内容发布更新时间 : 2024/10/22 7:28:36星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

《遥感导论》实习 第2章

实习1 地物光谱的测试

实习目的：

掌握地物光谱数据的采集方法，熟悉常见地物的光谱特性。 实习内容：

利用便携式光谱仪（如ASD），测量校园附近典型地物的光谱数据及光谱曲线，如水体、 植被、水泥地面、建筑等。 实习主要步骤：

1. 安装调试光谱仪。参照光谱仪的使用说明进行野外安装和调试。 2. 测量目标地物。选择要测量的目标地物，进行野外实际测量。 3. 记录测量目标基本信息，并记录测量过程和数据。

4. 测量结果分析。根据野外测量数据，绘制不同地物的光谱曲线图，分析各地物的光谱特征。

5. 编写实习报告：内容包括测量过程、方法、数据、结果等。

第4章

实习1 航空像片的立体观察

实习目的：

理解像对立体观察的原理和方法；掌握像对上测量高差的方法。 实习内容：

利用立体镜（透镜式立体镜、发射式立体镜等均可）进行像对立体观察和高差的测量。 实习主要步骤：

1．在立体镜下安置像片时，应使两张像片的基线在一条直线上，然后将立体镜基线距离调整到与两眼距离（即眼基线）大致相等，并使立体镜基线方向与像片基线平行。

2．观察时眼睛接近立体镜，若同一地物影像出现双影，是由于两张像片相隔太远或太近（即两张像片的相应点距离大于或小于眼基线），或是两张像片的基线未在一直线上等原因所造成，这时应慢慢移动像片，使两张像片的基线在一直线上，并使两张像片的间隔适当，直至影像重合。重合后只要仔细观察就会出现立体。

3．在立体观察时，像片的阴影部分尽量对着自己，这样对观察立体有很大帮助，可以提高立体观察效果。因为人的生理比较适应光线从人的对方照射过来。

4．像对的立体测量（高差）。通过量测像对的左右视差，计算已知焦距和航高的像对上两点之间的高差。

实习2 利用校园航片编制校园平面图

实习目的：

掌握遥感图像目视解译的基本原理、过程、方法与技巧；掌握计算机遥感制图的基本过程。

实习内容：

判读校区附近彩红外像片，使用GIS（如Mapinfo）软件进行影像的屏幕数字化判读结果与成图。

实习的主要步骤：

1. 目视解译与野外调查阶段（基本过程略）

在室内判读的基础上，进行野外校对和验证。 2. 计算机制图（Mapinfo）

（1）数据准备：收集校园区域的航空像片，若为胶片格式，进行扫描形成数字格式。 （2）地理配准：选取控制点（最少四个，均匀布图、明显易辨识），配准误差小于两个像元。

（3）图像数字化：在GIS软件中，按照图层对目视解译结果进行数字化。图层如建筑物 （面）、道路（线）、河流（面）、运动场（面）、绿地（面）、文字注记等。 （4）地图整饰：图框、图名、比例尺、指北针、图例。 （5）地图打印输出。 3. 编写实习报告

实习报告包括：实习目的、过程、结果和体会。

第5章

实习1 卫星图像的目视判读

实习目的：

认识和掌握各波段图像的光谱特征，学习卫星图像目视判读的原理与方法。 实习内容：

判读一幅你所熟悉地区的卫星多波段图像（如TM、SPOT等）。 实习主要步骤：

1. 认识和比较遥感多波段图像（如TM）的光谱效应。

2. 图像目视判读。识别图像中常见地物类型、分析其图像特征。

3. 绘制解译图。在透明纸上（或计算机屏幕上）勾绘所识别出来的各地物类型边界轮

廓，形成判读解译图。

4. 编写实习报告。主要包括判读实习过程、判读标志、方法及体会。

第9章实习内容 第10章实习内容

实习1 遥感图像的辐射校正

实习目的：

了解遥感图像辐射校正的基本含义和原理，掌握利用最小值法进行遥感图像辐射校正的方法和步骤。

实习内容：

在ERDAS软件中，利用最小值法进行遥感图像的简单辐射校正。实习主要步骤：

1. 在ERDAS软件中打开一幅图像文件，观察图像，分辨出图中的水域部分。通过2,3,4

波段分析，发现各个波段像元亮度的最小值都大于0，这说明可能存在辐射误差。 2. 利用软件中的Model Maker进行最小值法辐射校正，启动一个新的计算模型，选取

2，3，4波段，分别用各波段的像元值减去本波段像元的最小值，输出2,3,4波段的中间图像，然后对2，3，4波段进行彩色合成，保存并运行model。这样，就利用最小值法实现了对输入图像各波段的辐射校正。

3. 对比输入图像和输出图像，比较校正前后的变化，然后再观察校正后图像的像元统

计特征值和直方图变化。

实习3 利用IHS 法进行遥感图像融合

IHS 融合法是比较常用的一种遥感图像融合方法。其基本原理是首先将空间分辨率较低的三个多光谱影像变换到 IHS 彩色空间，得到明度（I），色别（H）和饱和度（S）三个分量；然后将高空间分辨率影像进行对比度拉伸， 达到与I 分量具有相同的均值和方差； 再将处理后的高空间分辨率影像替换I分量，作 IHS 逆变换后就得到融合后的影像。 实习目的：

了解遥感图像融合的目的、意义和方法。学会利用遥感图像处理软件实现不同波段、不同传感器遥感图像，以及遥感图像与GIS矢量数据的融合。 实习内容：

在ERDAS软件中，利用IHS 融合法，实现TM的多光谱段和Spot全色波段的融合。 实习主要步骤：

1. 图像配准与裁切：使两幅图像具有相同的投影坐标系、分辨率和像元数。

2. RGB模式向IHS模式转换：打开的RGB to HIS对话框中，选择输入输出文件名

和波段开始转换。

3. 直方图匹配：利用软件Image Interpreter / Radiometric Enhance/Histogram Match进

行灰度图像和RGBtoIHS.img I分量（第一个波段）的直方图匹配，并设置相关参数。

4. 波段替换：将直方图匹配后的图像（1 band）替换RGBtoIHS.img的I分量（1 band）。 5. IHS向RGB模式转换：在Image Interpreter /Spectral Enhancement... / IHS to RGB

对话框中设置参数，完成模式转换。

6. 直方图匹配：为了使融合效果更好，将Ihstorgb.img与subTm进行直方图匹配，输

出文件设置为Result.img。

7. 显示融合效果 (真彩色显示)：分别打开Result.img与subTm.img，并以真彩色模式

R（3）、G（2）、B（1）显示，在两幅图像之间建立Geo-link，可以对比融合前后的效果。

融合后的图像 融合前图像

第11章实习内容

实习2 遥感图像对比度增强与拉伸

实习目的：

影像的数字说明了地物的反射率大小。但是如果获取数值差异不大，显示为影像地物色彩不容易区分（整体偏暗、偏亮），即对比度小, 则会影响有用信息的提取。因此需要一种数学方法，来合理的扩大信息差异。即改变像元数值大小。方法有多种，如使大数值更大，小数值更小，扩大差异；使过小的数值变大，过大的数值变小，缩小没有必要的距离。这些方法对应了不同的对比度拉伸功能。经多对比度变换后，影像矩阵数值改变，将不再代表地物反射率，但是提高了地物信息之间的区分度。

通过上机操作，了解遥感图像对比度变换的原理，学会遥感图像的线性拉伸、分段线性拉伸、非线性拉伸等处理。 实习内容：

利用ERDAS软件进行遥感图像的线性拉伸、分段线性拉伸和直方图均衡化。 实习主要步骤：

1. 打开一幅灰度图像。

2. 利用AOI工具选择图像上要进行灰度变换的区域或者对整幅图像进行变换。

3. 在Raster/contrast/General Contrast/Histogram Equalize中进行直方图均衡化变换，设

置变换后的灰度区间为0-255。观察经过变换后的效果。 4. 在Raster/contrast/General Contrast/ Iinear中进行线性拉伸。设置Slope（斜率）和Shift

（y轴截距）两个参数的值。观察变换后的效果图。

5. 在Raster/contrast/BreakPoint中进行分段线性变换。其中Lookup Values为查找表，

反映分段线性变换前后像元亮度值的变化，是灰度变换的依据。Breakpoints为断点值，可以通过添加、删除、移动等操作，调整断点的值。观察变换后的效果。 6. 保存灰度变换结果，比较变换前后图像变化。

实习3 遥感图像的平滑与锐化

实习目的：

理解遥感图像邻域增强处理的目的、原理和方法。学会利用遥感图像处理软件进行图像的平滑、锐化等处理。 实习内容：

利用ERDAS软件进行遥感图像的平滑和锐化处理。 实习主要步骤：

1．在.ERDAS中，点击Interpreter/spatial Enhancement / convolution，打开convolution 对话框。

2．确定输入文件（Input File）：lanier.img和定义输出文件（Onput File）。 3．设置选择卷积函数（kernal）：ERDAS将常用的卷积积算子放在default.klb 的文件 中。 其中：用于平滑的函数有：3×3（5×5、7×7）low pass、summary等。

用于锐化处理的有：3×3（5×5、7×7）Highpass 、edge detect、edge enhance等。 用于定向监测的有：3×3（5×5、7×7）Horizontal、Vertical等。 4．点击Edit，查看和修改卷积函数。 5．点击OK，开始卷积处理操作。 6．分析对比处理前后图像变化。

实习4 植被指数计算

植被指数计算广泛应用于地质探测和植被分析，可以在不同岩石类型和植被种类间产生细小的差别。在多数情况下，指数选择得好可以将原始彩色波段里看不到的差别加大或增强。 实习目的：

理解计算机遥感图像指数计算的基本原理和过程，达到能熟练地利用遥感图像处理软件进行指数计算的目的。 实习内容：

利用ERDAS 软件进行植被指数计算。 实习过程：

1. 在ERDAS的 Main/Image Interpreter/Spectral Enhancement/Indices/indices中，启动指

数计算界面。

2. 输入参数，选择计算模型。 （1）确定输入文件（Input File）：tmatlanta.img