内容发布更新时间 : 2024/5/20 13:23:35星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

部分案例和思考题参考答案

第三章

引入案例Ⅰ的数据进行统计分析参考： 利用【数据】－【排序】可分别对“涨幅”、“成交量”进行排序，排序结果如下：

表1 对“涨幅”按降序排列所得数据

表2 对“成交量”按降序排列所得数据

从表中所示数据，我们可知当天最爱青睐的前三支股票是华升股份、长江通信和万业企业，而市场交易最活跃的前三支股票是西部矿业、*ST梅雁、中海集运。

第四章：

课堂实践案例1解答：

我们可以先整理出每个未出现人数发生的次数（天数）： 未出现人数 天数 1 4 8 2 现在我们可以将这些数据显示在各种各样的图形中，如频数图或圆饼图。 110 6 3 1 0 1 2 3 4 5 6 7 141210天8数64200人1人2人3人4人5人6人7人未出现人数

7人2%6人7%5人13%0人2%1人9%2人18%4人22%3人27%图2 未出现人数的图形

课堂实践案例2解答： （1）这是一个二项分布，采访一个住房为一次试验，遇到有人在家为成功。于是：n=12，p=0.85，q=0.15，而且：

平均有人在家的户数为n·p=12×0.85=10.2

方差=n·p·q=12×0.85×0.15=1.53

（2）用P（9）代表正好9房有人在家的概率。于是：

P（9）=12C9×0.859×0.153=220×0.2316169×0.003375=0.172

你可以查附录A核对这一结果。在附录A中，p的值最大到0.5。所以，要用这个表，你须将现在问题的“成功”重新定义为遇上滑人在家的住户。这样，p=0.15。根据n=12，p=0.15和r=3（遇上9户有人在有了就是遇上3户没有人在家），查出的结果会进一步确证概率为 0.1720 。

（3）正好遇上7户有人在家的概率为：

P（7）=12C7×0.857×0.155=729×0.320577×0.000076=0.0193

(4)我们要求：

P（至少10户有人在家）=P（10）+P（11）+P（12）

你可以通过计算，也可通过查表得出：

P（至少10户有人在家）=0.2924+0.3012+0.1422=0.7358

当然，我们可以用统计软件帮助计算。

课堂实践案例3解答：

我们可以假定该市场有大量的马匹成交，于是，便可以运用正态分布，u=950，o=150。 （1）我们可以按如下方法求出重量大于1250公斤的概率： Z=离开均值的标准差个数=（1250-950）/150=2.0

根据这一Z值可在附录C通过Excel内置函数得0.2280，这就是要求的概率（见下图）。

（2）按照同样的方法可以得到重量低于850公斤的概率：

Z=（850-950）/150=-0.67

正态分布表只给出了变量取正值的概率，但由于对称分布的特性，欠可以直接查相应正值+0.67的概率，为0.2514，这是曲线下面的面积，也就是要求的概率。

因为正态分布表只列出了概率分布曲线下面部分的面积，我们经常需要对相应的概率值做某种变换。下面的概率有几种计算方法，各种方法都可以得到同样的结果。

（3）要计算重量在1100公斤和1250公斤之间的概率，将要用到下面的关系式（见下图）

P(在1100公斤和1250公斤之间)=P（超过1100公斤）－P（超过1250公斤）。 重量超过1100公斤的Z值为：

Z=（1250－950）/150=1 概率为0.1587

重量超过1250公斤的Z值为：

Z=（1250－950）/150=1 概率为0.0228

所以，在这两个重量之间的概率为：

0.1580－0.0228=0.1359

(4)重量在800公斤和1300公斤之间的概率的计算可以依靠下面的关系式（见图）