心理学考研之心理统计学笔记 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/5/19 14:01:32星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

心理统计学笔记

(1)基本概念

总体:具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体,构成总体的每个基本单元称为个体 样本:由于不能或没必要对整个总体进行研究,我们只能从总体中选择出一些个体代表总体,这些个体的集合叫样本

变量:本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件 常量:本身不变且对不同的个体的值也相同

参数:描述总体的数值,它可以从一次测量中获得,也可以从总体的一系列测量中推论得到 比例:全组中取值为X的比例,p=f/N

插值法:一种求两个已知数值之间中间值的方法,其假设所求解点附近数据呈线性变化 统计量:描述样本的数值,与参数的获得方式相同

随机取样:从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等 取样误差:样本统计量与相应的总体参数之间的差距

偏态分布:分数堆积在分布的一端,而另一端成为比较尖细的尾端,其与对称分布对应 次数分布:一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况

离散型变量:由分离的、不可分割的范畴组成,临近范畴之间没有值存在

连续型变量:在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值,它可被分割成无限多个组成部分

(2)学习建议

①将注意放在概念上,心理统计应该是一门概念性的科学,而非纯数学。 ②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学习。

③弄懂一个概念再开始学习下一个,心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础。 ④做题按照推荐格式能避免出错几率。 (3)统计检验总表

数据类型 单样本问题 独立样本比较 相关样本比较 多组样本的比较 独立样本 重复测量 相关问题 Pearson 积差相关 转化为顺序型 Spearman 等级相关 χ2独立性

等 总体单样本t/z 距 正态检验 型 分布 分布大样本下形态的相应的未知 t/z检验 顺序型 符号检验

命名型 χ2匹配度

独立样本相关样本t 独立样本重复测量

t/z 检验 方差分析 方差分析 检验 大样本下大样本下转化为顺序型 的相应的的相应的tt/z检验 检验

曼-惠特尼 维尔克松 克-瓦氏单弗里德曼U检验 T检验 向 双向等级

方差分析 方差分析

χ2独立性符号检验χ2独立性检验

检验

检验 法 检验

一、描述统计

描述统计是指用来整理、概括、简化数据的统计方法,侧重于描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。 (一)统计图表

统计表和统计图简单明确、生动直观地表达数量关系,具有一目了然、整洁美观、容易理解等特点。它们是对数据进行初步整理,以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。在制定统计图表之前,一般首先要对数据进行以下两种初步整理:

①数据排序:按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列 ②统计分组:根据被研究对象的特征,将所得到数据划分到各个组别中去 1.统计图

统计图:用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式 组成:坐标轴、图号、图题、图目、图尺、图形、图例、图注 分类:条形图、圆图、线性图、直方图、散点图、茎叶图 2.统计表

统计表:将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来,以代替烦琐文字描述的一种表现形式

组成:隔开线、表号、名称、标目、数字、表注 分类:简单表、分组表、复合表 (二)集中量数

集中量数又叫集中趋势,是体现一组数据一般水平的统计量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。 1.算数平均数 (1)定义

算数平均数:即所有观察值的总和与总频数之商,简称为平均数或均数 平均数一般与标准差、方差相结合使用。

X??Xi?1niN

(2)特点

①在一组数据中每个变量与平均数之差的总和等于零

②在一组数据中,每一个数都加上一个常数C,所得的平均数为原来的平均数加常数C ③在一组数据中,每一个数都乘以一个常数C,所得的平均数为原来的平均数乘以常数C (3)意义

算数平均数是应用最普遍的一种集中量数,它在大多情况下是真值最好的估计值。 (4)优缺点

优点:反应灵敏、计算严密、计算简单、简明易解、适合于进一步用代数方法盐酸、较少受抽样变动的影响

缺点:易受极端数据的影响、不能在出现模糊数据时计算 2.中数

(1)定义

中数:按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数,在这组数据中,有一半数据比它大,一般数据比它小,等价于百分位数是50的那个数。 (2)算法

①数列总个数为奇数时,第 (n+1)/2 个数就是中数

②数列总个数为偶数时,可取位于中间的两个数的平均数作为中数

③分布中有相等的数时,将重复的数字看成一个连续体,利用中间分数的精确上下限使用插值法

(3)优缺点

优点:计算简单、容易理解、不受极端值影响、能在有模糊数据情况下使用、可在顺序型数据时使用

缺点:代表性低、不够灵敏、稳定性低、需要排序、不能进一步做代数运算 3.众数

(1)定义

众数:在次数分布中出现次数最多的那个数的数值

众数可能不只一个。在正偏态分布时,平均数最靠近尾端,中数位于其与众数之间。 (2)优缺点

优点:能在数据不同质的情况使用,能避免极端值干扰

缺点:不稳定、代表性差、不够灵敏、不能做进一步的代数运算