内容发布更新时间 : 2024/12/23 0:50:54星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。
A、心理因素 B、技术因素 C、制度因素 D、模型设计原因 E、估计参数原因 8、阿尔蒙估计法的优点是（ ） A、克服了自由度不足的问题 B、阿尔蒙变换具有充分的柔顺性 C、解决了滞后阶数问题 D、多项式的阶数是固定的 E、可以克服多重共线性问题 三、名词解释
１．分布滞后模型 ２．短期影响乘数 ３．延期影响乘数 ４．长期影响乘数 ５．几何分布滞后模型 四、简答题
１．产生滞后的原因有哪些？
２．对分布滞后模型进行参数估计时存在什么困难？ ３．经验权数法估计步骤是什么？
４．阿尔蒙多项式滞后模型的原理及优缺点。
５．什么是无限分布滞后模型？并简述库伊克（Koyck）所提出两个假设的内容。 ６．自适应预期模型的经济理论基础。 ７．部分调整模型的经济理论假定。
８．能否直接用DW 检验自回归模型的自相关问题？为什么？应采用什么方法检验？ 五、计算题
１．设yt????oxt??1xt?1??2xt?2??3xt?3??4xt?4?ut，假设用2阶有限多项式变换估计这个模型，得到
?0?0.5 ?1?0.45 ?2??0.1 ???① 求?0，?1，?2，?3，?4估计值；
② 求x对y的短期影响乘数、长期影响乘数和延期影响乘数。 ２．设yt????oxt??1xt?1??2xt?2??3xt?3?ut， 试用2阶有限多项式对模型进行阿尔蒙变换。
３．由经济理论得知，现在的消费水平受到现在和过去收入水平影响，假定Y=消费额，X=收入，试用库伊克（Koyck）变换推导出消费函数适当模型。 六、分析题
1．已知某公司1998年至2003年库存商品额Y与销售额X的资料，假定最大滞后长度k=3，多项式的阶数m=2。要求：
（1）试建立库存商品额Y与销售额X的分布滞后模型，并利用阿尔蒙多项式进行变换。
（2）假定用最小二乘法得到多项式变换模型的估计式为
?t??120.6278?0.5314z0t?0.8026z1t?0.3327z2t y写出分布滞后模型的估计式。
2．设自回归模型为yt??xt??yt?1?Vt，式中Vt?ut??ut?1，ut为满足经典假设随机误差项，问应该采用什么方法估计该模型参数？写出估计该模型参数的方程式。
第六章 虚拟变量模型
一、 单项选择题
1．在建立经济计量模型时，虚拟变量（ ）
Ａ、只能做解释变量 Ｂ、只能做被解释变量 Ｃ、可以做解释变量，也可以做被解释变量 Ｄ、既不能做解释变量，也不能做被解释变量 2．虚拟变量的赋值（ ）
Ａ、给定某一质量变量的某属性出现为1，未出现为0 Ｂ、给定某一质量变量的某属性出现为1，另一属性出现为0 Ｃ、不用赋值
Ｄ、按照某一质量变量属性种类编号赋值 3．虚拟变量（ ）
Ａ、用来代表质的因素，有时候也可以代表数量因素 Ｂ、只能用来代表质的因素
Ｃ、只能用来代表数量因素 Ｄ、以上都不正确
4．如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（ ） Ａ、m Ｂ、（m-1） Ｃ、（m-2） Ｄ、（m+1）
5．如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（ ） Ａ、m Ｂ、（m-1） Ｃ、（m-2） Ｄ、（m+1）
6．设个人消费函数Yi??1??2Xi?ui 中，消费支出Y 不仅与收入X 有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（ ） Ａ、1个 Ｂ、2个 Ｃ、3个 Ｄ、4个
7．在一个包含截距项的线性回归模型中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（ ）
Ａ、异方差 Ｂ、序列相关 Ｃ、不完全多重线性相关 Ｄ、完全多重线性相关
8．设消费函数为Yt??0??1Dt??2Xt?ut，式中Yt=第t年居民的消费水平，Xt=第t年居民的收入水平，Dt为虚拟变量，Dt=1表示正常年份，Dt=0表示非正常年份（ ）
Ａ、该模型为截距、斜率同时变动的模型 Ｂ、该模型为截距变动的模型
Ｃ、该模型为分布滞后模型 Ｄ、该模型为时间序列模型
9．设截距和斜率同时变动模型为Yi??0??1Di??2Xi??3(DiXi)?ui，下面那种情况成立，该模型为截距变动模型（ ）
Ａ、?1?0, ?3?0 Ｂ、?1?0, ?3?0 Ｃ、?1?0, ?3?0 Ｄ、?1?0, ?3?0
??110.5?65D?0.5X， 其中C为消费，X为收入，虚拟变量D=110．根据样本资料建立的消费函数如下：Cttt城镇家庭， D=0农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（ ）
??110.5?0.5X Ｂ、C??175.5?0.5X Ａ、Cttt??110.5?65X Ｄ、C??111?65X Ｃ、Cttt11．假定某需求函数Yt??0??1Xt?ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4
个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数为（ ）
Ａ、有效估计量 Ｂ、有偏估计量 Ｃ、非一致估计量 Ｄ、无法估计
12．设消费函数为yi??0??1xi?a1D1?a2D2?a3D3?Ui，其中y为消费，x为收入，D1???1 第一季度 其它?0 ?1 第二季度?1 第三季度 D3?? D2??其它其它?0 ?0 该模型包含了几个质因素
Ａ、1 Ｂ、2 Ｃ、 3 Ｄ、4
?????x??D?u，D??13．设消费函数为CC为消费，x为收入，t012t其中，
成立，则城镇居民消费函数和农村居民消费函数是（ ）
Ａ、相互平行的 Ｂ、相互垂直的 Ｃ、相互交叉的 Ｄ、相互重叠的
?1 城镇居民，如果统计检验?2?0?0 农村居民?????x??D?U，其中，C为消费，x为收入， D??14．设消费函数为Ct012t?1 城镇居民，如果统计检验
0 农村居民??2?0成立，则城镇居民消费函数和农村居民消费函数是（ ）
Ａ、相互平行的 Ｂ、相互垂直的 Ｃ、相互交叉的 Ｄ、相互重叠的
15．假定月收入在2000元以内和月收入在2000元以上，居民边际消费倾向明显不同，D??元?1 x?2000，
0 x?2000元?xt*?2000元，则描述消费函数变动线性关系应采用（ ）
Ａ、yt??0??1xt??2D?ut Ｂ、yt??0??1xt??3Dxt?ut
Ｃ、yt??0??1xt??2(xt?xt*)?ut Ｄ、yt??0??1xt??2(xt?xt*)D?ut 16．当质的因素引进到到经济计量模型时，需要使用（ ） Ａ、外生变量 Ｂ、前定变量 Ｃ、内生变量 Ｄ、虚拟变量 二、多项选择题
1．虚拟变量取值为0和1分别代表某种属性是否存在，其中（ ） A、0表示存在这种属性 B、0表示不存在这种属性 C、1表示存在这属性 D、1表示不存在这种属性 E、0和1所代表的内容可以随意设定
2．设消费函数为yi??0??1Di??2xi?ui，式中，yi为第i个居民的消费水平，xi为第i个居民的收入水平，Di为虚拟变量，该模型为（ ）
Ａ、截距、斜率同时变动模型 B、系统变参数模型的特殊情况 C、截距变动模型 D、斜率变动模型 E、分段回归
3．设yi??0??1Di??2xi??(3Dixi)?ui，式中，yi、xi分别为第i个家庭的消费水平和收入水平，
?1 城镇居民家庭。通过t检验进行判断，下列说法正确的是（ ） Di??0 农村居民家庭?Ａ、若?1?0,?3?0，则为截距和斜率同时变动模型 Ｂ、若?1?0,?3?0，则为截距变动模型
Ｃ、若?1?0,?3?0，表明城市和农村居民有着完全相同的消费模式 Ｄ、若?1?0,?3?0，则为斜率变动模型 E、若?1?0,?0?0,?3?0，称为无截距项模型
4．在截距变动模型yi?a0?a1D??Xi?ui中，关于模型系数说法正确的是（ ） A、ao是基础模型截距项 B、a1是基础模型截距项 C、ao为公共截距项 D、a1是公共截距系数 E、a1是差别截距系数 三、名词解释
1．虚拟变量 2．截距变动模型 3．截距斜率同时变动模型 4．分段线性回归 四、简答题
１．回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么？
２．举例说明截距变动模型与截距斜率同时变动模型的各适用于什么情况？
３．根据某种商品销售量和个人收入季度数据建立如下模型：
yt??0??1D1t??2D2t??3D3??4D4t??5xt?ut其中，虚拟变量Dit为第i季度时为1，其余为0，这时会发
生什么问题，参数是否能够用最小的乘法估计？ ４．举例说明如何建立截距、斜率同时变动模型？ ５．举例说明如何建立分段线性回归模型 五、计算题
?1 男性1． 设yt??0??1D1t??2D2t??3(D1tD2t)??4xt?ut，式中，Y=大学教师收入，X=教学年份，D1??，
0 女性? 白人?1 。 D2???0 其它人种请回答以下问题 ① ?3的含义是什么？
② 求E(ytD1?1,D2?1,Xt)，并解释其意义
2．设消费函数为Yt??0??1Xt?ut，若月收入Xt在1000元以内和1000元以上的边际消费倾向存在显著差异，如何修改原来的模型？ 六、分析题
１．设某地区职工工资的收入模型为Yi??1??2xi?ui，式中，Y=职工工资收入，X=工龄，考虑职工收入受教育程度（高中以下、高中、高中以上）的影响，请引入合适的虚拟变量，并对上述模型加以改进。
２．已知下述模型：Yt??0??1x1t??2x2t?ut，如果参数?1,?2都是随时间变化而线性变化的，应如何对以上模型进行变换？
３．根据相关数据得到了如下的咖啡需求函数方程：
?t?1.2789?0.1647Lnx1?0.5115Lnx2?0.1483Lnx3?0.0089T?0.0961D1t?0.157D2t?0.0097D3tLny R?0.802n?100
其中X1、X2、X3、T、D1t、D2t、D3t的 t统计量分别依次为（?2.14）、（1.23）、（0.55）、(?3.36)、 ( ?3.74)、( ?6.03)、(?0.37)；Yt?人均咖啡消费量，X1?咖啡价格，X2?人均可支配收入，X3?茶的价格，T?时间变量，Dit为虚拟变量，第i季时取值为1，其余为零。
要求：①模型中x1、x2、x3系数的经济含义分别是什么？
②哪一个虚拟变量在统计上是显著的？ ③咖啡的需求是否存在季节效应？
４．家庭消费支出C除了依赖家庭收入Y 之外，还同下列因素有关： ① 家庭所属民族，有汉、蒙、满、回； ② 家庭所在地域，有南方，北方；