2018年百度AI行业现状及发展前景趋势展望分析报告 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/18 16:35:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

2018年百度AI行业分析报告

图表 17 百度视频内容分析功能

资料来源:百度 AI 开放平台网站、

3、认知层:自然语言处理是技术基石,用户画像能力得天独厚

? 自然语言处理:核心技术行业领先,赋能新搜索生态 自然语言处理(NLP)是搜索引擎的技术之本。百度研发了多种 NLP 技术,包括语义理解、内容标签、情感分析、

文本生成、摘要、深度问答、机器翻译和对话系统等。这些技术广泛应用于百度的搜索、信息流、智能助手等产品 中,为数亿用户提供服务。搜索引擎是 NLP 技术最大的用武之地,搜索引擎最基本的模式是自动化地聚合足够多 的内容,对之进行解析、处理和组织,响应用户的搜索请求找到对应结果返回,这其中每一个环节都离不开自然语 言处理技术。

除了对 NLP 技术本身的研究,百度还将这些技术集成到统一的平台——NLP 云,从而为百度各种产品提供服务支持。 百度开发的 NLP 云平台拥有 20 多种 NLP 模块,每天的请求数量超过 1000 亿次。

图表 18 百度自然语言处理技术体系结构图

资料来源:雷锋网、

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自然语言处理具有三种常用的应用系统,包括图像问答系统、机器翻译系统和对话系统。目前,百度翻译已可支持 全球 28 国语言、756 个翻译方向之间的互译,每日翻译次数达 1 亿以上。截至 2017 年初,百度已经为超过 2 万个 企业和开发者提供百度翻译 API,让他们提升自己的产品功能,为用户提供更优质的服务。

图表 19 百度神经机器翻译(NMT)系统

资料来源:雷锋网、

图表 20 百度多轮交互对话系统

资料来源:雷锋网、

? 知识图谱:用“知识”连接世界,创造智能应用

知识图谱技术包括知识的获取、组织、运用和传承等,这将是人工智能核心基础能力。目前百度的实体图谱已经包

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含了数亿实体、数百亿属性和千亿关系,这些都是从大量结构化和非结构化数据挖掘出来的。知识图谱能够对各类 应用进行智能化升级,为用户带来更智能的应用体验,知识图谱已经在百度的生态中展现实力,智能问答、相关推 荐和信息流推荐、百度度秘、百度汉语和智能提醒中均融入知识图谱技术,让用户体验获得极大提升。知识图谱还 在百度各个产品线发挥作用,包括百度地图、百度金融、百度教育等。知识图谱开放平台也已上线,可接入数据引 入和数据抽取两项服务。

图表 21 百度知识图谱技术应用

资料来源:百度、

? 用户画像:“亿人亿面”——十亿用户画像、千亿级标签

用户画像是基于百度大数据、机器学习获得的能力,每天使用百度系产品的用户累积超过 10 亿。用户行为构成了 用户画像能力的数据基础;百度大脑的高精度模型对百度 80 多条产品线,以及合作伙伴的数据进行分析挖掘,得到 千万级别的用户标签体系,并且根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像。百度已有接近十亿的用户画像,对于 用户的识别可以细分到 1000 万级细分标签。

图表 22 百度可根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像

资料来源:数据观、

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4、平台层:开放即加速度,开发者即贡献者

从开放量来说,百度为开发者提供 80 种强大的、可组合的 AI 能力。百度度开放了一系列基于深度学习的能力,包 括但不限于语音、人脸识别、自然语言理解、知识图谱、数据智能等,几乎涵盖目前已知人工智能的所有技术领域。 不仅提供 API 接口,而是提供综合的、解决场景化需求的一体化解决方案,可以让开发者、合作伙伴快速加入。从 使用量来说,百度语音识别 API 年增长 300%,图像识别 API 月增长 200%。

图表 23 百度 AI 开放平台首页

资料来源:百度 AI 开放平台网站、

推出 AI 生态伙伴计划,加速构建开放生态。2017 年 10 月 19 日,百度在深圳发布名为“燎原”的 AI 开发者扶植计 划,并正式启动 AI 加速器一期报名。“燎原计划”包括两个层次。首先,AI 领域的解决方案商和产业链厂商可以报 名成为百度 AI 生态伙伴,履行相应义务,并获得百度提供价值从十万到千万级别的技术、客户、营销资源支持;其 次,优质的生态伙伴将有机会入选百度 AI 加速器,享有顶级导师定制课程、生态伙伴三星权益、百度投资入股、定 向支持伙伴项目等核心权益。该计划拟在 2018 年为百度招揽 500 多家生态合作伙伴,培养超过 5000 名人工智能人 才,遴选 60 多家创业公司进入 AI 加速器,并投资其中的优秀者。

(二)百度智能云:百度 AI 平台的基础,战略地位不断上升

百度云作为百度 AI 平台的重要组成部分,其战略地位不断上升。人工智能时代,云计算是行业落地的基础设施, 其战略布局的重要性不言而喻。2016 年 7 月,百度开放云发布“云智数三位一体战略”。10 月,百度开放云正式 更名为百度云。11 月,百度云召开云智峰会,正式宣布聘任苹果及 SAP 前高管尹世明担任百度副总裁、百度云总 经理,同时发布“云图计划”,计划未来 5 年投入 100 亿,建立百度云平台及生态体系。2017 年 7 月的开发者大 会上,百度提出智能云是百度 AI 平台的主要组成部分,百度云的战略地位再次上升。

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图表 24 ABC 智能云与传统云服务对比

资料来源:百度云智峰会、

1、从“提出”到“引领”,百度云占领 ABC 战略制高点

作为引领未来的战略性技术,人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(CloudComputing)组成的 ABC 是新一轮产 业变革的核心驱动力。ABC 战火炙热,已经成为科技巨头们新的“必争之地”。百度云也持续展开一系列的“变革 大战”,稳固 ABC 领跑地位。1)人工智能 AI:百度拥有一流的 AI 实力。2)大数据 Big Data:百度拥有海量的数 据和强大的大数据处理能力。3)云计算 Cloud:百度有多年累积的从计算到存储、网络的强大核心技术能力。

图表 25 百度云 ABC 战略

资料来源:湖南互联网联盟、

ABC 战略的核心之一是云计算,云计算市场经过多年的发展,目前正在进入从动力引擎向智能引擎升级的下半场。 2017 年百度云智峰会提出的一个核心为云计算正在从量变走向质变。基于此,百度云推出了 XPU(云计算加速芯 片)、FPGA/GPU 云服务器和 ABC-STACK(技术栈)等代表 ABC 技术融合的新产品和服务框架,打造最领先的 智能云服务。

? ABC-STACK 框架,全面支撑 ABC 能力落地

通过 ABC-STACK,百度云全面开放 60 项 AI 平台能力,9 个开源开放的大数据服务能力,以及 10 种计算实例、6