控制工程领域全日制工程硕士研究生培养方案 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/11/16 16:44:50星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

控制工程领域全日制工程硕士研究生培养方案

1. 所属学院:电气与自动化工程学院 领域代码:430111 授权时间:2004年 2.领域简介(400字以内)

本领域研究控制工程学科的控制理论及其应用;研究包括现代工业、社会生活的各个领域实现自动化所需的理论与方法、基础技术和专业技术。培养的研究生具有“强弱(电)结合、软硬(件)兼施”的特点,掌握坚实的控制理论、计算机、网络、通讯等知识,掌握控制系统、自动化系统的设计、调试、运行和维护所需的先进技术和方法,具有合理的知识结构和较强的国际竞争力。本专业具有一支职称和年龄配备合理、学术水平高、科学研究和工程实践能力强、经验丰富的学术队伍。现有教授6人,副教授14人。承担多项国家自然科学基金研究课题、省部级攻关和基金课题及多项技术研发和工程项目。科研经费充足,学术氛围浓厚,实验条件优越。发表了大量的高水平的科技论文,并多次获得国家和省部级科技进步奖励。

3. 培养目标(150字以内)

坚持德、智、体全面发展的方针。所培养的学生要求做到:

1、热爱祖国,拥护中国共产党的领导,学习掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想,学习实践科学发展观;遵纪守法,品行端正,具有开拓进取、严谨求实的科研作风,能积极为社会主义现代化建设服务;

2、在本门学科上掌握坚实的基础理论、系统的专业知识和必要的技能;具有从事本科学研究工作、教学工作和独立担负本门学科领域内专门技术工作的能力;能熟练运用计算机,在所从事的研究方向的范围内了解本学科的科学技术发展现状和趋势;能运用一门外国语,熟练地阅读专业文献资料和撰写论文摘要;

3、具有创业精神和创新能力、具有较好的分析问题和解决问题能力。 4、具备较好的文化美学素养和身心素质以及较好的综合素质。 5、积极参加体育锻炼,具有健康的体魄。 4. 主要研究方向(3-5个) (1)运动控制系统 (2)嵌入式系统及应用 (3)自动检测技术 (4)智能控制系统 (5)计算机测控系统 5. 学习方式及年限

采用全日制学习方式,学习年限为2.5年。 6. 培养方式

采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。课程学习利用一年时间完成,实践教学、学位论文利用一年半时间完成。 7.课程设置方案及学分要求

课程学习和实践教学总学分不少于32学分,学位课程学分不少于17学分,课程设置方案见课程设置一览表。 8. 实践教学

不少于半年的实践教学,可采用集中实践与分段实践相结合的方式,实践教学的形式可以是:1)参与导师的横向课题,写出研究报告(不少于5000字),由导师所在二级学科指定2名副教授及以上的老师进行评审,并给出评语和成绩,成绩合格者给予2学分;2)到相关企业或科研单位参与科研或产品开发,写出研究报告(不少于5000字),由企业或科研单位负责指导的高级工程师所在课题组组织评审,并给出评语和成绩,成绩合格者给予2学分。 9.学位论文

执行《合肥工业大学授予硕士学位工作办法》及有关学位论文的规定,学位论文应具有学术性、完整性、创新性、工程应用性。

学位论文必须提前提交同一二级学科的其他导师预审,通过后方能办理答辩手续。院学位委员会组织对硕士论文和答辩情况进行抽查。凡经院学位委员会认定学位论文水平达不到标准或其培养、答辩过程不符合规范的将视为无效答辩,学院学位委员会不受理其学位申请。 10.其他说明

实践教学环节为必修,学分为2学分,包含在总学分之中。

控制工程领域全日制工程硕士课程设置一览表

类别 课 程 名 称 学时 54 36 90 40 32 32 32 32 32 30 16 16 32 32 32 48 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 学分 2 1 3 考核学期 一 √ √ 二 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 三 √ √ 考核性质 考试 考查 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 跨专业及同等学力补修2门 选修学分应满 足规定最低总 学分要求 必修课程 必修课程 必修课程 备注 公 自然辩证法 学 位 课 共 科学社会主义理论与实践 学 英语 位 矩阵理论 课 数值分析 专线性多变量系统理论 业学系统建模与信号处理 位算法与数据结构 课程 智能控制技术 公英语口语 共课 论文写作 程 DSP技术实验 数理统计 随机过程 最优化方法 变分法与泛函分析 非 学 位 课 程 专选课最优控制理论 自适应滤波 系统辨识与参数估计 自适应控制理论 数据通信与工业控制网络 2.5 √ 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 √ √ √ √ √ 业 数字图像处理与识别技术 修 DSP应用系统设计 智能仪表原理与设计 程 现代过程控制理论 现代传感技术 小波变换及应用 微机控制技术 传感器与检测技术 √ √ √ √ √