内容发布更新时间 : 2024/12/27 15:01:44星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

从以上图表可看出从消费者到制造商这一过程中需求的变异程度不断放大，牛鞭效应明显。 （二）牛鞭效应产生的原因

在实验中组员之间严格按照游戏规则不与上一层商家交流信息，需求信息不能实现共享、信息透明度不够，这是产生牛鞭效应的最主要原因。同理在现实经济生活中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，无法有效地实现信息的共享，从而使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。但是经济生活中导致牛鞭效应的原因不仅于此，它更加多元化。牛鞭效应产生的原因主要是需求扭曲而造成，而造成需求扭曲主要有以下几个方面的原因： 1、供货时间

供货反应的时间是产生牛鞭效应最重要的原因之一。供货反应时

间与需求的扭曲主要反映在安全库存上。供货时间是下级企业向上级供应商订货后，货物送达之前的时间。如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单，就可能出现缺货，为快速满足客户的需要就会增加这种货物的库存量，即安全库存。安全库存的目的是为了满足供货时间内发生的需求变化。需求变化越大，要求的安全库存就越多，供应时间越长，要求的安全库存也越多。为了满足市场的需求，下级企业向上级供应商加大订货量。安全库存会沿着供应链向上，在各级供应商那里不断累积，这就是造成需求扭曲的主要原因之一。 2、预测误差

预测误差是由于需求的随机性造成的。需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。通过研究发现，零售商往往根据历史销售量及现实销售情况进行预测，确定一个较客观的订货量。为了保证这个订货量能及时可得，并且能够适应顾客需求的变化，通常会将预测订货量进行一定数量放大后向批发商订货。批发商由于同样的原因，也会在汇总零售商订货量的基础上再进行一定数量的放大向销售中心订货。因此，虽然顾客需求量并没有大的波动，但经零售商和批发商的层层放大，供应商特别是越往供应链上游的供应商的订货偏差就越来越大。如零售商正常的最高月销量是100台电视机，如临节假日，可能销售量会增加，为保证不断货，他会在月最高销售量的基础上加10%，于是他向上级供应商上订单是100（1+10%）台，如上级批发商总汇该地区的零售商的订货量后为1000台，他为保证零售商的需求，在1000

台的基础上又增加5%向生产商订货，于是他向生产商下的订单是1000（1+5%）台。生产商为了保证批发商的需要，虽然他明知其中有夸大成分，但由于他不知实际需求情况，于是不得不按1000（1+5%）台生产，并且在考虑到货损等情况，又加量生产，这样一层一层地增加预订量，引起了需求的扭曲，导致理了牛鞭效应。 3、恐慌性购买

当产品供不应求的情况下，通常是供应商按订货量的比例分配，订货量大的客户相对多分配一些，订货量小的客户少分配一点，此时零售商或客户为了得到更大份额的配给量，一般会加大订货量。如果每个客户都这样做，供应商从客户订单获得需求信息将会被夸大。这种短缺情况下的恐慌性购买会导致需求信息的扭曲，由此可见，恐慌性购买也是产生“牛鞭效应”的一个原因。 4、订货策略不同

在供应链中，各企业都会向上游企业订货，一般情况下，销售商在考虑库存和运费的基础上，不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在一个周期式汇总到一定数量后再向供应商订货。为减少订货频率，降低成本，销售商会在汇总的数量上加量订货。同时供应商为减少频繁订货的工作量和成本，也会要求销售商订货量在一定数量以上，或在一定的时间内订货。这时销售商为及时得到货物或为急需之用，往往人为提高订货量，这样的订货策略导致了“牛鞭效应”。 5、供应链的多层次性

由于在供应链的各个层次，经营者都会设置安全库存，多层的累

积，乃至同一层次中多个仓库库存的累加都会导致整个供应链系统库存产品量的数倍增加，进而导致企业对市场波动的反映速度减缓，再促使企业提高为客户服务的水准，尤其是现货供应水平和提高安全库存，形成“牛鞭效应”。 6、信息沟通不顺畅

由于缺少信息交流和共享，企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力，只好自行多储备货物。同时，供应链上无法实现存货互通有无和转运调拨，只能各自持有高额库存，这也会导致牛鞭效应。

通过以上的分析，我们可以发现“牛鞭效应”产生的根本原因在于供应链中上、下游企业间缺乏沟通和信任机制，而每一个企业又都是理性人，有各自的利益，由此造成需求资讯在传递过程中不断地被扭曲。

2、需求随机性，延迟供应，在途时间影响（详见牛鞭效应产生的原因1,2.）

八、第二次实验过程记录和实验结果（信息可以交流）： 1、零售商表格

轮次 顾客 需求 初始值 延迟 销售 现有 库存 途 一 途 二 订货量 批发商延迟供货 零售商（姓名： ） 0 13 7 7 11 0 0 0 0 0 20 7 0 8 7 0 5 10 10 15 0 0 5 10 10 0 5 15 20 25 0 0 0 0 0 1 2 3 4