内容发布更新时间 : 2024/4/27 14:46:27星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

对商务统计学课程的认识

商务统计学是一门应用性统计学课程，是全面系统的论述商务与经济统计活动全过程中所用到的统计方法。在我个人认为商务统计与统计学没有太大差别，统计学注重讲理论，商务统计注重实践分析案例，可以说是在学了统计学时隔一年后对统计学来了次全面的复习，以及理论的实践。

在商务统计学中，又学了一遍统计学的理论知识：介绍了统计学的性质、统计学的作用、统计学的基本概念、统计学指标体系的设计，还有实用的数据的采集、参数估计、统计推断和假设检验、方差分析、回归分析、时间序列的预测、统计决策分析、统计指数及最终的综合评价。

统计学就是关于数据资料的搜集、整理、分析和推断的科学。关于统计资料的搜集整理和分析推断的理论与方法构成了统计学的全部内容。

以下是我对本学期所学的商务统计学知识的回顾及梳理：

1. 统计总体是组成统计活动研究对象的全部事物的全体集合，就称为统计总体，简称总体或母体；而总体中的各个事物则称为个体，总体中个体的数量称为总体容量。

2. 指标的测度计量尺度有（1）定类尺度（2）定序尺度（3）定距尺度（4）定比尺度 。 3. 统计推断指根据样本观测资料来对总体的分布状况和分布特征进行推断。 4. 样本数据的分类（1）横截面数据（2）时间序列数据。

5. 统计指标体系的定义：反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互联系、相互补充的统计指标所形成的体系，称为统计指标体系。指标体系设计的原则为（1）目的性原则（2）科学性原则 （3）可行性原则 （4）联系性原则。

6. 调查的取样方式a、随机抽样调查（1）简单随机抽样（2）系统抽样（3）分层抽样（4）整群抽样。b、非随机抽样调查（1）任意抽样（2）立意抽样（3）配额抽样。

7. 在统计分析推断中，常用的连续随机变量概率分布模型主要有均匀分布、正态分布、卡方分布、t分布和F分布等几种。

?????x?z,x?z8. 区间估计的方法a、（1）均值的区间估计 ??2?2??nn??（2）比例的区间估计 ???p?z?2p?1?p?,p?z?2p?1?p?? ??nn??

??n?1?s2?n?1?s2???,（3）方差的区间估计 ?22??2?1??2???

??1?? （4）单侧置信区间 P?L????U9. 所谓统计假设，就是关于总体分布特征的某种论断。关于总体参数假设的检验，是假设检验的核心内容。记总体参数为θ，若要判断θ是否等于某已知数值θ0，则该参数假设可表示为：

H0:θ=θ0， H1:θ≠θ0

其中，假设H0:θ=θ0就是所要检验的假设，称为原假设或零假设；而假设H1:θ≠θ0则称为对立假设或备择假设。 10.方差分析：（1）假设检验为H0: α1＝α2＝…＝αm=0 H1: 至少αi≠0（2）总变动平方和的分解 SST＝SSA＋SSE即 mninimm22?yij?y???ni?yi?y?????yij?yi?2??

i?1j?1i?1i?1j?1

（3）检验方法——F检验（单侧） 2??F?saSSA?m?1??~F?m?1,n?m?SSE?n?m?se2

11. 一元线性回归模型的形式为：y＝β0＋β1x＋u 。

??12. 回归直线进行预测方法：（1）点预测 y?p??0??1xp（2）区间预测 ?2?xp?x?1??y??p?t?2se1? n??x?x?2??yp? 2??xp?x?1??p?t?2se1? ??y2n??x?x???

13.这一点是我重点要回顾的，在上学期的统计预测与决策中学过，但并没有这个讲的细致，记得那天上机做习题时我才有恍然大悟的感觉，所以我一定要好好对这个时间序列预测进行总结下：

一、时间序列分析主要步骤有（1）时间序列的采集与分类 （2）时间序列特征指标测度（3）时间序列构成分析（4）时间序列自回归分析 。

二、时间序列的概念：时间序列是对某个事物的发展过程按照时间顺序观测所取得的一个样本，而人们所研究事物的发展过程就是所要研究的总体。样本作为总体的代表，可以反映出事物发展过程的一些特点和规律。

三、时间序列的采集有三种（1）瞬间采集（2）累积采集（3）特征采集。 四、时间序列分为两大类：1、按指标性质分类 （1）时点序列。

（2）时期序列 （3）特征序列

2、按指标数值变化特征分类 （1）平稳序列 （2）非平稳序列

nx?x1?x2???xn 五、时间序列均值的测度：（1）几何平均法 n（2）代数平均法 2ny0x?y0x???y0x??yt t?1

六、时间序列构成分析：1、趋势变动T(t)2、季节变动S(t)

3、循环变动C(t)4、随机变动I(t)

加法模型：Y(t)=T(t)+S(t)+C(t)+I(t) 乘法模型：Y(t)=T(t)·S(t)·C(t)·I(t) 七、预测方法：（1）长期趋势的测定，有7种预测模型，我印象最深的是二次曲线模型,

虽然模型很简单，但计算量有些麻烦，不过只要细心都是可以成功的。

（2）季节变动的测定 （a）同期直接平均法

m?1（1）计算各季（月）平均数 y?1?ytmj?0t?sjs （2）计算总平均数 1y??yt st?1 （3）计算季节指数 ytSt? y

（b）同期移动平均法

??yt?（1）计算各期移动平均数

ytSt?It? （2）计算各期季节随机值

yt

1m?1yt?sj （3）计算季节指数 St?mj?0yt?sj

（4）分摊计算误差

剩下的还有决策部分在统计预测与决策那本书中都重点学过，所以在这里我也不回顾 了，这门商务统计给我最深的最有帮助的就是让我学会了如何去把统计学中学到的理论应用 到生活中的案例，在拿到一堆数据时，画个图，看看数据有什么特征，适合做什么分析怎样 去分析数据，怎样把一个案例或是一堆数据通过统计方法生成一个正规看着又舒服的统计报 告，给予决策者合理的决策方案。这也正是统计学该做的事吧。

yt?s2?2yt?s2?1???2yt???2yt?s2?1?yt?s22s???????