内容发布更新时间 : 2024/11/14 14:03:45星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

被试A实验组A控制变完量全保随持机相等使方式1尽每量一保区实验组B持组同的质被试方式2实验组C每为一区被组试因素水试平组相合同的被被试B被试C被试对A被试对B被试对C接受实验处理

4. 因素实验设计 单因素与多因素实验设计

实验中自变量的多少 单因素 多因素 （一个自变量） （多个自变量）

*单因素(一个自变量)实验设计——单因素实验是一种重要的工具。

*多因素实验设计——多因素实验设计是研究者确定两个或两个以上自变量对因变量的影响。

2×2因素设计（析因实验设计）

2X2的基本模式（4组独立处理） ：这个设计方案是自变量的因素有两种，一因素称为A，一因素称为B，而每个因素都各有两种水平1，2。 5. 对实验中变量的控制情况和水平划分的实验设计 (1)前实验设计

前实验设计是最为原始的实验设计

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前实验设计基本类型 可操纵一个自变量,但对控制变量的控制较差. 单组事前测定实验处理事后测定单组事前事后测定 事前固定组比较设计分 实验 事后组 处理(X) 测定(Y)固定实验 0 0 0分组控制 X (X) (Y) (Y)1 (X) (Y)2 0 0 0 0 0 测定实验处理 事后 处理注:(X)实验处理;(Y)测得结果;X代表不进行;0代表进行(2)相关设计(事后回溯设计)

事后回溯设计(不能操纵和控制自变量,也不能随机分派被试.) 自变量 如,调查青少年犯罪的原因 犯罪 原因

事后回溯设计 因变量

(3)准实验设计

准实验设计是指在实际的社会情景中,不能用真正的实验设计来控制无关变量,但可以对一些影响实验结果的无关变量进行分类,将其作为自变量因素纳入的实验设计。

它对无关变量的控制比前实验设计要严格一些，但不如真实验设计控制得充分和广泛。

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准实验设计类型非随机分派事前测定实验处理控制组实验组实验处理测得结果被试０（Ｙ１）０（Ｙ２）Ｘ０（Ｘ）不相等实验组、控制组事前事后测定设计事后测定０（Ｙ３）０（Ｙ４）相等时间样本设计循环设计又称轮组设计、平衡对抗法设计ＸＹ１０Ｙ２ＸＹ３０Ｙ４顺　　序 t1 t2 t3 a1 a2 a3c1a2 a3 a1c2a3 a1 a2c3注：:(X)实验处理;(Y)测得结果;X代表不进行;0代表进行. a1、a2、a3 为实验处理 (4)真正的实验设计

是指以数理统计为基础的实验设计,即通常所说的实验设计，其特征在于对影响内部效度的无关变量采取了严格的控制并有效地操纵研究变量。根据被试接受实验处理的情况，真实验设计可分为被试间设计、被试内设计和配对组设计三大类。 *被试间设计：

即每个被试只接受一种自变量水平的实验处理，不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。

在这种设计中由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的，因而又称完全随机化设计；

各实验处理组之间不相关，因而又称独立样本设计。 *被试内设计：

是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计。 又称“重复测量设计”。 *配对组设计：

是既具有被试间设计的某些特点，如每组被试接受一种实验处理，又有被试内设计的特点，即实验组与控制组同质。 三、实验范式

在实验心理中范式就是研究者用来组织研究的一种模式或形式。

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五种范式及其控制方法

1.被试随机设计（实验组和控制组） 2.被试匹配设计（变量匹配）

3.重复测量设计（一名被试多种实验条件处理）

4.平衡序列的重复测量设计（实验材料的呈现顺序&平衡序列） 5.因素设计（应用于多个自变量对一个因变量的影响） 四.实验研究的评价

1.评价心理学研究的科学性，主要有以下几方面的内容： ①研究所依据的理论或观点的合理性； ②研究方法的恰当性和新颖性； ③研究结果的可靠性； ④研究解释的恰当性； ⑤研究结论的概括性； ⑥研究的理论和应用价值。

2.评价一个实验的科学性、可靠性和推广应用,通常从信度和效度两个方面加以考虑。 （1）信度

概念:信度是指实验研究中因变量的可靠性,或者说同一测验对同一组被试多次测量的结果的一致性。

影响信度的因素:主试、被试、实验刺激、环境等方面的随机误差。

信度的作用:解释、预测个人分数的意义;解释真实分数与实得分数之间的关系,明确告诉我们测验误差大小;新编的测验信度应高于原有的同类测验或相似测验; 确定测验好坏的一个指标。 （2）效度

概念:效度是指实验研究中因变量的有效性。

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效度分为内部效度，外部效度，构想效度和统计结论效度。 a. 内部效度

定义:内部效度是指实验数据偏离真值的程度或指系统误差的大小、自变量和因变量之间关系的程度。 影响内部效度的因素: 历史原因:长时间的强化作用 选择:选择被试时的差异

成熟:被试自身的自然成熟 如:心理逐渐好转等. 测验经验的增长 测量工具的稳定性

统计回归因素:取样时两端被试之间的中间回归. 选择与成熟的交互作用 前测与实验处理的反作用效果

霍桑效应、安慰剂效应、要求特征:被试对实验的期望效应和实验目的的猜测 疲劳因素 b.外部效度

定义:外部效度是指实验结果的有效性或推论、应用范围的准确性,即实验研究结果能被概括到实验条件以外的程度。 提高外部效度应控制的因素:

克服实验的过分人工情景化；增加样本的代表性；保证测量工具的调度。 c.构想效度

定义:变量之间关系构想的准确性,以及实验变量在实验时操作定义与推理时的一致性。即研究在理论上的全面性。包括理论上代表性不强和代表性过宽。 提高构想效度：

理论构思必须结构严谨、符合逻辑、层次分明，形成某种“构思网络”；

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