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大数据时代企业人力资源管理的创新
作者：晏伟嘉
来源：《理财·财经版》2019年第05期
摘 要：本文从大数据时代企业人力资源管理存在的问题入手，提出加强实际情况与数据收集整合、加强数据处理与社交网络结合、加强大数据技术与绩效考核结合以及加强大数据技术与薪酬激励结合等有效措施，目的是为企业人力资源管理合理利用大数据技术提供支持，将员工作为主体，逐步创新管控模式，进而推动企业可持续发展。 关键词：大数据;人力资源管理;创新 一、引言
随着互联网技术不断进步，给许多行业带来较大转变，逐渐成为各个企业发展的动力。基于此背景，企业在实际发展过程中，要不断推进技术与知识创新，进而在激烈的市场竞争中占据有利地位。在此过程中，人才发挥着重大作用，企业要想避免人才流失情况发生，就要加强人力资源管理工作，及时发现工作中存在的问题，并结合大数据优势进行改革与创新，深入到人力资源开发过程中，为企业培养出更多复合型人才，促进企业健康长远发展。 二、大数据与人力资源管理的概念 （一）大数据
从宏观角度分析，大数据主要就是将信息爆炸时代下海量数据的定义与描述结果，其不仅能够将数量庞大的规模体现出来，还能够体现出处理效率高超、分析灵活等特点，相关工作人员应当注重以下几点的内容。
首先，在实际分析过程中应当注重相关数据应用，彻底转变传统样本分析习惯，逐步推广数据分析方式，逐步获得多元化的信息内容。其次，兼顾数据本身完整性与复杂性，从各种角度了解事实真相，有效防止企业经营决策出现失误。 （二）人力资源绩效管理
人力资源绩效管理主要就是对员工的工作效率与时间进行精细化解读，并通过不同途径激发员工工作积极性，在一定程度上提高工作效率。
传统人力资源管理体系往往更加注重员工努力情况，对于个体能力与心理照顾不够全面。基于此，建立健全的人力资源管理体系能够对员工潜能进行挖掘，并为其安排适当岗位，保证对员工赏罚分明。这样不仅能够对员工工作行为进行约束，还能够增强员工对于企业的向心力。通过这种方式能够为企业健康长远发展打下稳固基础，保证战略性发展计划的合理性。
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三、大数据时代企业人力资源管理存在的问题 （一）人力资源管理模式固化
在企业实际发展过程中，会人力资源管理模式固化影响，管理者仍然沿用传统管理方式与理念，只是将工作人员作为生产过程中的辅助。但随着时代进步与发展，员工思想观念也发生了较大变化，大多数工作人员都有一定的创新能力，企业的管理人员若一直秉承传统的人力资源管理理念，就会失去竞争优势，导致企业无法跟上时代发展脚步，不利于企业健康长远发展。
（二）大数据时代导致的管理风险
随着大数据时代到来，给企业带来了一定发展机遇与挑战，同时也伴随着一定风险危机。相关工作人员应当明确企业实现健康长远的发展目标，将人力资源管理工作与大数据信息进行有机结合，并将数据信息作为重要依据，这有这样，才能够参与到企业的日常管理过程中，避免企业面临发生信息安全管理问题;若企业在发展的过程中出现重要数据信息泄密情况，就会造成不必要的经济损失。
四、大数据时代企业人力资源管理的创新路径 （一）加强实际情况与数据收集的整合
企业在开展人力资源规划过程中，最重要的部分就是对员工实际需求进行预测，可以采取趋势分析与专家预测等方式。但就实际情况进行分析，相关管理人员在使用这些工具对员工实际需求进行预测过程中，无法真正做到全面性与合理性。
大数据时代的到来，能够从根本上解决上述问题。基于大数据背景，相关工作人员应当进行内部信息与外部信息收集，保证管理人员能够切实掌握员工基本情况，还能够对真实数据进行收集。企业的管理人员在了解员工经历、兴趣与爱好后，要对员工的工作能力与绩效成果进行考察。最后，企业人力资源管理人员应当结合企业近几年的人才流动情况，展开动态化分析工作，对于企业各个岗位人员需求进行预测，查看企业内部哪些岗位需要通过内部培训进行补充，哪些岗位需要从外部聘请专门的人才。
企业人力资源管理人员通过数据统计与分析，进而制定长远的发展目标，并根据这样的规则，在企业进行重大决策时，立足于实际情况，收集各个方面真实数据。这样不仅能够在一定程度上保证发展方案的合理性，还能够加强企业人员管理工作效率。在实际管理过程中，管理者要利用数据;在进行规划的过程中，要将事实作为前提，逐步制定出完善的人事管理政策，为后续经营活动顺利开展打下稳固基础。 （二）加强数据處理与社交网络的结合
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企业在实际的招聘过程中，大多数企业会采取校园招聘或是网络招聘方式，企业招聘人员仅仅对于求职者基本信息有所了解，如学习成绩、专业情况等，而对于求职者实际能力不够了解。
大数据背景下，一种不断融合的新型招聘方式逐渐受到人们的关注，不仅能够在一定程度上弥补传统招聘模式的不足，还能够有效节省成本支出，为求职者拓宽了解企业的渠道。 由于社交网络平台具有许多数据集群体，能够将员工全部信息直观地展现出来，如生活状况、工作效率及工作能力等，人力资源管理人员根据社交网络的大数据技术，了解到应聘人员信息，包括人力资源管理大数据信息，还有私密信息。企业通过人才招聘能够在大数据库中进行人才合理选用，避免管理过程中出现人才流动问题。
对于人力资源管理部分来说，相关管理人员不仅要将求职者的职位与信息进行整合，还要为大数据技术分析打下稳固基础。在此基础上，充分利用云计算技术，对于数据进行整合存储，并从中选出有用信息，摒除无用数据，对人员职位申请与薪资待遇进行成果分析，保证企业招聘工作有理有据，逐步构建高素质人才队伍，将员工工作价值发挥到最大化，为企业稳定发展做出应有贡献。
（三）加强大数据技术与绩效考核结合
在传统考核过程中，大多数考核人员都会依赖员工的基本档案，并对员工进行主观性较强的评价，进而确定考核结果。例如企业的管理人员，通过对员工工作业绩与出勤率进行考核，还要通过打卡数据判定员工是否对工作岗位负责。
大数据背景下，要想在实际考核过程中做到公正、公平，人力资源管理人员就要转变传统考核方式，将员工胜任力作为基本評判标准，进而创新管理理念，加强员工考核。因此，企业实际的发展过程中，应当深入挖掘各个岗位数据，将数据作为基本导向，设计出合理的考核分析工具，这样不仅能够对员工日常工作进行考核，还能够对员工未来发展进行量化分析。 另外，相关管理人员可以在企业内部建立互动平台，如微信公众平台、微博公众号等，让员工对于绩效考核指标制定能够展开积极讨论，还可以将自己的想法说出来。基于此，利用这种互动平台，能加强员工与领导者之间的关系，还能够保证绩效考核工作透明化，发挥员工主观能动性。
（四）加强大数据技术与薪酬激励结合
在企业实际发展过程中，对员工进行适当激励不仅是对其工作表现的肯定，更能够提升员工工作积极性。随着企业人力资源系统不断完善，企业应当采取多元化激励方式，如精神激励、物质激励等。其中物质激励包括基本工资、绩效奖金，进而保证员工生活的稳定性。大数据背景下，相关工作人员应当以数据为基础，保证薪酬体系客观性与合理性，结合实际情况，不断提升激励力度。另外，在企业内部应当为员工提供广阔的发展平台，定期开展表彰大会，