基于AdaBoost算法的人脸检测方法综述 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/9/20 5:20:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

中 国 矿 业 大 学

本科生毕业设计

姓 名:学 院:专 业:设计题目:专 题:指导教师:

杨腾蛟 学 号: 08073590 计算机科学与技术 电子信息科学与技术 基于AdaBoost算法的人脸检测方法综述 人脸检测与定位 梁志贞 职 称: 副教授

2011年 6月 徐州

中国矿业大学毕业设计任务书

学院 计算机科学与技术 专业年级 信科07-2 学生姓名 杨腾蛟

任务下达日期:2011年 1 月 10 日

毕业设计日期: 2011 年 2 月 21 日 至 2011 年 6 月15日

毕业设计题目: 基于AdaBoost算法的人脸检测方法综述

毕业设计专题题目:人脸检测与定位

毕业设计主要内容和要求:

毕业设计(论文)的目的是对毕业生所学的专业基础知识和研究能力、自学能力以及各种综合能力的检验,要进一步巩固和加强学生基本知识的掌握和基本技能的训练,加强对学生的多学科理论、培养刻苦钻研、勇于探索的精神。

人脸检测(Face Detection)是指在输入图像中确定所有人脸(如存在)位置与大小。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像,是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度、姿态等信息参数化描述。检测任务的完成涉及从复杂的背景中分割、抽取、验证人脸区域和可能要用到的人脸特征(如眼角、嘴角等),成功的人脸检测系统应能处理实际存在的光线、人脸方向和离照相机距离变化等各种不同情况。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。

本课题首先要介绍了人脸检测方面发展的状况和常用的人脸检测和识别的基本理论,然后根据所学知识对已有的算法编程实现,初步实现一个人脸检测系统。

院长签字: 指导教师签字:

中国矿业大学毕业设计指导教师评阅书

指导教师评语(①基础理论及基本技能的掌握;②独立解决实际问题的能力;③研究内容的理论依据和技术方法;④取得的主要成果及创新点;⑤工作态度及工作量;⑥总体评价及建议成绩;⑦存在问题;⑧是否同意答辩等):

成 绩: 指导教师签字: 年 月