内容发布更新时间 : 2024/12/27 18:15:12星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

准，即若次品率超过3%，则百货商店拒收该批货物。今有一批货物，随机抽100件检验，发现有次品4件，问应如何处理这批货物？（??0.05）

6.某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差5000小时2 的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机抽取26只电池, 测出其寿命的样本方差 为9200 小时2，问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化（??0.05）?

四、案例分析题

一家大型超市连锁店上个月接到许多消费者投诉某种品牌炸土豆片中60g一袋的某种土豆片的重量不符。店方猜想引起这些投诉的原因是运输过程中沉积在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花钱买到的土豆片感到物有所值，店方仍然决定对来自于一家最大的供应商的下一批袋装土豆片的平均重量（单位：g）进行检验，假设陈述如下：

H0:??60 H1:??60如果有证据可以拒绝原假设，店方就拒绝这批炸土豆片并向供应商提出投诉。

1. 与这一假设检验问题相关联的第Ⅰ类错误是什么？ 2. 与这一假设检验问题相关联的第Ⅱ类错误是什么？

3. 你认为连锁店的顾客们会将哪类错误看得较为严重？而供应商会将哪类错误看得

较为严重？

练习题 一、计算题

1.根据n=8个同类企业的生产性固定资产年均价值x（万元）和工业增加值y（万元）的资料计算的有关数据如下：

?xi?4278，

?yi?6958，

?(xi?x)?835769.5，

2?(yi?y)?691519.5，

22?xiyi?4423938（提示，

?(y2i?(xi?x)(yi?y)??xiyi?nxy或?(xi?x)??xi2?nx2、

，要求： ?y)??yi2?ny2）

（1）计算相关系数，说明两变量相关的方向，并进行显著性检验（α=0.05）；

（2）估计以工业增加值为因变量y、以生产性固定资产年均价值为自变量x的一元线性回归方程，说明回归系数的经济意义；

?进行显著性检验（α=0.05）（3）对回归系数?； 1（4）假定理论意义检验、一级检验和二级检验通过，确定生产性固定资产为1100万元

时，工业增加值的估计值；在置信度95%(α=0.05)，工业增加值个别值y0的区间预测。 二、案例分析

下表给出了1978-2012年城镇居民人均可支配收入和城镇居民人均生活消费支出数据，根据Excel实现回归模型的估计结果图8-10，进行相关的显著性检验（α=5%），建立以消费支出为因变量y，可支配收入为自变量x的回归方程，并对回归结果进行经济学理论意义检验和一级检验（α=5%），假定二级检验也通过，预测城镇居民人均可支配收入x0=6860时，城镇居民人均生活消费支出的点预测、区间预测（1-α=95%）。 年份 城镇居民人均可支配收入（元） 城镇居民人均生活消费支出（元） 1978 343.40 311.16 1979 397.45 355.05 1980 436.19 376.51 1981 445.97 406.87 1982 467.95 411.26 1983 485.98 433.09 1984 545.04 466.31 1985 550.78 501.46 1986 627.32 556.20 1987 641.54 565.89 1988 626.09 585.24 1989 626.81 551.97 1990 680.28 575.46 1991 729.28 622.43 1992 799.81 659.05 1993 876.12 716.75 1994 950.63 774.56 1995 997.03 822.76 1996 1035.56 837.85 1997 1070.89 867.84 1998 1133.01 903.53 1999 1238.37 975.51 2000 1317.59 1047.88 2001 1429.57 1105.35 2002 1621.30 1268.11 2003 1767.14 1357.07 2004 1903.12 1449.14 2005 2085.81 1577.41 2006 2303.18 1701.56 2007 2584.09 1871.86 2008 2801.11 1993.41 2009 3048.59 2174.63 2010 3391.96 2388.54 2011 3871.27 2688.02 2012 4360.25 2956.42 资料来源：《新中国60年统计资料汇编》、历年《中国统计年鉴》。表中的数据已用相应的物价指数进行调整，均为1978年为不变价。

图8-10 利用Excel实现回归模型的估计结果

练习题

1. 判断下列哪些数据属于时间序列数据？

（1）某班50人《统计学》本学期的期末考试成绩

（2）1978年-2008年广东省的财政收入 （3）某人连续一年每月的月收入 （4）某企业每月初在职职工人数 （5）去年我国各省市固定资产投资额

2. 指出下列时间序列数据的类型（哪些是时期数据？哪些是时点数据？）。 （1）1994年-2014年广州市税收收入 （2）过去一年内某人每月的消费额 （3）每月月初某企业账面负债 （4）每月月末某人银行账户存款额

3. 某公司1-4月月初在职人数如下表所示： 时间段 月初出勤人数 1月 610人 2月 612人 3月 620人 4月 640人 试计算该公司第一季度的平均在职人数。（假定每月天数相同）

4. 某公司去年部分日期记录的职工人数如下表所示。 日期 人数 1月1日 90人 3月31日 50人 9月1日 100人 10月31日 80人 12月31日 40人 试根据以上数据计算该公司全年的月平均人数。（假定每月天数相同）

5. 已知某家庭连续5年的恩格尔系数及家庭消费支出如表所示。 时间 家庭消费支出 恩格尔系数 2010 52600 40% 2011 55500 38% 2012 59000 35% 2013 63000 33% 2014 73600 28% 计算该家庭这5年的平均恩格尔系数。

6. 已知某企业2015年1-4月销售某产品的月平均价格及对应的月销量数据如表所示。 时间 销量（件） 平均价格（元） 2015.1 234 400 2015.2 243 420 2015.3 253 430 2015.4 261 410 计算该企业这4个月的总平均价格。

7. 已知某企业2015年3-6月的某产品月人均产量及月末工人数数据如表所示。 时间 月人均产量（件） 月末工人数（人） 2015.3 2000 120 2015.4 2050 130 2015.5 2030 140 2015.6 2080 150 计算该企业2015年第二季度的人均产量。

8. 已知某地区2001年-2013年的个人实际可支配收入（单位：百元）数据如下表所示： 年份 可支配收入 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 239 248 258 272 268 280 279 282 285 293 291 294 302 画出该地区个人实际可支配收入的线图，并根据线图分析其特点。

9. 已知某企业2006-2014年年产值如下表所示：（单位：万元） 年份 年产值 2006 287 2007 291 2008 298 2009 308 2010 315 2011 321 2012 330 2013 337 2014 343 根据以上数据：

（1）对该企业2006年-2014年年产值进行水平分析（逐期）； （2）对该企业2006年-2014年年产值进行速度分析（逐期）；

（3）利用2006年-2014年的平均增长速度，预测2015年和2016年该企业的年产值。

10. 已知某企业2010年-2014年的销售额的部分数据，请利用时间序列各指标的关系，推算表中空缺的数字。 年份 2010 2011 2012 2013 2014

销售额（万元） 200 序时平均数（万元） 逐期增长累计发展平均增长逐期增长1%的 速度（%） 速度（%） 绝对值（万元） 量（万元）—— 23 72 —— 127 —— 3.07 练习题

一、单项选择题

1.综合指数是（ ）对比形成的指数。

A．两个相对指标 B.两个平均指标 C．相邻个体指数 D.两个总量指标 2.某销售公司销售额2014年较2013年上升50%，同期销售量指数为120%，则销售价格指数是（ ）

A．150% B.125% C.120% D.110% 3.数量指标指数和质量指标指数的划分依据是（ ） A．指数化指标的性质不同 B.所反映的对象范围不同 C．所比较的现象特征不同 D.编制指数的方法不同 4.编制数量指标指数一般是采用（ ）作为同度量因素。 A．基期质量指标 B.报告期质量指标 C．基期数量指标 D.报告期数量指标

5．某市2010年社会商业零售总额为10000万元，2014年增至15000万元，这四年物价上涨了25%，则商业零售量指数为（ ）

A．150% B.130% C.125% D.120%

6. 与帕氏质量指标综合指数之间存在变形关系的调和平均指数的权数应是（ ）。 A. q0p0 B.q1p1 C.q1p0 D.q0p1

7. 同样数量的货币,今年购买的商品数量比去年减少了4%，那么可推断物价指数为( )。

A. 4.0% B. 104% C. 4.2% D. 104.2%