内容发布更新时间 : 2024/6/26 18:00:15星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

2.2大数据对电子商务的挑战

善于利用大数据的电子商务企业将会获得新的发展方向和动力。要收集和发挥大数据的潜力，电子商务企业仍有很多障碍和挑战需要去克服。电子商务企业在大数据时代将会迎来重大的机遇和契机，同时也面临着大数据处理能力和隐私保护等方面的挑战。 （一）数据共享存在困难

大数据作为一种生产要素，引起了各个部门、各个企业的高度重视，将大数据视为重要的战略资源。大数据的关键在于应用，只有将大数据进行处理、分析与应用，才能充分发挥其价值，否则大数据将会成为企业的负担。然而，数据处理、挖掘与分析需要很高的技术能力，许多企业虽然拥有数据，但并不具备这些能力。正是因为大数据的重大价值，一些拥有大数据的部门和企业在开放共享数据方面存有疑虑。一些拥有数据的企业虽然没有处理、分析与应用数据的能力，但是也不愿意将其开放共享；一些集数据收集、处理与分析于一体的企业加工利用数据的能力较强，依此开发新的商业模式，也不愿意将其拥有的数据开放与共享。各个部门、企业的数据形成“信息孤岛”，制约了大数据的广泛应用。 （二）低质量数据增大处理难度

尽管技术上的不断革新，提高了大数据的处理能力。但由于大数据来源于各个渠道，类型多样，纷繁复杂，其中必然包含许多没有用的数据。大量的干扰数据必然影响数据的分析结果，使用与实际情况相差甚远的结果进行重要决策将产生难以弥补的后果。一些研究人员认为目前大数据技术更多地用于推荐和营销正是源于它的容错空间较大，推荐结果不准确对消费者的影响较小。 （三）大数据安全问题突出

随着技术的发展，数据的收集、整理变得愈加容易，各个渠道的打通使得电子商务汇集了消费者的全面信息，包括消费者基本信息、交易信息、偏好信息、社交信息和位置信息等。在为消费者提供个性化服务的同时确保信息安全、用户的隐私不受侵犯日益受到关注。大数据属于新生事物，我国关于数据安全方面的法律法规比较简单，在数据隐私安全性和数据控制方面存在着很大的局限。因此，从事大数据应用的企业应遵守行业规则，同时应积极采用新技术保护数据安全，防止涉及消费者和其它企业的信息泄漏。我国相关部门应及时加强相关法律法规的制定，为数据安全提供保障。

3.总结

大数据技术支撑的电子商务个性化信息推荐服务模式具有独立性特征，它能够为消费者网络购物提供个性化推荐服务机制，并在该模式技术基础上实现进一步优化，针对优化内容作出详尽基础工作处理过程研究表明：随着消费者、公司、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力，我们正处在一个巨大浪潮的尖峰，这个浪潮，就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形式和新的价值的产生。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器，谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力，谁就有制胜的砝码，并将最终赢得市场。