影响戒烟成功的因素分析数模论文 下载本文

内容发布更新时间 : 2024/11/15 12:18:56星期一 下面是文章的全部内容请认真阅读。

3. 自变量为年龄,性别,CO浓度,调整的CO浓度(无每日抽烟支数)时的计算结

回归统计

0.202894 Multiple R

0.041166 R Square

Adjusted R

0.023653 Square

126.986 标准误差

224 观测值

方差分

回归分析 残差 总计

df

4 219 223

SS

MS

F

Significance F

151617.8 37904.45 2.350598 0.055192142

3531474 16125.45 3683091

Interc

ept

Coefficien

ts

标准误Lower 差 t Stat P-value 95%

93.98926 0.702205 17.46353 0.101234 0.069011

Upper 95% 下限95.0% 上限 95.0%

86.849

-98.390

0.924031 0.356487 22806 272.0882 -98.3902 272.0882 -1.0926

0.414841 0.678664 40856 1.675247 -1.09264 1.675247 -40.500

-0.34828 0.727964 2981 28.33588 -40.5003 28.33588 -0.4215

-2.19331 0.029337 53688 -0.02252 -0.42155 -0.02252 -0.1024

0.486046 0.627421 68829 0.169554 -0.10247 0.169554

Gender Cig_Day

0.291303

-6.08221

CO LogCOadj

-0.22204

0.033543

16

4. 自变量为年龄,性别,每日抽烟支数,调整的CO浓度(无CO浓度)时的计算结

回归统计

0.167317 Multiple R

0.027995 R Square

Adjusted R

0.010241 Square

127.8552 标准误差

224 观测值

方差分

回归分析 残差 总计

df

4 219 223

SS

MS

F

Significance F

0.181472

103108.1 25777.03 1.57687

3579983 16346.96 3683091

Interc

ept

Coefficien

ts

标准误Lower 差 t Stat P-value 95%

79.38436 0.715015 17.58592 0.697315 0.044808

Upper 95% 下限95.0% 上限 95.0%

209.8507

53.3955

2.643476 0.008799 8 366.3058 53.39558 366.3058 -1.32680.115175 0.908412 4 1.491543 -1.32684 1.491543 -41.526-0.39048 0.696559 3

Gender Cig_Da

y

0.082352

-6.86699 27.7923 -41.5263 27.7923

CO LogCOadj

0.92979

-0.4445

1.333386 0.183791 2 2.304097 -0.44452 2.304097

-0.10519 -2.34747 0.019793 -0.1935 -0.01688 -0.1935 -0.01688

17

5. 自变量为年龄,性别,每日抽烟支数, CO浓度(无调整的CO浓度)时的计算结

回归统计

0.235763 Multiple R

0.055584 R Square

Adjusted R

0.038335 Square

126.0276 标准误差

224 观测值

方差分

回归分析 残差 总计

df

4 219 223

SS

MS

F

Significance F

0.013515

204721.4 51180.34 3.222341

3478370 15882.97 3683091

Interc

ept

Coefficien

ts

标准误Lower 差 t Stat P-value 95%

48.74582 0.700899 17.30365 0.703759 0.066337

Upper 95% 下限95.0% 上限 95.0%

113.1393

17.0683

2.321005 0.021206 3 209.2102 17.06833 209.2102 -1.31920.088575 0.929501 9 1.443452 -1.31929 1.443452 -41.228-0.4118 0.680889 6 26.97736 -41.2286 26.97736 -0.05481.892954 0.059683 2 2.719189 -0.05482 2.719189

Gender Cig_Da

y

0.062082

-7.12563

CO LogCOadj

1.332182

-0.23046 -3.47408 0.000618 -0.3612 -0.09972 -0.3612 -0.09972

18