分治算法找最大最小值和k值 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/10 16:56:14星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

实验报告

2010 – 2011 学年第 2 学期 任课老师: 课程名称 分治算法设计技术的应用 班级 座号 1.设计程序利用分治策略求n实验题目 个数的最大值和最小值。 2.利用分治策略,在n个不同元素中找出第k个最小元素。 实验目的、要求 实验时间 实验目的:了解分治算法思想,并用分治算法实现函数调用 实验要求:1.该实验的课内学时是4个课时。 2.题目1必须完成。 3.题目1在完成上述基本功能的前提下,有能力的同学可以完成题目。 实验步骤与内容 实验主要思想 当我们求解某些问题时,由于这些问题要处理的数据相当多,或求解过程相当复杂,使得直接求解法在时间上相当长,或者根本无法直接求出。对于这类问题,我们往往先把它分解成几个子问题,找到求出这几个子问题的解法后,再找到合适的方法,把它们组合成求整个问题的解法。如果这些子问题还较大,难以解决,可以再把它们分成几个更小的子问题,以此类推,直至可以直接求出解为止。这就是分治策略的基本思想。 把n个元素分成两组: A1={A[1],...,A[int(n/2)]}和A2={A[int(N/2)+1],...,A[N]} 分别求这两组的最大值和最小值,然后分别将这两组的最大值和最小值相比较,求出全部元素的最大值和最小值。如果A1和A2中的元素多于两个,则再用上述方法各分为两个子集。直至子集中元素至多两个元素为止。 例如有下面一组元素:-13,13,9,-5,7,23,0,15。用分治策略比较的过程如下:

1

图中每个方框中,左边是最小值,右边是最大值。从图中看出,用这种方法一共比较了10次,比直接比较法的14次减少4次,即约减少了1/3。算法如下: 主要数据结构: void maxmin2(int A[],int i,int j,int *max,int *min) /*A存放输入的数据,i,j存放数据的范围,初值为0,n-1,*max,int *min 存放最大和最小值*/ { int mid,max1,max2,min1,min2; if (j==i) {最大和最小值为同一个数;return;} if (j-1==i) {将两个数直接比较,求得最大会最小值;return;} mid=(i+j)/2; 求i~mid之间的最大最小值分别为max1,min1; 求mid+1~j之间的最大最小值分别为max2,min2; 比较max1和max2,大的就是最大值; 比较min1和min2,小的就是最小值; } 实验二主要算法 把n个元素放在顺序表中,然后取第k个元素作为标准m,把n个元素重新排列,分成两个区间:小于标准m的元素区间1~j,大于标准m的元素区间j+1~n,接下来有三种情况: 1)j=k,则找到第k个元素。 2)j

2

3)j>k,则第k个元素在区间1~j。 在情况2和3中继续寻找 试验过程记录 在实验一中程序调试成功,但是输入结果却不是预期的,出现了不可知的结果,就是输出的结果中不是我输入的,后面详细的检查了程序,在函数调用中maxmin2( A, mid+1, j,&max2,&min2),中加上取地址符就正确了。 在实验二程序调试成功,但是不是我的预期效果,后经多次调试程序,在 if(i>k) { if(a[i]0;j--) 将n改成i,调试就成功了 a[j]=a[j-1]; a[0]=flag; k++; } } 实验结果记录以及与预期结果比较以及分析 实验一:输入六个数,45, 21,96,32,91, 12 预计输入最大值为96,最小值为12, 3