内容发布更新时间 : 2024/5/5 22:48:35星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

第一章绪论

1. 什么是计量地理学，它的发展历程和阶段怎样？

答：计量地理学是应用数学方法和电子计算机技术进行地理学研究的一种方法论学科。

计量地理学的发展阶段：

1）计量革命阶段（20世纪60年代） 2）数学模型革命阶段。（20世纪70年代）00

3） GIS革命阶段（20世纪80年代）--（三维数据分析）

4）地理计算(Geocomputation)阶段（20世纪90年代以来）--（大数据分析）

2. 地理学的“计量革命”是怎么回事，如何客观评价计量地理学？

答：计量运动的发起者-德国地理学家舍费尔，1953年，德国流亡学者F.K. Schaefer在美国

发表了一篇对他本人而言空前绝后的文章——《地理学中的例外论：方法论的检视》。他认为，地理学应该是解释现象，而不应该是罗列现象。解释现象必须有法则，应该把地理现象看成是法则的实例。地理学的目的应该与其他科学有相似之处：都是追求、探索法则的。这篇文章成为诱发地理学“计量革命”的“导火线”。

①、在现代地理学研究中运用数学方法，有着传统方法无法比拟的优点。 ②、地理学研究中，数学方法有其局限性。 ③、传统方法与数学方法之间并没有不可逾越的鸿沟，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。

第二章

1、中位数是地理数据按大小顺序排列，位居中间的那个数值。在累积频率图上，累积频率为（ 50 ）%处所对应的特征值即是中位数。 2、众数就是出现（频数）最多的那个数。

3、极差指所有数据中（最大值与最小值）之差。 4、样本标准差公式

5、变异系数是（标准差）与均值的比值，表示了地理数据的相对变化波动程度。

6、偏度系数测度地理数据分布的（不对称）性情况，刻画以平均值为中心的（偏向）情况。 7、峰度系数反映频数分布曲线顶端（尖峭或扁平）程度的指标，它测度了地理数据在均值附近的（集中）程度。

8、描述地理数据的一般指标有（平均数）、（中位数）、（众数）；描述地理数据的离散程度的指标有（极差）、（离差）、（离差平方和）、（方差与标准差）、（变异系数）；描述地理数据分布特征的参数有（标准偏度系数）、（标准峰度系数）。 9、基尼系数？

答：基尼系数，是20世纪初意大利经济学家基尼（G.Gini），根据劳伦茨曲线所定义的判断

收入分配公平程度的指标。 是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。 10、集中化指数？

答：集中化是用来分析和衡量区域内工业或经济部门专门化（或集中化）程度的一项重要的

数量指标。

11、简述地理数据的来源 答：（1）来自于观测、测量部门的有关专业数据。

（2）来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。

（3）来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据以及问卷调查数据。 （4）来自于政府公报、政府文件中的有关数据。 （5）来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。

（6）来自于互联网的有关共享数据。如：中国气象数据共享服务网 （7）地图。主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等。 （8）遥感数据。主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。 （9）其它来源的有关数据。

12、地理数据的统计指标有哪些？

答案：平均值、中位数、众数、样本和总体方差、样本和总体标准差、变异系数、偏度系数以及峰度系数，集中化指数以及基尼系数等。

13、20世纪初，意大利统计学家洛伦兹（M. Lorenz），首先使用累计频率(或累计

百分比)曲线研究工业化的（集中化）程度。后来，这种曲线就被称之为洛伦兹曲线。但是洛伦兹曲线无法对差异（均衡或不均衡）的程度进行定量描述。

第四章 相关分析

1、 什么是单相关系数？请写出单相关系数的计算公式。

答：单相关系数：是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。 rxy?1(xi?x)(yi?y)?ni?11122(xi?x)(yi?y)??ni?1ni?1nnn 2、 什么是偏相关系数？怎样计算偏相关系数？ 答：①定义：在多元回归分析中，在消除其他变量影响的条件下，所计算的某两变量之间的

相关系数。

②假设我们需要计算X和Y之间的相关性，Z代表其他所有的变量，X和Y的偏相关系数可以认为是X和Z线性回归得到的残差Rx与Y和Z线性回归得到的残差Ry之间的简单相关系数，即pearson相关系数。

3、什么是复相关系数？怎样计算复相关系数？

答：①复相关系数：用来描述一个变量与多个变量全体之间相关程度的统计特征量。复相关

系数就是Y的实际观察值与由p个自变量预测的值的相关。 ②复相关系数的计算

第一步，用y对X1,X2,...,Xk作回归，得：

第二步，计算y和 的简单相关系数，此简单相关系数即为y与X1,X2,...,Xk之间的

复相关系数

4、地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过对（单相关系数）的计算与检验来完成的。

5、在因变量与多个自变量都存在相关时，必须先除去其它变量对这个变量的影响，然后再计算它们之间的相关系数，这样得到的相关系数称为（偏相关系数）。

6、复相关系数是用来描述一个变量与（多个变量全体）之间相关程度的统计特征.

7、秩相关系数：又称等级相关系数，或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。

回归分析

1、根据下表写出公共交通营运额y与人口数x1、工农业总产值x2之间的多元线性回归方程。 y=-171.934+5.108x1+0.364x2 CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsBStd. Error-171.934339.8945.108.583.364.419StandardizedCoefficientsBeta.932.092Model1(Constant)人口数x1/103人工农业总产值x2/107元t-.5068.768.869Sig..623.000.404a. Dependent Variable: 公共交通营运额y/103人千米2、回归分析中，S总，S回，S剩是怎样定义的？三者有何关系？

5、试述逐步回归的思想方法。

答案：逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个的引入，当每引入一个

自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入变量由于后面变量的应纳入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归防方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行F检验，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到无显著变量引入回归方程，也无不显著变量从回归方程中剔除为止。这样就避免了前进法和后退法各自的缺陷，保证了最后得到的回归子集是最优回归子集。