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老年人跌倒评估工具的研究进展

宁香香

宁波卫生职业技术学院

【摘 要】跌倒是影响老年人健康的重要问题。跌倒危险评估有助于明确老年人的跌倒 风险，并进行针对性的干预。本文对国内外老年人跌倒相关评估工具的研究进展进行 综述，为开发具有我国特色的老年人跌倒风险评估工具提供依据。 【关键词】老年人；意外跌倒； 评估；文献综述

The research progress of fall assessment tools for the elderly

[Abstract] Fall is an important problem influencing the elderly's health。 Fall risk assessment is helpful to identify the fall risks and to enhance the targeted intervention。 This paper mainly reviewed the research progress of risk assessment tools for the elderly in China and abroad，so as to provide references for developing specific risk assessment tool for Chinese old people。

【Key Words】Aged; Accidental Falls; assessment tool; Review Literature

跌倒[1]是指身体的任何部位(不包括双脚)因失去平衡而意外地触及地面或其他低于平面的物体。随着社会人口的老龄化趋势，跌倒成为严重影响老年人健康的一个重要问题，其发生率在全球呈现较高的比例[2]。1996[3] 年超过 25 万的美国老年人发生髋部骨折，经济损失超过 100 亿美元，其中 90%都与跌倒有关，且多数发生在70 岁以上老年人中。我国每年至少有2000万人发生2500万次跌倒，直接医疗费用在50亿元人民币以上，社会代价约为160～800亿元人民币[4]。因此，开展老年人群跌倒危险因素评估，制定有针对性的预防和干预措施，减少跌倒的发生有重要的社会意义。现将近年来社区老年人跌倒的评估及预防研究进展综述如下。

1、用于测评病人跌倒危险综合因素的量表

1.1 跌倒危险评估表（Falls Risk Assessment Tool，FRAT）

FRAT[5] 由澳大利亚昆士兰大学研制，在国外应用较为成熟。量表由10 个条目构成，即年龄、跌倒史、平衡能力、精神状态、营养及睡眠、视力、表达能力、药物治疗、慢性病、尿失禁，每个条目采用Likert 4 级评分法，对应分值为0 ～ 3 分，分数越高表明跌倒发生的危险度越高。

1.2 老年人跌倒风险评估量表(the Fall Risk Assessment seale for the Elderly，FRASE)

FRASE[6]用于测评老年住院病人的跌倒风险，该量表与STRATIFY有相关性，量表的8个条目分别为性别、感觉功能、目前的诊断、年龄、跌倒史、步态、活动状况及用药情况，总分13分以上评估为跌倒高风险。该量表的内在信度为0.964，但是敏感度为62%，特异性为50%，可能由于该量表评估内容只包含了跌倒的内在危险因素。 1.3 Morse跌倒量表(Morse Fall Seale， MFS)

MFS是专门用于测量住院病人跌倒风险的量表[7]，应用于医院的急性、慢性病房，特点是用于评估住院病人的跌倒风险，使用耗时短、简单、能快速地作出判断。由Janice Morse于1989年研制出来的。MFS 有6 个条目：跌倒史、其他疾病诊断、使用行走辅助用具、静脉输液或使用肝素钠、步态、认知状态。每个条目评分为0 ～ 25 分不等，总分为125 分，评分越高表示跌倒风险越大。susan K[8]将该量表对香港医院的954名中国病人进行评估，并将量表翻译成中文版进行信效度测验，研究结果表明其敏感度为31%，特异性为83%，内部一致性效度为0.97。但是，他认为该量表针对不同的人群应进行修订。

1.4 斯巴达跌倒风险评估工具 （The Spartanburg Fall Risk Assessment Tool，SFRAT) SFRAT 由美国的Robey-Williams等[9]在2007 年报道，与其他跌倒风险评估工具不同的是，SFRAT 的研制是为了评估急症患者的跌倒风险，评估包括3 个流程：患者在3 个月内是否跌倒过、用药情况（是否服用苯二氮卓类、β- 受体阻滞剂、抗惊厥及抗精神病药物）和步态，其中步态的评估是通过计时起立- 步行测验（TUGT）测试。 1.5 Hendrich ll跌倒风险评估模型(Hendrich ll Fall Risk Model)

由Hendrich[[10]研制的由多个量表组合的用于预测住院病人的跌倒风险。Hendrich ll模型既有对病人的客观测试，也有护士的主观评价，作者对住院的994名病人进行测评，敏感度为74.9%，特异性为73.9%，建议在病人发生病情变化时需重新评估。但是HendrichH量表更适合在急症病房使用。

1.6 托马斯跌倒风险评估工具(St Thomas’s risk assessment tool，STRATIFY)

此量表[6]评估跌倒风险从而启动预防跌倒的措施，是为了降低医院内老年病人的跌倒发生率。该量表包含5个条目：入院后病人是否在院内发生过跌倒？病人是否存在烦躁不安？视力障碍的程度及对功能的影响？是否有尿失禁或尿频？行走和躯体活动的得分情况。Oliver[11]对STRARIFY进行测评，表明它的敏感度为93%，特异度为88%，内在信度为0。836。Jan W[12]在养老机构对该量表进行信效度测评，敏感度为50%，特异性为76.2%，因此，他认为该量表不适合在养老机构中使用。STRATIFY的缺点是在评估中考虑到了跌倒的内在因素，但是忽略了外在因素如环境因素等。

2、评估住院老年病人平衡和步态功能的测量工具

平衡功能与跌倒关系密切，平衡功能下降导致人的身体摇摆是跌倒的重要因素。因此，评估老年病人的平衡功能对预测跌倒风险有重要意义。 2.1 Berg平衡量表(berg balance seale BBS)

BBS是目前国际上对于脑卒中患者最常使用的平衡量表，在脑卒中不同的恢复阶段显示出较好的信度效度和敏感性，评定老年受试对象组内信度是0.97[13]。虽然BBS平衡量表是目前最为常用的平衡量表，但评价大约需要15一25分钟，较为复杂费时，并不适于常规的临床应用。

2.2 Tinetti步态和平衡测试(Tinetti gait and balance test)

该量表通过测试病人的步态和平衡功能来预测跌倒的风险，量表包括平衡和步态测试两部分，该量表在国外应用较为普遍，有文献[14]报道预测老年病人跌倒风险的敏感性为70%，特异性为53%。国内暂无信效度测试方面的报道。 3、评估住院老年病人体能的测量工具

3.1 计时起立-步行测验(timed up and go test，TUGT)

TUGT[15]广泛用于测量老年病人在功能性活动中的平衡能力及体能，我国研究者[16]对TUGT在中国人群的使用进行了信效度的测评，证明其内在信度为0.984，且具有良好的效度及反应性。TUGT是一种简便、实用的测试方法，只需要表、尺、椅子即可完成，对场地也没有过高的要求，老年病人具有理解力及模仿力即可。但是该量表可以作为预测跌倒风险方面的一个指数[17]，不能将它作为单一的预测跌倒量表使用。 4、用于测定与跌倒相关的心理和自我信念的常用方法

与跌倒相关的心理因素方面的研究一直以来很受关注，尤其是曾经发生过跌倒的老年病人，受到了害怕再次跌倒的心理暗示，使自己对进行日常生活活动缺乏信心，导致活动能力下降，跌倒风险增加。

4.1特异性活动平衡自信量表(Activities-specific Balance Confidence Scale，ABC )

ABC要求被测者用目测类比评分给自己在行使基本日常活动时的平衡信心打分。量表包括16个条目。16 项任务包括日常生活中的基本任务( 如在屋子周围行走、上下楼梯、在室内取物、扫地等) 以及在社区中难度较大的任务( 如在拥挤的商场里穿行、上

下扶梯、在室外冰面行走等)[18]。ABC 适用于活动功能较高的老年人的平衡信心测定，但是该量表不能独立用于评价老年人的跌倒风险，可以配合平衡测试量表来评价其活动能力的高低[19]。

4.2跌倒功效量表(fallsefficaeyscale，FES) FES测定老年人进行穿衣、简单购物、清洁房间等日常活动时对跌倒的自我功效或对不发生跌倒的自信程度，对老年人的/害怕跌倒0心理进行定量分析，FES有10个问题，每题1-10分，总分100分。FES仅以室内活动为测评内容，适合低运动能力的老年人[20]。

5、展望

国外对老年人跌倒风险评估工具的研究已有20 多年，研发了较多跌倒风险评估工具，

根据不同人群、从不同方面进行了针对性的研究，我国学者对跌倒风险评估量表也进行了一系列的研究，但大部分都是以国外量表为基础，直接翻译或稍作修订后使用，有关量表信度和效度的检验也较为局限。因此，在未来的研究中，我国研究者应致力于研制适合我国国情的跌倒风险评估工具，并在更大范围内进行信度和效度的检验，发展较为完善的量表，以广泛应用于社区、住院、急诊等不同环境的老年人群，为社区、医院老年人的跌倒预防与健康管理创造积极条件。

【参考文献】

【1】季颖,阮祥燕,刘忠厚.老年人跌倒的预防[J].中国骨质疏松杂志,2004,10(3):380-384 【2】于普林,覃朝晖,吴迪等.北京城市社区老年人跌倒发生率的调查[J].中华老年医学杂志,2006,25(4):305-308。

【3】覃朝晖,于普林,乌正责.老年人跌倒研究的现状及进展[J].中华老年医学杂志.2005,24(9):711-714．

【4】李林涛,王声涌.老年跌倒的疾病负担与危险因素[J].中华流行病学杂志,2001,22(4)：262-264

【5】刘青青,钱媛,王芸等.跌倒危险评估表应用于老年患者的信度和效度研究[J].中国护理管 理,2011,11(5):31-32

【6】Ann L. Hendrich, Patricias.Bender,andAllenNyh.ValidationoftheHendrieh 11FallRiskModel:ALargeConcurrentCase/ControlStudyofHosPitalized Patients[J8.APPliedNursingReseareh,2003,16(l):9-21.

【7】Morse JM, BlaekC, OberleK，,etal.A Prospective Study To Identify The Fall-Prone Patient[J].Soc Sci Med,1989,28(l):81-86

【8】Susan KY Chow,Claudia KY Lai, Thomas KS Wong, etal。 .Evaluation of the Morse Fall Scale: applicability in Chinese hospital populations [J]. International Joumal of Nursing Studies,2007，44(4):556-565

【9】Robey-Williams C,Rush KL, Bendy KH, et al. Spartanburg fall risk assessment tool: A simple threestep process. Applied Nursing Research，2007,20(2):86-93

【10】Ann L,Hendrich， PatriciaS, Bender, and Allen Nyh.Validation of the Hendrieh ll Fall Risk Model:A Large Concurrent Case/Control Study of Hospitalized Patients[J].Applied Nursing Researeh,2003,16(l):9-21。

【11】Oliver, D. Briton,M.seed,P. etal. Development and evaluation of evidence based risk as sessment tool (STRATIFY) to Predict which elderly inpatients will