内容发布更新时间 : 2024/5/14 4:51:06星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

是总体，每一名学生是个体，我们从总体中抽取的部分学生是一个样本，抽取的学生数就是样本容量。例如抽取100名学生，样本容量就是100。

注意：抽样调查还适用一些具有破坏性的调查，如关于灯泡寿命、火柴质量等。 三、样本的抽取

抽样调查的关键是样本的抽取，如果抽取的样本得当，就能很好地反映总体的情况，否则，抽样调查的结果会偏离总体情况。上面的问题，抽取样本的要求是什么呢？

一、抽取的学生数目要适当。如果抽取的学生数太少，那么样本就不能很好地反映总体的情况；如果抽取的学生人数太多，那么达不到省时省力的目的。我们可以取100名学生作为一个样本。

二、要尽量使每一个学生抽取到的机会相等。例如，可以在2000名学生的注册学号中，用电脑随机抽取100个学号，调查这些学号对应的100名学生。

你还能想出使每个学生都有相等机会被抽到的方法吗？

从2000名学生的注册学号中，用电脑抽取能被5整除的100个学号，调查这些学号对应的学生；放学或上学时在校门口随机访问100名学生，等等。

这种总体中的每一个个体都有相等机会被抽到的抽样方法是一种简单随机抽样。

现在你能回答“要了解一罐八宝粥里各种成分的比例，你会怎么做？”这个问题了吗？ 搅拌均匀后，舀一勺查看，用所得的结果估计这罐八宝粥成分的比例。 四、样本的处理

和全面调查一样，对收集的数据要进行整理。下面是某同学抽取样本容量为100的调查数据统计表。[投影3]

抽样调查100名学生最喜爱节目的人数统计表

节目类型 划 记 人 数 百分比

A新闻 正 8 8%

B体育 正正正正 24 24%

C动画 正正正正正正 30 30%

D娱乐 正正正正正正正 38 38%

合 计 100 100 100%

从上表可以看出，样本中喜爱娱乐节目的学生最多，是38%，据此可以估计出，这个学校的学生中，喜欢娱乐节目的人最多，约为38%。类似地，由上表可以估计这个学校喜爱其他节目的学生人数的百分比。

表格中的数据也可以用条形统计图和扇形统计图来表示描述。 [投影4～5]

人数 40 30 20 8 10 0 24 30 38 娱乐

8％ 38% 24％ 30% 动画 五、课堂练习

课本155练习1、2、3。 六、课堂小结

1、个体、总体、样本、样本容量及抽样调查的概念； 2、抽取样本的要求：（1）抽取的样本容量要适当；（2）要尽量使每一个个体被抽取到

体育 新闻

新闻 体育 动画 娱乐 节目类别 的机会相等——简单随机抽样。

3、全面调查和抽样调查的优缺点是什么？

全面调查收集到的数据全面、准确，但一般花费多、耗时长，而且某些调查不宜用全面调查；抽样调查具有花费少、省时的特点，但没有全面调查准确，受样本选取的影响比较大。

作业：

课本159面3、4，160面6、9题。

10.1统计调查（三）

〔教学目标〕1、经历较复杂问题的处理过程，感受分层抽样的必要性，掌握分层抽样的方法；2、学会从样本中分析、归纳出较为正确的结论，增强用统计方法解决问题的意识。

〔重点难点〕分层抽样的方法和样本的分析、归纳是重点；分层抽样方案的制定是难点。 〔教学过程〕 一、复习导入

什么是抽样调查？什么是简单随机抽样？

仔细观察我们身边周围，抽样调查的应用是十分普遍的。有些问题总体量不大，个体差异程度小，只需进行简单随机抽样就可以了，有些问题总体量大，个体差异程度较大，必须有更好的抽样方法才行。

二、分层抽样

[投影1]问题3 某地区有500万电视观众，要想了解他们对新闻、体育、动画、娱乐四类节目的喜爱情况。

（1）能不能用问题2中对学生的调查数据去估计整个地区电视观众的情况呢？为什么？

不能。一是样本容量太小；二是学生、成年人、老年人喜欢的电视节目往往有明显不同.

所以要了解整个地区观众的情况，需要在更大范围内抽取样本。 （2）如果抽取一个容量为1000的样本进行调查，你会怎样调查？

由于各年龄段对节目爱好有明显的不同，而同一个年龄段对节目的喜爱又存在共性，因此可以对青少年、成年人、老年人各人群分别独立进行简单随机抽样，使每个年龄段都能抽取一定的人数来代表所在的人群，然后汇总调查结果。

这里还有一个问题，每个年龄段抽取的人数怎么确定呢？

可以根据各年龄段实际人口的比例分配，以确保每一个年龄段都有相应比例的代表。 如果青少年、成年人、老年人的人数比例为2︰5︰3，那么各年龄段抽取的人数分别是多少？

青少年 成年人 老年人 合计

200 500 300 1000 抽取的人数

先将总体分成几个年龄段（层），然后再在各年龄段（层）中进行简单随机抽样，这是一种分层抽样。

分层抽取的样本与这个地区所有观众的年龄结构基本相同，与在整个地区直接进行简单随机抽样相比，更具有代表性。

三、样本的分析

下表是用分层抽样进行调查并整理得到的数据。[投影2]

人数 年龄 节目类型 段 青少年 成年人 老年人 合 计 百分比

A新闻 16 137 120 273 27.3％ B体育 50 118 82 250 25％ C动画 56 57 28 141 14.3％ D娱乐 78 188 70 336 33.6％ 合 计 200 500 300 1000 100％ 请你自己画条形统计图和扇形统计图描述上表中的数据。

从上表中可以大致估计整个地区观众对四种节目的喜爱情况，你能谈谈吗？ 此外，还可以估计各个年龄段中观众对某类节目喜爱的情况。

例如，估计各个年龄段中观众对动画类节目和娱乐类节目喜爱的情况。 能根据上表中的数据进行估计吗？为什么？ 不能。因为不同年龄层抽取的人数不相等。 那么根据什么来进行估计呢？

可根据不同年龄层中喜爱动画和娱乐类节目的百分比来估计。如表：[投影3]

青少年 成年人 老年人 动画 28％ 11.2％ 9.3％ 娱乐 39％ 37.6％ 23.3％

从表中你看到了什么？

不同年龄段的观众对节目喜爱不尽相同。用什么方式可以直观地反映这种变化呢？ 折线统计图。

下图是不同年龄段观众喜爱娱乐和动画类节目的折线统计图。[投影4]

百分率 40％ 30％ 20％ 10％ 0％ 娱乐 动画

从上图中可以清楚地看到，随着年龄的增加，观众对动画类、娱乐类的喜爱程度逐渐下降。

四、课堂练习

课本158面练习1、2、3. 五、课堂小结

1、对于总体量大，个差异程度较大的问题，需要采取分层抽样的方法确定样本，这样可使样本更具有代表性。

青少年 成年人 老年人 年龄段

2、对样本进行分析、归纳，得出的结论可以用来估计总体的情况，这就是统计的思想。 作业：

课本160面8、10、11题。

10.2直方图（一）

〔教学目标〕1、理解频数、频数分布的意义，学会制作频数分布表；2、学会画频数分布直方图和频数折线图。

〔重点难点〕学会画频数分布直方图是重点；确定组距和组数是难点。 〔教学过程〕 一、导入新课

收集数据、整理数据、描述数据是统计的一般过程。我们学习了条形图、折线图、扇形图等描述数据的方法，今天我们学习另一种描述数据的统计图——直方图。

二、频数分布直方图

问题4 为了参加全校各年级之间的广播体操比赛，七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛。为此收集到这63名同学的身高（单位：㎝）如下：[投影1]

158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156 选择身高在哪个范围的学生参加呢？

为了使选取的参赛选手身高比较整齐，需要知道数据（身高）的分布情况，即在哪些身高范围内的学生比较多。

为此我们把这些数据适当分组来进行整理。 1、计算最大值与最小值的差（极差）

最小值是149，最大值是172，它们的差是23。 说明身高的变化范围是23㎝. 2、决定组距与组数

把所有的数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）