内容发布更新时间 : 2024/8/22 6:37:54星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

摘 要

运筹学是一门应用数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。它通过对数据的调查、收集与统计分析，以及具体模型的建立，最总将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。

问题一：

此题研究的主要内容是根据市场水果批发价、售价、进货总费用、货物总体积和需求量等限制条件，在满足这些条件的基础上，如何使预期总毛利达到最大的问题，这与线性规划中利用确定的资源去完成最大的任务相符，所以使用线性规划模型研究。

按照线性规划求解模式计算出即科学又合理的最优进货方式：以一次进货为对象，建立目标函数与约束条件，运用运筹学计算软件lindo求解所建立的运筹学模型。

问题二：

此问题研究的是某服装代理商店一季度进货方式的优化，问题根据以往几年同期的销售情况，以及上一年的具体进价和售价等情况，运用随机性单周期存储模型，经过合理科学的计算得到最优的结果。

计算中使用的随机性单周期存储模型中货物的量是离散型的，且存在由于订货不足，发生脱销，遇受失去获利机会的损失;或由于需求不足，发生滞销。造成积压贱卖，不仅增加流动资金占用，还会减少企业利润等两个问题。

关键词：水果进货、线性规划、最优决策、服装进货、 随机性单周期存储模型

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目 录

1 问题一 ………………………………………………………………………（1） 1.1 绪论 ……………………………………………………………………（1） 1.1.1 问题的提出 ………………………………………………………（1） 1.1.2 研究的背景 ………………………………………………………（1） 1.1.3 研究的主要内容和目的 …………………………………………（1） 1.1.4 研究的实际意义 …………………………………………………（1） 1.1.5 研究方法与技术路线 ……………………………………………（2） 1.2 理论及方法过程 ………………………………………………………（2） 1.2.1 研究的方法及特点 ………………………………………………（2） 1.2.2 研究问题的方法的特点 …………………………………………（3） 1.3模型的建立 ……………………………………………………………（3） 1.3.1基础数据的收集和处理 …………………………………………（3） 1.3.2变量设计 …………………………………………………………（5） 1.3.3目标函数确立 ……………………………………………………（5） 1.3.4约束条件 …………………………………………………………（6） 1.3.5模型的建立 ………………………………………………………（7） 1.4模型求解 ………………………………………………………………（8） 1.4.1 模型求解 …………………………………………………………（8） 1.4.2 最优解的分析及评价 ……………………………………………（10） 1.5模型的评价与推广 ……………………………………………………（10） 1.5.1 模型的优点 ………………………………………………………（10） 1.5.2 模型的缺点 ………………………………………………………（10） 1.5.3 模型的改进与推广 ………………………………………………（10） 1.6结论及建议 ……………………………………………………………（11） 1.6.1 研究结论 …………………………………………………………（11） 1.6.2 建议与对策 ………………………………………………………（11） 参考文献 ……………………………………………………………………（12） 附 录 ……………………………………………………………………（12） 2 问题二 ………………………………………………………………………（14） 2.1 绪论 ……………………………………………………………………（14） 2.1.1 问题的提出 ………………………………………………………（14）

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2.1.2 研究的背景 ………………………………………………………（14） 2.1.3 研究的主要内容和目的 …………………………………………（14） 2.1.4 研究的实际意义 …………………………………………………（14） 2.1.5 研究方法与技术路线 ……………………………………………（15） 2.2 理论及方法过程 ………………………………………………………（15） 2.2.1 研究的方法及特点 ………………………………………………（15） 2.2.2 研究问题的方法的特点 …………………………………………（16） 2.3模型的建立 ……………………………………………………………（16） 2.3.1基础数据的收集和处理 …………………………………………（16） 2.3.2模型的建立 ………………………………………………………（18） 2.4模型求解 ………………………………………………………………（18） 2.4.1 模型求解 …………………………………………………………（18） 2.4.2 最优解的分析及评价 ……………………………………………（19） 2.5模型的评价与推广 ……………………………………………………（19） 2.5.1 模型的优点 ………………………………………………………（19） 2.5.2 模型的缺点 ………………………………………………………（19） 2.5.3 模型的改进与推广 ………………………………………………（19） 2.6结论及建议 ……………………………………………………………（20） 2.6.1 研究结论 …………………………………………………………（20） 2.6.2 建议与对策 ………………………………………………………（20） 参考文献 ……………………………………………………………………（21）

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