时间序列分析基于R__习题答案及解析 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/2 21:01:05星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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第一章习题答案 略

第二章习题答案 2.1

(1)非平稳

(2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图

2.2

(1)非平稳,时序图如下

(2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

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2.3

(1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118

(2)平稳序列 (3)白噪声序列 2.4

LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P值为0.0363。显著性水平 ?=0.05,序列不能视为纯随机序列。 2.5

(1)时序图与样本自相关图如下

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(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6

(1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机

第三章习题答案

3.1 E(xt)?0,Var(xt)? 3.2 ?1?

3.3 E(xt)?0,Var(xt)?1?1.96,?2?0.72?0.49,?22?0 21?0.771,?2? 15151?0.15?1.98

(1?0.15)(1?0.8?0.15)(1?0.8?0.15)?1?0.8?0.70,?2?0.8?1?0.15?0.41,?3?0.8?2?0.15?1?0.22

1?0.15?11??1?0.70,?22??2??0.15,?33?0

1???,?3.4 ?1?c?0, ?11?c

???k??k?1?c?k?2,k?2

3.5 证明:

32该序列的特征方程为:?-?-c??c?0,解该特征方程得三个特征根:

?1?1,?2?c,?3??c

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