内容发布更新时间 : 2024/5/6 10:42:55星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

一、名词解释（每题7分，共35分）

1. 样本分布 2. 双重释义 3. 配对样本 4. 职业声望 5. 行动研究

1. 研究单位 2. 解释学

3. 同秩（concordance）

4. 社会经济地位指数（SEI） 5. 同期群分析

1、峭度

2、最小二乘法（OLS） 3、口述史

4、随机分派（Random Assign） 5、离散趋势

1、三角检验 2、回答率 3、泊松分布 4、度量单位 5、个案访谈

二、简答题（每题15分，共45分）

1. 如何选择定性研究的地点和研究对象？

2. 一项大型抽样问卷调查正式启动前，研究者通常会进行试调查。请简述试调查的主要目的和主要内容。

3. 泊松分布有什么特征？对应用研究有什么影响？

1. 如何进行问卷调查中的质量控制？

2. 与简单随机抽样（Simple Random Sampling）相比，分层抽样（Stratified Sampling）和整群抽样（Cluster Sampling）会使抽样误差发生什么样的变化？为什么？

1、简述理论命题、经验假设、测量模型和数学模型之间的关系。

2、什么是“准实验设计”？在社会科学研究中它的长处和局限分别是什么？

1、简述什么是立意抽样，研究中哪些场合可以采用立意抽样？ 2、一个连续变量的分布有哪些属性？

三、论述题（每题35分，共70分）

1. 试论定量研究中的研究假设。

2. 为治理交通拥堵状况，某市政府打算出台机动车单双号限行的措施。为此，在市民中开展抽样调查征询意见。如果调查结果出现60%以上的市民支持这一措施的情况，限行政策将施行；如果支持率不足60%，则将暂不出台限行措施。请你根据这一情景回答以下问题：

1）这一调查的目标总体和调查总体是什么？该如何操作界定？

2）如果希望抽样误差不要超过2%，在95%置信区间下，简单随机抽样的样本量该是多少？并写明计算过程。

3）你认为应该采用什么样的访问方式去实施调查？采用这种（些）方式要注意哪些问题？

1. 试论内容分析法。

2. 假定一个成年人处于未婚状态的概率是0.13。有一个婚姻社会学家声称，经过多年的研究，她可以预测一个成年人的未婚状态。经检验，我们发现，面对未婚者时，她的预测成功率是0.80；面对已婚者时，她的预测失误率是0.30。现在这位婚姻社会学家预测A处于未婚状态。请问，A的确处于未婚状态的概率有多大？

在质性研究（Qualitative Research）中，是如何考虑效度问题的？试列举几种质性研究中的效度类型。

试论田野调查与文献阅读的关系。

四、计算题（共35分）

一个骰子有六个面，重复掷骰子180次之后，得到如下的分布：

骰面 1 2 3 4 5 6 频次 39 51 20 22 26 22 有没有统计学证据，说明这个骰子被人做了手脚？（置信水平??0.05） 参考：卡方表

致信水平 0.10 0.05 0.025 0.01 1 2.706 3.841 5.024 6.635 自由2 4.605 5.991 7.378 9.210 度3 6.251 7.815 9.348 11.345 4 7.779 9.488 11.143 13.277 5 9.236 11.070 12.833 15.086 6 10.645 12.592 14.449 16.812 7 12.017 14.067 16.013 18.475 8 13.362 15.507 17.535 20.090 9 14.684 16.919 19.023 21.666 10 15.987 18.307 20.483 23.209

一个因变量y和一个自变量x的线性回归模型的输出结果如下： Residual standard error: 3.364 on 28 degrees of freedom Multiple R-Squared: 0.7218, Adjusted R-squared: 0.7119 F-statistic: 72.65 on 1 and 28 DF, p-value: 2.889e-09 Coefficients: Estimate Std. Error T value Pr(>|t|) (Intercept) 34.00548 1.75000 19.432 <2e-16 x -0.06410 0.00752 -8.523 2.89e-09 请用上述输出结果，回答下列问题：

（a）写出y和x之间的拟合的回归方程。 （b）回归分析的决定系数是多少？ （c）x和y之间的相关系数是多少？

（d）用你最熟悉的一款统计软件，写出得出上述结果的程序命令。

0.001 10.828 13.816 16.266 18.467 20.515 22.458 24.322 26.125 27.877 29.588