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方差分析与应用

摘要

方差分析是通过观察数值变量,从方差入手,利用数据分析不同因素、不同水平对实验指标影响的大小,将总的离差平方和分解成不同的成分,并利用显著性检验法进行分析判断和做出统计决策。本文通过方差分析的基本原理与步骤,构造相应的统计量,通过用SPPS软件分析具体实例中的数据,分析分类变量对因变量的影响,作出最终的统计决策。

关键词:单因素方差分析;无交互作用的方差分析;有交互作用的方差分析;F统计量;SPSS

Variance Analysis And Application Abstract

Variance analysis is done by observing numerical variables from

variance,it uses data to analyze the effects of different factors and levels on the experimental indicators. It breaks the sum of squares of total deviations into different components, and uses the significance test to analyze, judges and makes statistical decisions. In this paper, the corresponding statistics are constructed by the basic principle and procedure of variance analysis, by using SPPS software to analyze the data of specific instances, the influence of categorical variables on

dependent variables was analyzed. Making final statistical decisions. Key words:Single factor analysis of variance;No interaction analysis of variance;Analysis of variance with interaction;F statistic;SPSS 目录 摘要 I Abstract II 第1章绪论1

1.1方差分析的背景和意义1 1.2论文的研究思路1 1.3论文的研究内容1

第2章方差分析的基本思想2 2.1方差分析的概念2 2.2相关术语2 2.3误差分析2

2.4方差分析的基本假定3 2.5问题的一般提法3 第3章单因素方差分析4 3.1数据结构4 3.2分析步骤4 3.2.1提出假设4 3.2.2构造检验统计量5 3.2.3统计决策6

3.3用SPSS进行单因素方差分析6 第4章双因素方差分析9 4.1双因素方差分析及其分类9 4.2无交互作用的方差分析9 4.2.1数据结构9 4.2.2分析步骤9

4.2.3用SPSS进行无交互作用的方差分析11 4.3有交互作用的方差分析13 4.3.1数据结构13 4.3.2分析步骤14

4.3.3用SPSS进行有交互作用的方差分析15 第5章结论19