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中南民族大学 计算机科学学院

《数据挖掘与知识发现》

综合实验报告

姓 名

年 级 级 专 业 软件工程

指导教师 李波 学 号

序 号 31 实验类型 综合型

成绩评定 评语： 教师签名： 年 月 日

2016 年 12月 15 日

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年级 组号 实验 名称 专 业 实验室 软件工程 9-205 班级 日期 数据挖掘与知识发现 分项内容 实验级别 实 验 内 容 Weka环境熟悉；决策树（1） 决策树（2） 关联规则，聚类分析 KDD案例 属性相关性，神经网络（1） 神经网络（2） 小 组 成 员 姓名

学号 组内分工 自我评分 教师评分 第 2 页 共 35 页

实验 Weka环境熟悉；决策树（1） 分项1 实 验 目 的 1. 熟悉Weka软件的环境和基本用法。 2. 掌握ARFF数据文件的编制方法。 3. 学习应用Weka软件建立决策树的方法，并理解决策树的剪枝和未剪枝的分类效果。 1、 参照教材 19 -22 页内容，熟悉 页内容，熟悉 WekaWeka Weka软件的安装及使用环境； 实 验 要 求 2、在记事本程序中编制 ColdType training.arff, ColdTypetest.arff . 3、打开 WekaWeka Weka软件，并参 软件，并参 照教材 1.9.2 1.9.2 ，完成相关操作并 小节，完成相关操作并 小节，完成相关操作并 小节，完成相关操作并 理解 相应 处理结果。 4、根据教材表 2.1 所提供的数据集 T，基于 WekaWeka Weka软件，应用 C4.5 算法建立决策树， 预测某个学生是否决定去打篮球。 要求：（ 1）采用 arff arff文件来完成； 文件来完成；（2）分别完成决策树剪枝和未的情况。 1．熟悉Weka软件的环境和基本用法并编写arff文件。 (1) 我们实验中Weka访问的数据格式是arff格式的。 (2) 运行Weka后，出现了窗口，我们在里面选择Explorer界面。 (3) 在Preprocess选项卡，点击file按钮，加载arff文件，就可以对文件中的数据进行采集挖掘。 (4) 用@data定义数据集的开始，数据值用逗号隔开，若存在缺失数据，则用问号表示。 实 验 原 理 步 骤 （ 算 法 流 程 ） 2．打开Weka软件，按照教材要求完成相关操作，并理解相应处理结果 (1)在打开arff文件后，界面详细显示了数据集的实例个数，属性值的比例关系等。 图1 第 3 页 共 35 页