内容发布更新时间 : 2024/5/20 12:18:21星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

基于matlab的车牌识别系统

一、对车辆图像进行预处理

1.载入车牌图像： function [d]=main(jpg)

[filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg', 'JPEG 文件(*.jpg)'}); if(filename == 0), return, end global FILENAME %定义全局变量 FILENAME = [pathname filename]; I=imread(FILENAME);

figure(1),imshow(I);title('原图像');%将车牌的原图显示出来结果如下：

2.将彩图转换为灰度图并绘制直方图： I1=rgb2gray(I);%将彩图转换为灰度图

figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度图像');

figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');%绘制灰度图的直方图结果如下所示：

3. 用roberts算子进行边缘检测：

I2=edge(I1,'roberts',0.18,'both');%选择阈值0.18，用roberts算子进行边缘检测 figure(3),imshow(I2);title('roberts 算子边缘检测图像'); 结果如下：

4.图像实施腐蚀操作： se=[1;1;1];

I3=imerode(I2,se);%对图像实施腐蚀操作，即膨胀的反操作 figure(4),imshow(I3);title('腐蚀后图像');

5.平滑图像

se=strel('rectangle',[25,25]);%构造结构元素以正方形构造一个se