内容发布更新时间 : 2024/5/5 6:35:53星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

分析性流行病学研究的资料分析方法

一、RR值计算

假设某村80人参加聚餐后发生食物中毒，对其中的75人进行个案调查，收集发病和聚餐时各种食物的进食情况。采用四格表计算每种食物的RR值和95%的可信区间（CI）。进食香草冰淇淋的罹患率与未进食者的罹患率存在统计学差异，计算结果及方法见表1。

表1 食用香草冰淇淋的2×2表（队列研究）

香草冰淇淋 发病 食用 未食用 合计 43 3 46 未发病 11 18 29 合计 54 21 75 罹患率（%） 79.6 14.3 61.3 （RR=79.6/14.3=5.6，95%CI=1.9-16） 二、OR值计算

假设某中学发生一起金黄色葡萄球菌肠毒素所致的食物中毒。该校1300名学生食用早餐后，陆续出现呕吐、腹痛等症状，早餐食谱为牛奶、蛋糕、煎鸡蛋、大米粥、油条、凉拌大头菜。经病例搜索共有248名学生符合病例定义（疑似病例80例，可能病例148例，确诊病例20例）。

为进一步明确可疑食品，在进食早餐的可能和确诊病例中随机选择100例作为病例组，在进食过早餐的健康学生中

随机选择100名学生作为对照组。采用四格表计算各种食品的OR值和95%CI。病例组与对照组进食牛奶或蛋糕的比例，均存在统计学差异，计算结果及方法参见表2-1和2-2。

表2-1 食用牛奶的2×2表（病例对照研究）

牛奶 食用 未食用 合计 病例组 74 26 100 对照组 42 58 100 合计 116 84 200 （OR=74×58/26×42=3.9，95%CI=2.1-7.5） 表2-2 食用蛋糕的2×2表（病例对照研究）

蛋糕 食用 未食用 合计 病例组 80 20 100 对照组 40 60 100 合计 120 80 200 （OR=80×60/20×40=6.0，95%CI=3.1-12） 三、分层分析

分层分析是探讨两种不同的暴露因素与疾病联系的有效方法，分析2个以上暴露因素与疾病联系时，多采用多因素分析方法。在上述病例对照研究的实例中，单因素分析显示牛奶和蛋糕2种食物均为可疑食品，可采用2×4表的分层分析，参见表3；或采用Mantel-Haenszel分层分析，参见表4-1和表4-2。

2×4表的分层分析结果显示，单独食用蛋糕有统计学意义，单独食用牛奶无统计学意义，食用蛋糕是发病的危险因素。

表3进食牛奶和蛋糕的2×4表分层分析的结果

牛奶 食用 食用 未食用 未食用 蛋糕 食用 未食用 食用 未食用 病例组 72 2 8 18 对照组 36 6 4 54 OR 6.0 1.0 6.0 参照组 95%CI 2.9-12 0.09-6.3 1.4-27 Mantel-Haenszel分层分析结果显示，无论是否是否食用牛奶，食用蛋糕均有统计学意义，且调整后的OR值有统计学意义；无论是否食用蛋糕，食用牛奶均无统计学意义，且调整后的OR值无统计学意义，食用蛋糕是发病的危险因素。

表4-1按是否食用牛奶进行分层分析的结果

蛋糕 食用 未食用 合计 食用牛奶 病例 72 2 74 对照 36 6 42 6.0 0.99-63 OR 95%CI 病例 8 18 26 未食牛奶 对照 4 54 58 OR 95%CI 6.0 1.4-30 （调整OR=6.0，95%CI=2.0-19）

附表4-2按是否食用蛋糕进行分层分析的结果

牛奶 食用蛋糕 未食蛋糕