医学统计学试题及答案1、2、3套 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/11/15 14:01:01星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

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A.8 B.1 C.3 D.跟样本含量有关 7.假设检验中的第一类错误是指_A__所犯的错误。

A.拒绝了实际上成立的H0 B.不拒绝实际上成立的H0 C.拒绝了实际上不成立的H0 D.不拒绝实际上不成立的H0 8.样本含量固定时,选择下列哪个检验水准得到的检验效能(1-β)最高__D___

A. B. C. D.

9.两样本均数的t检验对资料的要求是_D___

A.正态性、独立性、方差齐性 B.资料具有代表性 C.为定量资料 D.以上均对 10.四个率的比较的卡方检验,P值小于0.01,则结论为_D__

A.四个总体率均不相等; B.四个样本率均不相等; C.四个总体率之间肯定不等或不全相等;D.四个总体率之间不等或不全相等。

二、名词解释 10分

1.相关系数;2.抽样误差;3.变异系数;4.总体参数;5.率; 答案:见书上相应的地方 三、填空题 10分

1、常用的四种概率抽样方法有:单纯随机抽样,机械抽样(系统抽样),

分层抽样,整群抽样 2、统计推断的内容主要包括 参数估计 和 假设检验 。

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3、临床观察7名某病患者,其潜伏期(天)各为:3,7,9,5,6,9,16,则其全距为 13天。

4、20名观察对象皮下注射某菌苗,一段时间后进行抗体滴度测定,其结果为:⑴有效⑵无效⑶有效(4)有效 ……⒇无效,这种资料属于何种类型资料 计数资料。

5、实验研究的基本要素是:处理因素、受试对象、实验效应

四、简答题 20分

1.在秩和检验中,为什么在不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”,而在同一组的相同数据不必计算平均秩次?

答:这样编秩不影响两组秩和的计算,或对两组秩和的计算不产生偏性。 2某医生用某药治疗10例小儿支气管哮喘,治愈8例,结论为“该药对小儿支气管哮喘的治愈率为80%,值得推广”。

答:一是没有对照组,二是样本例数太少,抽样误差大,可信区间宽。 3.某地1岁婴儿平均血红蛋白95%可信区间为116.2~130.1(g/L),表示什么意义?该地1岁正常婴儿血红蛋白95%的参考值范围为111.2~135.1(g/L),又说明了什么含义?

答:表示该地1岁婴儿血红蛋白总体平均数在116.2~130.1(g/L),估计正确的概率为95%

表示该地有95%1岁正常婴儿的血红蛋白值在111.2~135.1(g/L) 4.对同一组资料,如果相关分析算出的r越大,则回归分析算出的b也越大。为什么?

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答:没有这个规律。相关分析r值大小仅说明变量间联系紧密,而回归分析b的大小说明两者数量关系。 五、分析计算题40分

1.为考察出生时男婴是否比女婴重,研究者从加州大学伯克利分校的儿童健康与发展研究中心随机抽取了12例白种男婴和12例白种女婴的出生资料(单位:磅)。 男婴x1 7.3 7.9 7.9 8.0 9.3 7.8 6.5 7.6 6.6 8.4 6.7女婴x2 7.1

7.9

6.4

6.6

8.0

6.0

7.2

6.8

7.8

5.3

6.6

(1)该资料是数值变量资料还是分类资料?数值变量资料

(2)要比较白种人男性与女性的出生体重是否不同,应当选用成组t检验还是配对t检验?成组t检验

(3) 经过计算t值为2.16,已知自由度22时,双侧面积0.05对应的t界值为2.07,自由度11时,双侧面积0.05对应的t界值为2.20。试写出假设检验的全过程并下结论。

答:H0:白种人男婴与女婴的出生体重是相同的即μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 α=0.05

t=2.16 ν=22 t>t0.05/2,22=2.07 p<0.05

在α=0.05水平上拒绝H0,认为白种人男婴与女婴的出生体重是不同的,男婴重于女婴。

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7.57.3

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2.某医院用甲、乙两种疗法治疗单纯性消化不良,结果下表。 疗法 甲 乙 合计

(1)请计算最小的理论数。Tmin=9*33/71=4.18 (2)若要比较两疗法治愈率是否相等,请问用何种检验方法?四格表校正卡方检验 (3)已知检验统计量为2.92,请下结论。 因χ2=2.92<3.84, P>0.05 结论:在α=0.05水平上接受检验假设,可认为两种治疗方法的治愈率差异无统计学意义。 3 比较缺氧条件下猫和兔的生存时间(时间:分) 猫

生存时间

25 34 38 40 41 42 45

秩次 5.5 10 11 12 13 14 15

生存时间

14 15 16 18 25 26 28

1 2 3 4 5.5 7 8 兔

秩次

治疗人数 33 38 71

治愈人数 26 36 62

未愈人数 7 2 9

78.79 94.74 87.32 治愈率(%)

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