2. 多步转移概率的确定
C-K方程,n步转移概率及概率矩阵 3. 遍历性
遍历性的概念、极限分布 四、复习思考与作业题 #