内容发布更新时间 : 2024/5/3 10:57:02星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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中公名师精讲《实验心理学》之多基线设计

第二章 心理实验的变量与设计

第二节 实验研究的设计

三、小样本设计

(二)多基线设计

ABA设计得以顺利进行的一个前提是，B阶段的治疗效果应该是不持久的，因为只有这样，当治疗结束后，被试的行为才能回到治疗前的基线状态。然而，事实上，这一前提经常是无法满足的，即治疗的痕迹很难消除而回到从前的状态。基于此，研究者提出了多基线设计(如图2-4所示)。

图2-4 多基线设计轮廓图 注：不同的人(被试间)或不同的行为(被试内)有长短不同的基线期，垂线指出了自变量(处理)何时被引进。

多基线设计的程序是：找到一个或若干个与所要研究的行为(或被试)接近的行为(或被试)，在不同时间内对它们引入同一自变量的处理(治疗)，也就是不同的行为(或不同的被试)在引入自变量之前有长短不等的基线期(图2-4中基线期在垂线的左边，处理期----引进自变量的时期----在垂线的右边)，从而可以将自变量的影响和时间的因素逐阶段地演示出来，以便于研究者终确定被试行为变化的真正原因和自变量处理的真实效果。多基线设计的内在逻辑是：当一种行为或一个被试(比如图2-4中的A)正在接受处理时，另一种行为或另一个被试仍处于基线条件下(比如图2-3中的B)。如果这种未受处理的行为在自变量引进之前(如图2-4中的A的垂线到B的垂线这段时间)保持稳定，然后随自变量的变化而变化，我们就可以认定，是自变量导致了该行为的改变，而不是一些碰巧在观察期内发生变化的其他因素。

多基线设计有被试内多基线设计和被试间多基线设计之分。如果在几个不同的基线阶段比较同一被试的不同行为，那么就是被试内多基线设计(比如图2-4中A、B、C分别代表同一个

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被试的三种行为);如果在几个不同的基线阶段比较不同被试的同一行为，那么就是被试间多基线设计(比如图2-4中A、B、C分别代表三个被试)。

以上两种小样本设计(ABA设计和多基线设计)中，研究者没有运用推断统计来证实所得出的结论，只是通过对自变量的良好控制和因变量的反复测量，致使实验条件之间出现了明显差异，而使得统计推断略显得多余。可见，小样本设计的使用本身就能够得出强有力的实验推论。

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