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重庆交通大学信息科学与工程学院

综合性设计性实验报告

专 业：

学 号：

姓 名：

实验所属课程： 宽带无线接入技术

实验室(中心)： 软件与通信实验中心

指 导 教 师 ：

2016年3月

教师评阅意见： 签名： 年 月 日 实验成绩：

一、题目

OFDM系统的信道估计技术

二、仿真要求

要求一：OFDM系统的数据传输 ①传输的数据随机产生； ②调制方式采用16QAM； 要求二：要求对BER的性能仿真

设计仿真方案，导频采用梳状，比较两个信道估计算法（基于LS与基于DFT +LS）及理想情况下（信道频域响应在接收端已知）的BER性能。

要求三：请双面打印，按规定时间提交实验报告

三、仿真方案详细设计

在OFDM系统中，影响其性能的有一个关键因素就是信道估计，本次仿真主要就是针对OFDM系统来比较不同的信道估计方法所带来的BER性能。信道估计的方法有很多种，其中比较典型的两种是基于梳状导频的信道估计技术和基于块状导频的信道估计技术，我们此次仿真选择的是基于梳状导频的信道估计，对比的是基于LS的信道估计算法与基于DFT +LS的算法以及理想情况下（信道频域响应在接收端已知）的BER性能。

因此，此次仿真首先要实现的与第一个仿真实验是同样的，就是实现一个OFDM系统，但是要比第一次仿真简单，没有经历信道的衰落；然后就是实现基于LS与基于DFT +LS的算法，随后将二者与理想状态下的BER性能进行对比画图。

基于梳状导频的信道估计中，不是一个OFDM符号的所以子载波都作为训练符号用。在一个OFDM符号中，只是一部分子载波上传输的训练数据，也就是说，这样的信道估计在一个OFDM符号中既发送数据又发送导频，在接收端，在导频的子载波上，利用接收信号与发送的导频信号计算出信道特性。

LS信道估计:LS为最小二乘(Least—Square)信道估计， LS算法就是对参数 H进行估计，使函数最小。

DFT+LS信道估计：

频域 时域 频域 L S 信道; 估计 HLS(0) HLS(1) N点IFFT hDFT(0) hDFT(1) N点FFT HDFT(0) HLS(N-2) HLS(N-1) 0 人为置零 0 HDFT(N-1) 在理想情况下指的是在接收端已知频率响应，这样的话，就只需要根据h求出H，只是不需要信道估计这一步，其余的和前面的都是一样的。最开始我以为连导频的位置都不需要，全部去掉了画出来的图是一根横线，发现这样肯