内容发布更新时间 : 2024/5/10 3:58:22星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

22?155?100000n??2?155（人）22222?155?100000?2tS?N??xf?17700?177（2）A、x?（元）?f100S2t2S2N?(x?x)??f2f?16100?161100S2n161100??(1?)??(1?)?1.27（元）nN100100000t2S2N22?161?100000n?22??161（人）tS?N?222?161?100000?22B、??t??2?1.27?2.54（元）?2C、t???1.57?1.27查正态概率分布表得F(t)?88.36%

七、判断题

1、从一个由N个单位构成的总体中最多可抽取Nn个样本。（ ?） 2、总体指标的数值是唯一确定的，而样本指标的数值则是不确定的。（?） 3、样本方差S2是总体方差σ2的一个无偏估计量。（? ） 4、样本容量的多少与抽样平均误差的大小成反比。（? ） 5、在等比例类型抽样条件下，组间方差不会引起抽样误差。（ ? ）

6、在任何情况下，重复抽样时的误差都会大于不重复抽样时的误差。（ ? ） 7、由于整群抽样是对群内所有单位都进行调查，故群内方差不会影响抽样误差。

（ ?）

8、无偏的、一致的、有效的估计量能百分之百地保证样本统计量等于总体参数。

（? ）

9、确定必要样本容量时，若计算结果为非整数，则应采用“四舍五入法”。（? ） 10、点估计法的概率保证程度为零。（? ） 11、一个样本中包含的总体单位数称为样本数。（ ? ）

12、抽样误差包括随机抽样产生的误差和登记性误差。（ ? ） 13、统计量是总体的数量特征，参数是样本的数量特征。（ ? ）

14、按无关标志排队的等距抽样误差，可按纯随机不重复抽样时的抽样误差公式计算。（ ? ）

15、按有关标志排队的等距抽样时的抽样误差，可按等比例类型抽样时的抽样误差公式计算。（ ? ）

16、在抽样推断的区间估计中，估计的精确度与可靠度成反比。（ ? ） 17、抽样标准误差随样本容量的增大而增大。（ ? ）

18、从理论上讲，简单随机抽样最符合随机原则，因此，在任何情况下都以采用简单随机抽样为最好。（ ? ）

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第十章 相关与回归分析

一、填空题

1、现象间的关系有两种类型，即相关关系和函数关系_。

2、相关关系按其涉及的因素多少不同，可分为单相关和复相关。 3、相关关系按其相关方向不同，可分为正相关和负相关。

4、相关关系按其相关形式不同，可分为线性相关 和非线性相关（曲线相关）。

5、相关关系按其是否涉及有关影响因素，可分为自相关和因相关。

6、相关关系按其相关程度不同，可分为完全相关、完全不相关和不完全相关。

7、线性相关系数的取值介于-1到+1之间。

8、标准差σ以平均数 为中心，而估计标准误差S则以回归直线为中心。

?)2和回归平方和9、因变量Y的离差平方和可分解为剩余平方和（∑(y?y??y)(y（?2）两部分。

10、估计标准误差是衡量变量Y的实际观察值与理论估计值平均误差大小的分析指标。

11、当相关系数r小于 0时，X与Y之间为负相关，当r大于0_时，X与Y之间为完全正相关，

12、当相关系数r等于+1 _时，X与Y之间为完全正相关，当r等于-1时，X与Y之间为完全负相关。

13、进行相关分析时，要求两个变量是对等的关系，且二者都是随机。

14、进行回归分析时，两个变量间是不对等的关系，其中一个为自变量，另一个为因变量。

15、回归分析中，因变量是随机性变量，自变量是确定性变量。

16、回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取正数时，X与Y之间为正线性相关，当b取负数时，X与Y之间为正线性相关。

17、相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明回归直线对样本数据点的拟合程度越高。 二、单选题

1、若物价上涨，商品的需求量相应减少，则物价与商品需求量之间的关系为（ B ）

A．不相关 B．负相关 C．正相关 D．复相关 2 测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是（ D ）。

A．定性分析法 B．相关表法 C．相关图法 D．相关系数法 3、现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（D ）。 A．0 B．-1 C．1 D．±1

4、在线性相关条件下，若自变量的方差为4，因变量的方差为25，且二者的相关系数为0.8时，则其回归系数为（ B ）。

A．8 B．0.32 C．2 D．12.5 5、在回归直线i=a+bx中，若b＜0，则有（ C ）。

A．r=0 B．|r|=1 C．-l＜r＜0 D．0＜r＜1 6、相关系数r与回归系数b的关系可表示为（ B ）。

?x?2A．b??1?r2 B．r?b?x C．b??y (1?r2) D．r?b???yy

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27、已知?x=l0，?xy = -7，n=100。则X与Y之间存在着（ A ）。

A．微弱线性相关 B．低度线性相关 C．显著线性相关 D．高度线性相关 8、下列回归方程中，肯定错误的是（ C ）。

??20?30X；r=0.88 B．Y??50?4X；r=0.55 A．Y??73?0.8X；r= -0.86 ???10?2X；r= -0.91 D．YC．Y?=a+bx上时，有（ B ）9、当所有观察值都落在回归线Y。

A．r = 0 B．|r| = l C．r = -1 D．r = 1 10、相关系数r与估计标准误S的关系可表示为（ A ）。 A．S??y1?r2 B．r??y1?S2 C．S?r??x? D．r?S?x ?y?y三、多选题

1、若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（ B ）（ C ）（ ）（ ）（ ）。

A．正相关 B．负相关 C．完全相关 D．完全不相关 E．不完全相关

2 下列各项中，可用来判断相关方向的有（ A ）（ B ）（D ）（ ）（ ）。 A．相关系数r B．回归系数b C．回归常数a

2D．协方差?xy E．估计标准误差Sy?

3、两个变量间的线性相关系数的计算公式有（ A ）（ B ）（C ）（ D）（ E ）。

2?xyLxy?A． B． C．b?x

?x??y?yLxy?LyyD．

?(X?X)(Y?Y)22n?x?(?x)?n?y?(?y)?(X?X)??(Y?Y)4、进行相关分析时，两个变量（A ）（ C ）（ ）（ ）（ ）。 A．是对等关系 B．是不对等关系 C．都是随机变量 D．都是确定变量 E．自变量是确定的，因变量是随机的 5、估计标准误差的计算公式有（A ）（ C ）（D ）（ ）（ ）。 ?)2?(y?y?(y?y)2A． B． C．?y?1?r2

nn E．

n?xy??x??y2222

??y2?a?y?b?xyD． E．b?x

?yn6、下列属于正相关的有（ B ）（ D ）（ E ）（ ）（ ）。

A．价格与需求的关系 B．收入与支出的关系 C．产量与单位成本的关系 D．学习时间与学习成绩的关系 E．原材料单耗与单位成本的关系 7、下列属于相关分析的有（ A ）（ B ）（ C ）（ ）（ ）。 A．编制相关表 B．绘制相关图 C．计算相关系数 D．拟合回归模型 E．计算估计标准误 8、如果变量x与y之间不存在线性相关关系，则有（A ）（C ）（ ）（ ）（ ）。

A．r = 0 B．Sy? = 0 C．b = 0 D．r = 1 E．Sy?= 1

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?= a + bx，可以使（ A ）9、根据最小平方法配合的直线回归方程Y（ B ）

（ E ）（ ）（ ）。

?）=0 B．∑（y -Y）=0 C．∑（y -Y）= 最小值 A．∑（y - Y?）2=0 E．∑（y -Y?）2 = 最小值 D．∑（y - Y 10、如果变量x与y之间存在着正线性相关，则下列回归方程中肯定错误的有（ A ）（ C ）（ ）（ ）（ ）。

?= 85 – 0.6x B．Y?= -100+10x C．Y?= -25 - 3x A．Y?= 260 + 1.5x E．Y?= -80 + 2.5x D．Y?= 85 –5.6X 11、设单位产品成本（元）对产量（千件）的一元线性回归方程为Y表示（ B ）（ D ）（ E ）（ ）（ ）。

A．单位成本与产量间存在正线性相关 B．单位成本与产量间存在负线性相关 C．产量每增加1千件，单位成本平均增加5.6元 D．产量每增加1千件，单位成本平均减少5.6元

E．产量为1千件时，单位成本为79.40元

12、相关系数r = 0说明所分析的两个变量之间（ A ）（ C ）（ D ）（ ）（ ）。

A．肯定不线性相关 B．肯定不曲线相关 C．可能完全不相关 D．可能是曲线相关 E．可能不线性相关 四、名词解释题

1、相关关系——指变量之间确实存在的、数量上不确定的相互依存关系。 2、函数关系——指变量之间确实存在的、数量上确定的相互依存关系。 3、相关系数——指表明两个变量之间线性相关关系的统计分析指标。

4、回归分析——指在相关分析的基础上，将变量之间的那种数量上不确定 的相互依存关系，用一定的数学关系式表达出来，并据此由自变量的给定值去估计因变量的值的一种统计分析方法。

5、相关分析——指对变量之间是否存在相关关系以及相关的方向、形式和程度进行分析的一种统计分析方法。

6、估计标准误差——又称估计标准误，是指因变量的实际观察值与其理论估计值离差平方的算术平均数的平方根。

7、单相关——指两个变量之间的相关关系，即一个因变量与一个自变量之间的相关关系。

8、复相关——指三个及三个以上变量之间的相关关系，即一个因变量与两个或两个以上自变量之间的相关关系。

9、线性相关——指两个变量之间的相关关系在直角坐标图上近似于一条直线。 10、曲线相关——指两个变量之间的相关关系在直角坐标图上近似于一条曲线。 11、正相关——指变动方向相同的变量之间的相关关系。 12、负相关——指变动方向相反的变量之间的相关关系。

13、自相关——指某一因变量在不同时期的取值之间的相关关系。 14、因相关——指因变量与其影响因素之间的相关关系。

15、相关指数——指表明三个或三个以上变量之间的相关关系或曲线相关关系的统计分析指标。

16、可决系数——指表明回归模型拟合程度的统计分析指标。对单相关而言，指相关系数的平方；对复相关和曲线相关而言，指相关指数本身。

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五、简答题

1、相关分析的步骤

答：①定性分析；②编制相关表；③绘制相关图；④计算相关系数。 2、相关分析与回归分析的关系。

答：（1）联系。①相关分析是回归分析的基础和前提；②回归分析是相关分析的深入和继续。

（2）区别。①相关分析所研究的变量是对等的关系，回归分析所研究的变量不是对等关系。②对两个变量来说，相关分析只能计算出一个相关系数，而回归分析可分别建立两个不同的回归方程。③相关分析要求两个变量都必须是随机的，而回归分析则要求自变量是给定的，因变量是随机的。

3、回归分析的步骤。

答：①定性分析；②拟合回归模型；③检验回归模型；④进行回归估计。 4、应用相关分析和回归分析应注意的问题。

答：①在定性分析的基础上进行定量分析；②要注意现象质的界限及相前关系作用的范围；③要具体问题具体分析；④要考虑社会经济现象的复杂性；⑤对回归模型中计算出来的参数的有效性应进行检验。

5、相关系数的取值与相关方向和相关程度的对应关系。

答：（1）取值范围。-1《r《+1

（2）与相关方向的对应关系。r>0,正线性相关；r<0,负线性相关。

（3）与相关程度的对应关系。|r|=1，完全线性相关；0.8<|r|<1，高度线性相关；0.5<|r|<0.8，显著线性相关；0.3<|r|<0.5，低度线性相关；0<|r|<0.3，微弱线性相关；r=0，不存在线性相关。 6、何谓函数关系和相关关系？

答：函数关系又称一一对应关系，是指变量之间确实存在的、数量上确定的 相互依存关系。

相关关系又称非一一对应关系，是指变量之间确实存在的、数量上不确定的 相互依存关系。 六、判断题

1、函数关系是相关关系的一个特例。（ ? ） 2、正相关是指两个变量的变动方向都是上升的。（ ? ） 3、进行相关分析时，要求自变量是给定的，因变量是随机的。（ ? ） 4、相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。（ ? ） 5、相关系数的大小与变量间相关程度的高低成正比。（? ）

6、若两个变量之间的相关系数为零，则表明其相互之间不存在任何相关关系。（ ? ）

7、若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。（ ? ）

?= a + bx上的一点。8、点（x，y）一定是回归线y（? ）

9、回归系数b表示自变量x每变动一个单位时，因变量y平均变动b个单位。

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