内容发布更新时间 : 2024/9/20 4:58:50星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
）））））））） 第一章
※1.心理与教育统计的定义与性质。（名词解释）
心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据所传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
2.心理与教育统计学的内容（描述统计、推论统计的界定）。（名词解释） ?
描述统计：主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。 ※4.心理与教育统计的数据类型。（填空、选择）
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推论统计：主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。
※3.心理与教育科学研究数据的特点。（填空、选择、简答）
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多用数字形式呈现 数据具有随机性和变异性
? 随机因素，随机误差，随机现象 数据具有规律性
研究目标是通过部分数据推论总体
1.按照数据观测方法或来源划分 2.按照测量水平 3.数据是否连续 A.计数数据 B.测量数据 A.称名数据 B.顺序数据 A.离散数据 B.连续数据 C.等距数据 ※5.变量、观测值与随机变量。（名词解释）
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变量：是指一个可以取不同数值的物体的属性或事件。由于其数值具有不确定性，所以被称之为变量。 ? ?
变量的具体取值即观测值。
随机变量：指在取值之前不能预料取到什么值的变量，一般用X,Y表示。
※6.总体、个体与样本。（名词解释）
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总体：又称母体、全域，是指具有某种特征的一类事物的全
D.比率数据 体。 ? ?
个体：组成总体的每个基本单元。
样本：从总体中抽取的一部分个体，构成总体的一个样本。
※7.参数与统计量。（名词解释）
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参数又称为总体参数，是对总体情况进行描述的统计指标。 统计量又称特征值，是根据样本的观测值计算出来的一些量数，它是对样本的数据情况进行描述。
第二章
1.对数据资料进行初步整理的基本方式。（填空、选择） 排序和统计分组
2.统计分组应该注意的问题。（简答）
要以被研究对象的本质特性为分组基础；分类标志（被研究对象的本质特性）要明确，能包括所有的数据。“不能既是这个又是那个” 3.分组的标志形式。（填空、选择）
5. 不同图表形式所各自适用表示的资料类型。（选择、填空）
表/图 简单次数分布表 分组次数分布表 相对次数分布表 累加次数分布表 直方图 适用的数据类型 计数/测量，离散数据/连续数据 连续性测量数据 连续性随机变量 ?
性质类别（称名数据与顺序数据）与数量类别。 4.组距与分组区间。（填空、选择） ?
组距：任意一组的起点与终点的距离。 i= R / K, 常取2、3、5、10、20。
分组区间（组限）即一个组的起点值和终点值。起点值为组下限，终点值为组上限。组限有表述组限和精确组限两种。
）））））） ）））））））） 累加次数分布图 条形图 圆形图 线形图 散点图
连续性随机变量 计数资料/离散型数据资料，称名型数据 间断性资料 连续性资料 连续性资料 第三章
1.集中趋势与离中趋势。（名词解释） ? ?
集中趋势：数据分布中大量数据向某方向集中的程度，即在某点附近取值的频率较其它点大的趋势。 离中趋势：数据分布中数据彼此分散的程度。
2.对一组数据集中趋势的进行度量的统计量有哪些？（填空、选择） 算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数和调和平均数等。 3.算数平均数的计算方法（未分组与分组数据两种情况）。（填空、选择、计算） （一）未分组数据计算平均数的方法 公式 ：
X??XNi 表示原始分数的总和，N表示分数的个数。 （二） 用估计平均数计算平均数
数据值过大时，利用估计平均数（an estimated mean）可以简化计算。
具体方法，先设定一个估计平均数，用符号AM表示，从每一个数据中减去AM，使数据值变小，最后将其加入总的计算结果之中。 公式：
Xˊ=Xi-AM
XX'??AM?N（三）分组数据计算平均数的方法 ? 组中值假设
? 散布在各区间内的数据围绕着该区间的组中值Xc均匀分布。 ? 计算公式
X??fXcXc为各区间的组中值，f为各区间的次数，N为数据的总次数， （四）分组数据平均数的估计平均数方法
Nfd?X?AM?iNd?(Xc?AM)/i方法演算；较少受抽样变动的影响。 2）缺点：
易受极端数据的影响 ；若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数。 6.计算与应用平均数的原则。（简答） ? ? ?
同质性原则
平均数与个体数据相结合的原则 平均数与标准差、方差相结合的原则
AM为估计平均数，i为次数分布表的组距， d可称为组差数
4.平均数的特点。（填空、选择） ?
在一组数据中，每个变量与平均数之差(称为离均差)的总和等于0 。
? 在一组数据中，每一个数据都加(减)上一个常数C，则所得的平均数为原来的平均数加常数C。
? 在一组数据中，每一个数据都乘（除）以一个常数C，则所得的平均数为原来的平均数乘（除）以常数C。
5.平均数的优缺点。（简答） 1）优点 ：
7.中数的应用。（简答） ? ?
当一组观测结果中出现两个极端数目； 次数分布的两端数据或个别数据不清楚
反应灵敏；计算严密；计算简单；简明易解；适合于进一步用代数
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需要快速估计一组数据的代表值。
8.众数的计算方法、众数的优缺点及应用。（简答、计算）
（一）计算众数的方法 1、直接观察法
a. 原始数据：例：22，26，7，89， 26 ，4，9
b. 在次数分布表中，次数最多的那个分组区间的组中值为众数。 2、公式法 用公式计算的众数称为数理众数。
（1） 皮尔逊经验法 （2）金氏插补法 公式：
M?Md1?M?Mo3Mo?Lb?fafa?fb?i9.平均数、中数与众数的关系。（选择、填空、简答） ? ? ?
正态分布： Mo=Md=M
在偏态分布中，M永远位于尾端，Md位于中间，两者距离较近 Mo=3Md-2M 在正偏态分布中，M> Md> Mo 在负偏态分布中，M< Md< Mo
第四章
1.对一组数据离中趋势进行度量的差异量数有哪些？各自的意义是怎样的？（填空、选择） 全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差和方差等。
2. 平均差、方差及标准差的计算公式（每一个数据都参与运算）。（填空、选择、计算） 平均差计算公式：
样本方差的计算公式：
样本标准差的计算公式：
3. 方差与标准差的性质与意义。（选择、填空、简答） 方差是对一组数据中各种变异的总和的测量，具有可加性和可分解性特点。 标准差是一组数据方差的平方根，具有一些特性。 ? ?
标准差的性质：
每一个观测数据加上一个相同常数C之后，计算到的标准差等于原标准差。
2SS2??AD??i1i??1nnNNXii??XXNNii?(Xi1i??12?X)2n?1S??(Xi1i??1nnii2?X)2n?1若Yi=Xi+C 则有 ? ? ?
s?sYX每一个观测数据乘以一个相同常数C之后，则所得标准差等于原标准差乘以这个常数。若Yi=Xi×C 则有
每一个观测值都乘以同一个常数C（C≠0），再加上一个常数d，所得的标准差等于原标准差乘以这个常数C。若Yi=Xi×C+d（ C≠0 ）则有 方差与标准差的意义
sY?C?sX(1)方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标。
其值越大，说明次数分布的离散程度越大，该组数据较分散； 其值越小，说明次数分布的数据比较集中，离散程度越小。 (2)优点：
sY?C?sX 反应灵敏;计算公式严密;容易计算；适合代数运算；受抽样变动小；简单明了。(3)在正态分布中，可确定平均数上下几个标准差内的数据个数。（1-1/h2）
4. 标准差的应用（差异系数，标准分数与异常值的取舍）。（选择、填空、简答、计算） 一、差异系数 ?
标准差：绝对差异量数
对同一特质使用同一观测工具进行测量，所测样本水平比较接近时，可直接比较标准差大小 ?
差异系数（coefficient of variation），又称变异系数、相对标准差等，它是一种相对差异量，用CV来表示。
CV?s?100%X））））））