内容发布更新时间 : 2024/11/8 15:35:13星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

(请将本题与第13题作比较)。

15、一家生产性公司从三家供应商处购买某零件，但该零件经常出现次品。在记录的445件零件质量数据中，100件来自A公司，其中90件质量等级为良好，3件有小缺陷,7件有大缺陷；195件来自B公司，其中170件质量等级为良好，18件有小缺陷，7件有大缺陷；150件来自C公司，其中135件质量等级为良好，6件有小缺陷，9件有大缺陷。取显著性水平a = 0.05，检验供应商与零件质量的独立性。你的分析结果能告诉采购部门什么?

16、在关于放松（如听音乐等）对成年女性入睡所需时间影响的研究中，抽取了10名女性组成样本。下表给出了10个对象在有放松条件和无放松条件下入睡所需的时间（min）。就此数据你的结论是什么？ 研究对象 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 无放松 15 12 22 8 10 7 8 10 14 9

17、对于一个由冬季各月中的某些天数组成的样本和一个由夏季各月中的某些天数组成的样本，警察记录了如下的每日犯罪报告的数据，如下表所示。给定0.05的显著性水平，请判断犯罪报告数量在冬季数月与夏季数月之间是否有显著的差异？

冬季 18 20 15 16 21 夏季 28 18 24 32 18 冬季 20 12 16 19 20 夏季 29 23 38 28 18 有放松 10 10 12 11 9 5 10 7 11 6 18、一名证券经纪人收集到了某年三大公司的股票每股所能获利的钱数如下表所示。试比较这三种不同类型的公司股票所挣的钱是否相同？ 计算机公司 药品公司 公共服务公司

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1.94 7.89 2.26 2.76 1.65 4.66 8.95 2.59 2.22 3.23 1.09 1.77 3.04 -1.70 -0.15 0.69 1.52

19、在做一个智力游戏时，人们认为它与年龄以及是否是盲人有关，现以年龄为区组，研究该游戏与眼睛看见与否是否有关。首先第一组安排天生眼盲的儿童参加游戏，第二组安排眼睛正常但做游戏时把眼睛蒙上的儿童参加游戏，第三组是眼睛正常而且不蒙住眼睛的儿童参加游戏，观察他们的得分如下表所示，请就此进行分析。

盲人 蒙眼 不蒙眼

20、对下列各对变量，判断它们之间是否存在相关关系，相关系数为正、负、还是零？ （1）每日卡路里的摄入量与体重。 （2）海拔与平均气温。

（3）国内生产总值与新生婴儿的死亡率。 （4）家庭的总收入与文化生活的服务支出。 （5）结婚年龄与受教育的时间。 （6）每日的吸烟数量与肺功能。

21、下表中列出某地区九个市县社会商品零售总额(亿元)、城市居民年平均收入（元）、农民年平均收入（万元）的数据，分别记为变量retail、townsman、farmers。 市县编号 retail townsman farmers 1 58.75 0.468 0.166 2 18.29 0.375 0.135 3 15.29 0.410 0.151 4 12.58 0.370 0.149 5 11.24 0.430 0.154 6 15.60 0.379 0.125 7 15.09 0.350 0.104 8 14.36 0.360 0.119 9 15.14 0.370 0.159 1 0 0 8 2 0 8 1 3 0 0 8 4 0 0 8 5 1 2 0 年龄 6 8 8 8 7 8 5 8 8 8 6 8 9 0 8 8 10 8 8 8 11 8 3 8 12 8 8 8 试分析变量之间的相关关系。

22、某医院研究某种代乳粉的营养价值时，用大白鼠作试验，得大白鼠进食量（克）和增加体重（克）之间的关系的原始数据如下表，用x表示大白鼠进食量和用y表示大鼠增加体重，试作x与y之间的相关分析。 进食量x（克）

23、下表中列出某班10名学生高一（x）和高二（y）数学期末考试的成绩。 id x y

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820 780 158 720 130 867 180 690 134 787 167 934 186 679 145 639 120 820 158 增加体重y（克） 165 1 74 76 2 71 72 3 75 71 4 68 70 5 76 76 6 73 79 7 67 65 8 75 79 9 70 77 10 74 72 试分析变量之间的相关关系。

24、4位教师对6名学生的作文竞赛评定的名次如下表。 学生 1 2 3 4 5 6 评定教师 1 3 4 2 6 1 5 2 4 3 1 5 2 6 3 2 1 3 6 4 5 4 1 3 4 5 2 6 分析评定结果之间的相关关系。

25、现测得变量x与y的数据如下表： i x y 1 49.2 16.7 2 50.0 17.0 3 49.3 26.8 4 49.0 16.6 5 49.0 16.7 6 49.5 16.8 7 49.8 16.9 8 49.9 17.0 9 50.2 17.0 10 50.2 17.1 （1）建立数据文件，执行二元相关命令，判断变量x与y之间是否有线性相关关系； （2）若线性相关，分别求出y关于x和x关于y的回归方程；比较二者的不同。

26、某研究所每年的净收益(income)的主要影响因素为该所每年实际研究费用（fee）和研究人员数量（invest），收集近九年来的数据资料如下： fee（万元） invest（人） 123.5 254 123.8 257 1630 125.6 275 1660 126.4 290 1690 127.1 295 1720 127.3 296 1750 128.9 311 1780 130.4 326 1840 131.8 341 1870 income（万元） 1600 建立数据文件，求因变量income对自变量fee和invest的线性回归方程，给出分析结果报告。如设自变量fee和invest取下列各对数值时，求出income的预测值。

fee ： invest ：

135、140、160、188、200 360、380、400、400、410

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