内容发布更新时间 : 2025/1/24 11:31:37星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

数字图像处理课程设计

——基于MATLAB的车牌识别

摘要

车牌照自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用。是实现交通管理的重要环节之一。本文通过对输入的车牌图像处理，运用字符分割、字符识别的方法提取车牌上的字符串，其目的是识别出车牌的字符，以方便车辆资料的管理以及其安全保障。

字符识别是整个车牌识别过程中最重要的一环，识别的关键在于特征的提取和分类器的选择，本文先对字符大小进行归一化，提取字符特征时充分考虑字符的结构特征，对字符的识别则采用最近邻法所以识别效果理想且时效性好。

由实验得出，本文算法能比较准确的对牌照进行分割并进行识别。多种预处理与识别技术提高了系统的识别能力，对车辆牌照自动识别在实际中应用有一定的参考和借鉴价值。

关键字：车牌识别、预处理、字符分割、字符识别

- 1 -

目录

摘要………………………………………………………… 1 一、 绪论

1、车牌识别研究背景意义………………………………………3 2、车牌识别研究内容……………………………………………3

二、原理概述 ………………………………………………4 三、车牌识别系统程序设计 ………………………………4

1、图像预处理……………………………………………………4

1.1灰度处理……………………………………………………………5 1.2均值滤波……………………………………………………………6 1.3去干扰处理…………………………………………………………7 1.4最小值滤波…………………………………………………………7 1.5腐蚀膨胀 ………………………………………………………….8 1.6小结…………………………………………………………………10

2、字符切割 ……………………………………………………10

2.1确定字符范围 ……………………………………………………10 2.2切割字符 …………………………………………………………12 2.3、小结………………………………………………………………15

3、字符识别 ……………………………………………………………15

3.1、字符识别方法……………………………………………………15 3.2、字符比较 ………………………………………………………16

四、结论 …………………………………………………………………20 附录:

附一：算法流程图

附二：总程序

- 2 -