内容发布更新时间 : 2024/5/18 9:37:11星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

实验流程的设计，旨在帮助用户快速定义采集参数，将更多的时间可以花在分析上。触发设置界面让用户定义触发方式，触发预览界面显示当前激励和响应的测点名称，触发后采集的激励和响应波形，以及平均的次数；其窗口的尺寸大小可手动调整。手动触发是默认的触发类型，在些类型下当激励达到设置触发值，则激励和响应波形会被显示，用户可以接受/拒绝当前帧。当选择接受则进行下一帧测试，直到达到平均次数，完成当前测点的测试。

驱动点选择是锤击法特有的一个功能子模块，用于方便用户选择哪个测点适合用作固定的激励点或参考点。用户设置几个要测试的驱动点，通过试敲击得到他们的FRF数据，然后判断出最适合的驱动点。EDM简化了此重要的预实验的数据管理。

当开始实际的测量后，采集状态表格会显示所有的DOFs状态（状态包括：未测量，已测量和正在测量），方便用户即时了解所有测点的状态。当测点完成后点“Next Point”或“Previous Point”移动软件上的当前测点。“Roving Setup”，可集中设置游击方式，每个通道对应的测点和方向。

锤击法实验过程一个常见的问题是会出现“double hit”。我们提供了自动检测“double hit”的过程，让用户自动或手动拒绝有双击的敲击。锤击法实验采集的结果会自动添加到模态分析的数据选择模块，这样模态数据采集和分析可无缝对接。

主要特征如下：

? 直观的流程化操作过程 ? 几何模型贯穿整个测试过程 ? 响应和激励两种游击方式 ? 自动或手动移动测点 ? 自动或手动触发模式 ? 可变尺寸的触发观览窗口

? 双击锤击识别，开/关，自动/手动拒绝 ? 驱动点设置

? 测试状态声音和图形反馈

? H1，H2，H3和Hv方式计算FRF ? 测点测试状态显示表格

单输入多输出FRF测试（SIMO FRF Testing）

EDM模态SIMO FRF测试用于单激振器采集FRF信号。使用高通道采集系统（比如，Spider-80X或Spider-80Xi），该激振方法提供高效的FRF信号采集过活，以及最大限度减少施加力的峰值有效值比。

SIMO FRF输出类型支持纯随机（白噪声），脉冲随机，线性调频及脉冲线性调频，伪随机，和周期随机。针对周期随机类型（伪随机和周期随机），为了

每次采集时使结构达到稳态响应，提供延迟块和循环块数（Nd,Nc）两个参数，这样可以避免泄漏而无需加窗。

与锤击法一样，SIMO FRF的FRF采集过程与模态分析过程无缝衔接，不用单独启动分析程序

主要特征如下： ? 易用的测试流程

? 自动/手动改变测点自由度 ? 单激励（单参考）

? 为同步采集和激励增加源触发模式（Source trigger）

? 纯随机（白噪声），突发随机，线性调频及脉冲线性调频，伪随机，周期随机等输出类型

? 为伪随机和周期随机输出类型：延迟块和循环块数（Nd,Nc） ? H1，H2，H3和Hv方式计算FRF

多输入多输出FRF测试（MIMO FRF Testing）

EDM模态多输入多输出FRF测试用于多激振器同时采集FRF信号。使用高

通道采集系统（比如，Spider-80X或Spider-80Xi），该激振方法提供高效的FRF信号采集过活，以及最大限度减少试件上的局部应力。

当使用多个激振器是，驱动源信号间是保证不相关的。MIMO FRF输出类型支持纯随机（白噪声），突发随机，线性调频及脉冲线性调频，伪随机，周期随机。针对周期随机型（伪随机和周期随机），为了每次采集时使结构达到稳态响应，提供延迟块和循环块数（Nd,Nc）两个参数，这样可以避免泄漏，允许不加窗分析。

多激振方法可以分离且识别重根和高度偶合的模态。时域多于一个的激振器，可同时测量频率响应矩阵的多个列。结合多参考曲线拟合算法，模态参数因子将帮助分离重复和高度耦合模式。

与锤击法一样，MIMO FRF的采集过程与模态分析过程无缝衔接，不用另外启动分析程序

主要特征如下： ? 易用的测试流程

? 自动/手动改变测点自由度 ? 同步多信号源输出 ? 单或多激励

? 为同步采集和激励增加源触发模式（Source trigger）

? 支持纯随机（白噪声），突发随机，线性调频及脉冲线性调频，伪随机，周期随机等输出类型

? 为伪随机和周期随机输出类型：延迟块和循环块数（Nd,Nc）两参数 ? H1，H2，H3和Hv方式计算FRF

标准模态分析（Standard Modal Analysis）

EDM模态标准模态分析是一套完整的分析流程，包括从FRF数据选择到模态参数识别，再到结果验证和振型动画。

模态实验完成后，所有的FRF数据可用来进行下一步的模态分析。用户也可以从外部导入需要的FRF数据，增加或替换某些FRF信号。编辑完成的FRF数据列表可导出到本地成为一个已选择集合，也可以导入已选择的集合直接用于分析。这些操作集中在“模态数据选择”模块。所有的FRF数据都能在模块浏览，同时几何模型显示已选择信号的测点，信号窗口分单独显示和集中显示两种方式浏览信号。

单击“模态参数”健，模态辨识过程将被启动。模态指示函数（MIF），包括MMIF，CMIF, RMIF，虚部集总，以及Mag集总，有助于指示重根和高度偶合的根（模态）。

稳态图（Stability Diagram）是模态参数识别的一种迭代方法。在标准模态分析中，我们使用最小二乘复指数法（LSCE）识别出所有极点。在稳态图中可以选择稳定的物理极点（而不是计算极点），使用最小二乘频域法进行用于下