内容发布更新时间 : 2024/4/28 8:00:58星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

matlab曲线拟合 函数 用法以及例子

在运行MATLAB编程进行数据的处理过程当中，我们常常用到matlab曲线拟合，但是工具箱由于需要人工交互，得到的拟合结果，需要人工的去提取，再输入，所以，工具箱拟合结果十分不适合调用，以及继续下面的操作，所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最常用的多项式拟合函数为例作为matlab曲线拟合例子，进行详细介绍。

工具/原料

?

MATLAB

matlab曲线拟合

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数据准备：

关于MATLAB曲线拟合，为了相互统一，采用下面的数据：

x=[0 0.3000 0.6000 0.9000 1.2000 1.5000 1.8000 2.1000 2.4000 2.7000 3.0000]

y=[2.0000 2.3780 3.9440 7.3460 13.2320 22.2500 35.0480 52.2740 74.5760 102.6020 137.0000] 由函数y=4*x^3+3*x^2+2 产生。

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函数命令拟合：

MATLAB为我们提供了多项式拟合函数命令polyfit，下面我们就用这个函数命令进行拟合。

在MATLAB主窗口中输入 y1=polyfit(x,y,3)，回车 我们会看到下面结果： y1 =

4.0000 3.0000 0.0000 2.0000

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函数的说明：

y1=polyfit(x,y,N)，这里函数polyfit第一个参数传递的是拟合数据的自变量，第二个参数是因变量，第三个参数是拟合多项式的阶数，这个由我们给定。如下图。我们可以给定不同的N，运用不同的多项式进行拟合。 输出结果：

在上面的例子中我们看到输出的结果是： y1 =

4.0000 3.0000 0.0000 2.0000

对照原始的函数y=4*x^3+3*x^2+2 ，我们可以看到，y1其实输出的是拟合函数的系数，并且由高次到低次由左到右输出。

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多项式阶数N的确定：

这里有些人可能会有问题了，我们事先不知道要拟合的数据是几阶的，那么我们如何判断我们给定的拟合阶数N最终为多少呢？ 阶数确定方法一：

这种方法是最常用的确定方法，一般情况下，我们拟合函数的目的，就是为了调用，所以在用函数拟合之前会用matlab曲线拟合工具箱进行拟合函数阶数的确定，由其确定拟合的阶数，然后我们用这个函数命令在其他地方进行十分方便地调用，这是最常用的做法。我们往往拟合的是多个同类型的数据，所以确定好一组样本的次数之后，就可以对其他数据用同样的N进行拟合。