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中国医药制造业技术创新效率影响因素实证研究

作者：项莹 曹阳 茅宁莹

来源：《上海医药》2013年第09期

摘 要 本文基于2000-2010年全国23个省市医药产业相关数据，运用Malmquist指数动态测算我国医药制造业技术创新效率的影响因素，并通过面板数据计量模型从企业创新资源、行业市场结构和国家制度3个方面分析，提出具有针对性的建议，以此来提高我国医药制造业技术创新效率。

关键词 医药制造业 技术创新 面板数据

中图分类号：F407； F403.6 文献标识码：C 文章编号：1006-1533（2013）09-0052-05 Empirical study on the factors influencing the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China* XIANG Ying， CAO Yang， MAO Ningying

（School of International Pharmaceutical Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）

ABSTRACT Based on the data of pharmaceutical industry of the 23 provinces and cities in China from 2000 to 2010， the factors influencing the efficiency of technological innovation of

pharmaceutical industry in China were estimated by using Malmquist index and analyzed by the panel data econometric model from three aspects including the resources of enterprise innovation， market structure and national institutions. Some targeted policy suggestions were proposed so as to improve the efficiency of technological innovation of pharmaceutical industry in China. KEY WORDS pharmaceutical industry； technological innovation； panel data 1 引言

医药行业是关系到国民身体健康、国家经济发展的重要支柱行业，而技术创新的能力是医药制造业发展的动力。虽然我国医药制造业技术创新能力不断增强，可是效率低下和重复投入已是我国医药产业发展的恶性循环。想要加快我国医药行业的发展，就必须加强医药制造行业的技术创新能力建设，做到理论与实践相结合。

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虽然技术创新效率分析的学者较多，但是针对影响因素分析的实证依据较少。鉴于此，本文将运用面板数据对医药制造业创新效率的影响因素进行实证分析。 2 影响我国医药企业技术创新效率的因素分析

本文从国家、行业和企业3个角度提出以下6个假设——

1） 医药制造业技术创新效率的高低与企业研发资金投入力度有关。

对于医药行业来说，技术的创新和开发是至关重要的，大量的资金投入可提高企业生产技术，增强自身创新能力，进而对于企业的创新效率产生促进作用。反之，若研发投入没有造成合理的分配使用，那技术创新能力的水品势必不高。

2） 医药制造业技术创新效率的高低与人力资本的投入有关。

人力资本是创新活动的主宰者，水平较高的科技人员和知识能力渊博的工程师、科学家可以提供更高的生产力来提高行业的生产效率。医药行业作为高技术产业，对于人才的要求更为严格，所以，人力资本对于医药制造业技术创新效率的提高具有决定性的作用。 3） 医药制造业技术创新效率的高低与行业的成长能力有关。

医药行业作为高技术产业需要较高的资金实力作为企业的后盾，只有充足的资金储备才能有高的研发强度和技术创新能力；另一方面，成长能力越强的企业，就会有更强的资源配置能力，其资本积累也越多。鉴于此，我们可以认为医药行业的成长能力和技术创新之间具有重要关联。

4） 医药制造业技术创新效率的高低与企业规模大小有关。

一些学者认为企业规模越大导致行业经济发展越蓬勃，认为企业的规模建设可以提高行业内的市场集中度，从而正向促进行业技术创新发展[1]，但Pavitt运用英国企业数据得出企业规模和市场内的创新能力建设之间不存在相关性[2]。由于中国国情特殊，就企业规模和技术创新之间的关系还需要进一步的分析验证。

5） 医药制造业技术创新效率的高低与对外开放程度有关。

我国医药制造业相对处于落后状态，对外开放能通过与外资企业的合资合作，引进先进的技术和管理经验。同时，外资医药企业的进入加剧了国内医药市场的竞争，迫使国内企业重视品牌和管理，提高药品质量和安全性。

6） 医药制造业技术创新效率的高低与政府的科技投入力度有关。

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就目前我国医药制造业研发能力不高的现状，政府对于医药行业的支柱显得格外重要，政府的科技投入不仅可以降低企业技术创新的风险，也能提高行业的整体实力，带动行业研发的积极性，保障行业的正常竞争。但是如果国家的资金扶持没有得到有效利用，这反倒使得行业内竞争混乱，技术创新难以提高。 3 分析变量及数据来源 3.1 变量的选取

根据上述假设，结合本文研究方向，现选取以下指标作为测度因素的解释变量（表1）。 3.2 数据来源

本文选取2000-2010年间《中国高技术产业统计年鉴》和《中国统计年鉴》收录相关数据，因8个省份数据缺失严重（青海、内蒙古、新疆、甘肃、宁夏、海南、贵州、西藏），不能满足建立统计样本需求，故样本数为23。 4 回归模型建立

4.1 面板数据模型及回归方法分析

面板数据是用来对一个给定函数中的每一个变量在某一个时间点上的特征进行观察的方法。设Yit为被解释变量在截面i和时间t上的参数值；Xjit为第j个解释变量在横截面i和时间t上的参数值；μit为横截面i和时间t上的随机误差项，bjt为第i截面上的第j个解释变量的模型参数；ai为函数的截距长度。即：Yit=ait+b1iX1it+b2iX2it+…bkiXkit+μit。面板数据模型中常见的是固定效应模型和随机效应模型。测量前需对各个变量进行豪斯曼检验，来确定具体使用哪一种效应模型。 4.2 设定模型

套用面板数据的基本计量模型加入影响因素的变量指标，本文所要研究的技术创新效率的具体表达式为：Yit=a+b1RD+b2HUMAN+b3GROW+b4SCALE+b5FDI+ b6GOV+μit。其中，Yit表示创新效率的变化率；b1至b6的模型参数分别为表1中不同测度因素对应的变量名。 4.3 数据处理及检验 4.3.1 豪斯曼检验

豪斯曼统计量根据参数设置，原假设和备择假设的关系满足：个体效应的变化与回归变量之间不存在相关关系，即H0为随机效应模型；或满足个体效应的变化与回归变量之间存在一定的关系，即H1为固定效应模型。如表2所示，W统计量的3个统计检验值（7.74、11.91和