内容发布更新时间 : 2024/5/2 23:58:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

COGNOS查询与报表和多维分析工具

北京优信佳公司

查询与报表工具 2 2 2 3 3 3 3 4 4

标准报表 即席报表

IMPROMPTU信息目录 部署伸缩性

多维分析工具——POWERPLAY

数据探察

特殊性报告的排序

快速、高效的信息提取

是业界领先的商务智能工具供应商，其最主要的产品是查询与报表工具Imprompwu和多维分析工具PowerPlay。本文简要介绍这两种产品。

COGNOS

查询与报表工具

Impromptu是企业级交互式数据库查询与报表生成系统，由于它不仅可以分发给任意Impromptu用户，而且由于Impromptu支持Web功能，报表也可以在组织机构内任意一台桌面发布和浏览。对于IS来说，Impromptu的面向对象的体系结构确保了在所有用户和所有报表之间的控制和管理一致性。

标准报表

基于预定义规则和常规报表是最为普通的报表活动——Impromptu以比其他任何报表工具更迅速和更省力的方式为整个企业创建大量标准报表。对那些阅览标准报表的人们来说，Impromptu灵活性意味着报表内容可以轻易地加以提炼以适合个人所需。通过简单的点击工具条，用户可以容易地对信息进行分组、排序和过滤。选取表和提示符以及异常报表也增加了分布式标准报表的价值。

选取表和提示符使用户具有在报表中选择特定查看项目的灵活性。当汇总一份Impromptu报表时，报表作者可以创建一些项值称为“选取表（picklists）”，用户可以单击鼠标从表中选择一个项值，对于包含众多项值的报表，Impromptu给出提示符，以允许用户指定他们想看的项值或项值范围。行列选取表进一步缩小了用户在报表中选取信息的范围。

Impromptu给经理们提供了三种处理异常数据（落入指定值域外的数据）的选择方案： ★ 条件过滤器、仅提取落在特定限值之外的项值，用户可以指定他们特定的项值，也

可以从一预定义的表列中选取。

★ 条件突出显示风格，对异常数据运用特殊的格式化风格。 ★ 条件显示，仅当某些条件满足时才显示报表对象。

即席报表

Impromptu的自动报表生成器、框架和模板提供了报表和多样性，并可创建完美的即席报表。

★ Impromptu报表向导（Report Wizard）：指引用户按部就班地创建列表和交叉表类型 报表，即席报表的生成再简单不过了。

★ 基于框架的报表：Impromptu使用积木式原理来创建各种简单或复杂的报表，并具 备许多种框架风格：列表、表单、交叉表、图表、文本、图画和OLE。框架方式提 供了版面和设计的灵活性，使用户能创建完全格式化的复杂报表。若要保持整个企 业内部的观感一致性，还可以将报表存为模板以便将来任何时间用于任何数据。 ★ 模板：预定义的、独立于数据库的模板允许用户简单地从目录中提取数据以使报表 即刻活灵活现。模板包括有格式化、逻辑计算和定制自动化。因此用户可以快速而 简便地创建诸如邮寄标签、表单、交叉表和分组列表等流行与企业业务相关的报表。

Impromptu信息目录

信息目录提供一个基于LAN的，包含了业务知识和数据访问规则的资料库。它使最终用户从数据库中隔离出来。在信息目录中可以存储提示，以便在整个报表应用中可按用户输入的提示动态生成报表。信息目录提供了一个集中式企业数据资源和用户管理环境。信息目录允许管理员通过OLE自动化接口，创建、修改或删除目录的内容。这样管理员可以充分利用现有的元数据存储。并可通过使用表加权系列化数据库连接顺序，以优化性能。

部署伸缩性

从单一用户根据个人数据建立报表到几千个用户根据数据仓库建立报表，Impromptu的伸缩性得到了完美体现。

Impromptu的面向对象的体系结构使基于继承的管理和分布式目录成为可能。因此，有关商业规则，访问权限和查询活动的变化都会自顶向下继承到整个组织机构。这样使得1000用户数的需求同单用户一样可以简单地得以满足。

个人、共享、分布和保密目录类型允许管理员控制每个用户的报表制作活动。用户类决定了数据库的访问方式，包括谁能访问数据库以及用户被允许看数据库的哪些内容。

数据窄播仅向特定用户展示必要的报表内容，而不是发布整份报表。这是通过用户类来做到的。用户类允许IS指定不同用户观看标准报表的权限。例如：一份标准的国内销售报表可以分发到各地区销售办事处，这样各地的经理仅能看到与他们的地理位置相关的数据。只需创建一份报表，而报表接收者仅能看到与他们相关的信息。

多维分析工具——PowerPlay

PowerPlay是用于对企业数据进行多维的深入分析，即在线分析处理（OLAP）。它使得企业经理和领导以及任何人都可以近距离地、广角度地监控业务的运行，而且以他们能够设想的任何方式探察企业数据：每季度按销售人员排名的销售额，在不同地区每种产品的生产开销，每个城市每个库房通过空运正点发送的货物数量…

数据探察

PowerPlay数据探察的方式有三种：向下钻取（Drill-dowm），数据切片（Slice）和旋转（Dice）以及交互式的图形分析能力，使得用户可以从任意角度观察和研究数据。 ★ 向下钻取：一层一层地深入剥取详细信息直到发现最关键的核心信息。

★ 数据切片旋转：通过插入或移动数据的行或列或其任意组合来从各个角度观察业务 信息。

★ 交互式图形分析：以图形化的方式观察和分析数据之间的关系以及在不同数据之间 显示其变化。

利用PowerPlay，用户可以清楚地看到哪一项产品的销售额降低了。通过对在直方图中的某一竖条进行向下钻取分析，用户还可以观察到在哪个月，这种产品的销售额下降是最明