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河北建筑工程学院实验报告

学院： 理学院 课程名称：数据分析与统计软件（SAS） 班 级 信122 姓 学 号 2012314201 实验室号 日 期 2015-4-17 名 组 号 计算机号 实验 名称 Bayes判别法分析数据并检验 成绩评定 所用 软件 SAS系统 老师签名 实验 用Bayes判别法对研究生录取进行相关分析并用回代法和交叉确认法目的 或 进行检验。 要求 实验过程： 回代法： data shiyan9; input G $ x1 x2; cards; G1 2.96 596 G1 3.14 473 ?? G3 3.03 414 G3 3.04 446 实 ; proc discrim data=shiyan9 out=a1 outcross=a2 list crosslist; class G; 验 var x1 x2; 交叉确认法： priors equal; Obs From G into G G1 G2 G3 步 run; 2 G1 G3 * 0.2412 0.0532 0.7056 实验结果： 3 G1 G3 * 0.4190 0.0250 0.5560 （1） 24 G1 G3 * 0.3188 0.0061 0.6751 骤 在先验概论相等的情况下判别函数为 30 G2 G1 * 1.0000 0.0000 0.0000 、 31 G2 G3 * 0.3863 0.0103 0.6034 55 G2 G3 * 0.0043 0.2384 0.7573 心 68 G3 G2 * 0.0344 0.5280 0.4375 71 G3 G2 * 0.0816 0.6733 0.2451 得 72 G3 G2 * 0.0108 0.6128 0.3764 判别结果： 体 会 （2）先验概率按比例分配下的判别函数： 判别结果： 实 验 步 回代法： 骤 Obs From G into G G1 G2 G3 2 G1 G3 * 0.2446 0.0531 0.7022 、 3 G1 G3 * 0.4112 0.0249 0.5639 心 24 G1 G3 * 0.3531 0.0055 0.6415 30 G2 G1 * 0.9994 0.0000 0.0006 31 G2 G3 * 0.3462 0.0220 0.6318 得 55 G2 G3 * 0.0034 0.2712 0.7253 68 G3 G2 * 0.0292 0.5140 0.4567 体 71 G3 G2 * 0.0687 0.6330 0.2983 72 G3 G2 * 0.0092 0.5991 0.3917 会 交叉判别法： Obs From G into G G1 G2 G3 2 G1 G3 * 0.2218 0.0546 0.7236 3 G1 G3 * 0.3927 0.0262 0.5812 24 G1 G3 * 0.2956 0.0063 0.6981 30 G2 G1 * 1.0000 0.0000 0.0000 31 G2 G3 * 0.3607 0.0107 0.6286 55 G2 G3 * 0.0038 0.2385 0.7576 68 G3 G2 * 0.0310 0.5299 0.4391 71 G3 G2 * 0.0738 0.6790 0.2472 72 G3 G2 * 0.0097 0.6135 0.3769 （3）利用判别准则该申请者应被录取。 心得体会： 通过此实验实现Bayes判别,更加理解次判别方法的基本思想,并采用回代法和交叉判别法进行检验。 备注：本实验报告用于各学科与计算机应用相关课程的实验，务必按时完成。不交此报告者， 本次实验为“不合格”。